The study of repeating earthquakes can provide critical insights into the dynamics of fault heal- ing and rupture processes, especially in seismically active regions like northern Chile. In this work the focus is on identifying spectral depletion in repeated ruptures, defined as the decrease in high-frequency radiation during a re-rupture of the same fault surface compared to the pre- vious earthquake. A deeper understanding of this process can be valuable for understanding fault behavior and improving earthquake hazard assessments. Using data from the IPOC seis- mic network, situated in northern Chile, advanced methods, such as template matching and cross-correlation analysis, are employed to detect repeating earthquake sequences. These are primary targets that have been postulated to exhibit spectral depletion. The key objective of this work is to evaluate the spectral characteristics of p-phase seismic waves, specifically their high- frequency content, across different recurrence intervals and then to compare the characteristics of events within a sequence. This is accomplished by applying a smoothing technique to the amplitude spectra of the events and measuring the gradient of the spectra using linear curve fitting. Good indications that spectral depletion is a function of fault healing can be found, if the slope of the fitted line can be correlated with the recurrence time of the repeaters. Despite thorough analysis, consistent signs of spectral depletion could not be observed. The results suggest three possible explanations: (I) either spectral depletion does not occur in the subduction zone, (II) fault healing in northern Chile might occur rapidly, completing within days and thus prohibiting the observation spectral depletion in the analyzed dataset, or (III) effects that modify the signal when propagated from the earthquake source need to be filtered out in a more sophisticated approach, as these remaining effects could significantly influence and potentially obscure the spectral depletion. These results underscore the complexity of fault processes and highlight the need for further research to fully elucidate the mechanisms driving spectral variations in repeating earthquakes. Understanding these processes is pivotal for enhancing predictive capabilities regarding earth- quake occurrences and their potential impacts in subductions zones.

Diese Bachelorarbeit untersucht die Responsivität von Landesparlamenten auf außenpolitische Schocks am Beispiel des russischen Angriffs auf die Ukraine. Außenpolitik ist keine originäre Kompetenz der Länder. Es stellt sich die Frage, wie die subnationalen Legislativorgane auf ein einen derartigen exogenen Schick reagieren.

Mittels eines Mixed-Method-Ansatzes wurden Plenarprotokolle der 16 Landesparlamente im Zeitraum 2013-2022 analysiert. Aus über 4 Millionen Redeabschnitten konnten 13.710 Dokumente mit Bezug zum Ukraine-Krieg identifiziert werden. Durch Natural Language Processing und Topic Modeling wurden drei distinkte dominierende Themenfelder identifiziert: Geopolitik & Konfliktbeschreibung, Flucht und humanitäre Versorgung sowie wirtschaftliche Aspekte.

Die Ergebnisse zeigen eine klare Responsivität der Landesparlamente: Der Anteil Ukraine-bezogener Debatten stieg 2022 auf 1,8% aller Parlamentsdebatten, wobei eine synchrone Verknüpfung zwischen bedeutenden Kriegsereignissen und Debattenintensität nachweisbar ist. Entgegen der Hypothese dominierten nicht primär die länderspezifischen Themen Flucht und Wirtschaft, sondern geopolitische Diskurse jenseits der Länderkompetenzen. Die Analyse innerparteilicher Divergenzen offenbart die SPD als am stärksten divergierende Partei, gefolgt von der AfD. Die Befunde zeigen, dass Landesparlamente responsiv auf exogene Schocks außerhalb ihrer Kompetenz reagieren. Mit dieser Arbeit wurde der StateParl-Datensatz ins Leben gerufen, der bei GESIS verfügbar ist. (doi.org/10.7802/2854)

Die Mitarbeitenden der Rettungsleitstelle haben die Aufgabe, die knappen Rettungsdienstfahrzeuge möglichst optimal einzusetzen und damit den zu behandelnden Personen die notwendige Hilfe zukommen zu lassen. In der Regel wird die Nächste-Fahrzeug-Strategie verwendet, aller- dings bietet diese nicht immer ein optimales Ergebnis. Im Rahmen dieser Arbeit wird eine agentenbasierte Modellierung wesentlicher Aspekte des Ret- tungsdienstes erstellt und getestet. Dafür wird die Python-Bibliothek mesa verwendet. Das Mo- dell soll dazu dienen, unterschiedliche Dispositionsstrategien unter verschiedenen Rahmenbedingungen testen und vergleichen zu können. Um realitätsnahe Experimente zu ermöglichen, wurden die Testszenarien aus realen historischen Daten der Rettungsleitstelle abgeleitet. Im Rahmen mehrerer Experimente wird gezeigt, dass das Modell wesentliche Verhaltensmerkmale des realen Vorbildes widerspiegelt. Zum Test des Modells wurde eine neue Dispositionsstrategie eingeführt. Diese Dynamische Umdisposition erweitert die Nächste-Fahrzeug-Strategie dadurch, dass in jedem Simulationsschritt mögliche Verbesserungen der Disposition ermittelt und umgesetzt werden. Die Potenziale der veränderten Disposition konnten anhand der durchgeführten Simulation aufgezeigt werden.

The aim of this thesis is to present the Riemann zeta function, its analytic properties, as well as its analytic and number theoretic applications in a way that is comprehensible to a reader who has a basic understanding of complex analysis. Among other things, some visualizations of the zeta function in the critical strip will be given, the universality theorem will be proven, and the connection to the prime numbers will be explained.

Questa ricerca è interessata all’accettabilità e l’uso di varie forme di linguaggio inclusivo tra persone italofone. I quattro contesti analizzati sono le denominazioni professionali per donne, il riferirsi a persone indeterminate, a gruppi di genere misto e a persone non binarie. Le domande di ricerca riguardano le forme più accettate e utilizzate, la correlazione tra accettabilità e uso, i collegamenti implicazionali tra diverse forme, e le relazioni tra il grado d’accettabilità o la frequenza d’uso e alcune variabili demografiche. Nella prima parte vengono illustrati alcuni concetti extra-linguistici collegati al genere, le nozioni linguistiche di genere grammaticale, maschile generico e maschile di prestigio e le principali strategie di linguaggio inclusivo usate in italiano – dalla neutralizzazione alla specificazione del genere, dalle strategie di lingua standard a quelle sub-standard. Nella seconda parte vengono presentati i risultati della ricerca empirica, dove possiamo vedere, ad esempio, che il maschile di prestigio è stato sormontato in maggior misura del maschile generico, che è ancora molto presente; o che le strategie di linguaggio inclusivo di lingua standard sono più accettate e usate di quelle di lingua sub-standard, tra le quali lo schwa è il suffisso più accettato e usato. In tutti e quattro i contesti analizzati l’accettabilità e l’uso sono positivamente correlati. Le maggior parte delle categorie demografiche non hanno o hanno poco effetto sull’accettabilità o l’uso delle varie forme, a eccezione del paese e del luogo di residenza. Infine, vengono menzionati alcuni spunti per ulteriori ricerche e approfondimenti, come ad esempio le ragioni della scelta del maschile sovraesteso, quelle della scelta di forme femminili di professioni, l’influenza del linguaggio ampio in altre lingue parlate sulle diverse forme italiane e altri ancora.

This thesis examines the interrelation of grief with neoliberal structures in contemporary Anglo-Saxon societies from an anthropological perspective. Through literature-based research, it critically examines how neoliberalism shapes the experience and management of grief, a process in which regulation, individualization, and medicalization play a significant part. This thesis explores how bereavement leave policies, pathologization of grief, and individualizing experiences of mourning are some of the elements through which grief is systematically shaped by neoliberal frameworks. Putting grief within the broader context of neoliberal ideologies, this work situates grief within a world that compels individuals to be productive and responsible. Simultaneously, the thesis underscores grief's transformative potential as a collective, political, and socially mobilizing force. Examples of mutual support groups and activist movements illustrate how grief can resist individualization and challenge neoliberal discourses. Interdisciplinary insights from anthropology, sociology, and political theory are combined to deepen an understanding of how neoliberalism shapes even emotional and social processes. It advocates for a reevaluation of the broader cultural meaning concerning grief, suggesting that embracing its potentially transformative dimensions could foster social change.

Increasing urbanization (UN DESA 2019) in combination with the impacts of global climate change (IPCC 2023) require effective climate adaptation strategies, especially in urban regions. Remote sensing analysis methods can supplement or replace classic in-situ surveys (Gray et al. 2021; Ho et al. 2022). A central challenge of the increasingly used deep learning algorithms is the increased demand for high-quality training data (Hoeser et al. 2020). One approach is the use of synthetic data (Tremblay et al. 2018; Hoeser et al. 2022). In most cases, however, only real training data or a combination of real and synthetic data is utilized. The main focus of this work is to investigate the question of whether the exclusive use of synthetic training data together with already trained models does not also achieve good results and thus enable further time and cost reductions. For this purpose, a workflow for tree crown segmentation in high-resolution RGB aerial images is developed, different network architectures are compared with regard to the accuracies they can achieve and the influence of the level of detail of synthetic training data is considered. For this purpose, five data sets with increasing visual complexity are created using the ArcGIS CityEngine (ESRI 2022) and used for the adaptation of ten neural networks. The specific scripts and the workflow as a Python library syntreesizer are published on GitHub. Generating the training datasets took several days to approximately two weeks. Good results were achieved on the validation datasets with a Dice index of at least 85 %. More detailed datasets even allowed accuracies of 97,4 % and 97,9 % for the model with ResNet-34 and ResNet-50 backbone respectively. Acceptable results were achieved on aerial photographs of Berlin: On the complete test data set, a model with ResNet-34 backbone achieved the highest accuracy of 59,29 %. When aligning the test data with the training data, the accuracies increase — a model with ResNet-50 backbone could achieve a final Dice accuracy of 66,65 %. The differences in accuraccies between the experiments were reduced. Synthetic training data allows the models to generalize what they have learned to previously unseen data. At the same time, it was found that an increased level of detail in the training data did not consistently lead to better performing models. Furthermore, the deeper neural networks did not achieve a convincing improvement of the binary tree crown masks. An in-depth examination of the algorithms used is one of the most important tasks for future work.

Political trust as a conditional relationship between citizens and institutions is essential for the stability of political systems. Although the EU-Institutions are extending increasingly their competences (Tallberg, 2002), trust in them is mostly determined by national trust (Harteveld et al., 2013). Two theories, how national trust spills over to the EU-Level, are introduced: The congruence theory (Anderson, 1998) assumes a positive relation on the individual level based on proxy-theory and the compensation theory (Sánchez-Cuenca, 2000) postulates a negative one, applying a cost-benefit approach. To combine both theories, the latter was shifted to the aggregated level of EU-member-states (Muñoz et al., 2011). With the help of the ESS Round 9 (2018), both theories are analyzed comprehensively. The findings clearly confirm the existence of a congruence effect to explain variation inside a country. Between EU-member-states differences can be partly explained by the compensation theory, but the results are less robust.

Kurt Gödels ontologischer Gottesbeweis, in dem er die notwendige Existenz Gottes über die maximale Menge der positiven Eigenschaften beweist, wurde 1970 veröffentlicht. In den Jahrzehnten zuvor wurden seine Unvollständigkeitssätze (1931), seine Beweisskizze über die Vereinbarkeit der ZF-Mengenlehre mit dem Auswahlaxiom und der allgemeinen Kontinuumshypothese (1939), Arbeiten zur Erweiterung der Mengenlehre, sowie metamathematische Texte und Vorträge zur Grundlegung der Mathematik veröffentlicht. In der vorliegenden Arbeit wird der Zusammenhang dieser unterschiedlichen Arbeiten Gödels beschrieben und seine Auswirkungen auf die Grundlegung der Mathematik diskutiert. Dabei wird insbesondere Gödels Forderung nach neuen Begriffen, seine philosophische Anschauung zur mathematischen Intuition und Konzeptbildung und der Aufbau seines philosophischen, metamathematischen Programms auf der absoluten Unendlichkeit (in Anlehnung an Leibniz’ Monadologie und seine Urmonade), herausgestellt. In diesem Zusammenhang wird ein neuer Mengenbegriff etabliert, der als Analogie zur Allklasse und zum Prinzip der Unerreichbarkeit von V als Grund-Axiom die Verbindung zwischen den hier diskutierten verschieden Gebieten und Gödels ontologischem Gottesbeweis darstellt, in dem das Maximum der positiven Eigenschaften über einen offenen, homogenen Mengenbegriff erreicht und so die notwendige Existenz Gottes bewiesen wird.

Planning and mental imagery interventions are two inexpensive evidence-based strategies that hold promise in facilitating changes in health behavior. This systematic review explores whether incorporating mental imagery techniques alongside planning enhances the effectiveness of planning interventions aimed at promoting health-related behaviors. Specifically, the main hypothesis examined whether combining planning with either process simulation or outcome simulation would be more effective in changing behavior than planning alone. It was further hypothesized that each individual intervention component would effectively change behavioral outcomes compared to a control condition. The review yielded 7 original studies analyzing data from a total of 1646 participants. Preliminary evidence was found that multicomponent interventions might be ineffective in changing health behavior relative to each of the components alone. The review also found preliminary evidence suggesting that planning and mental imagery may individually have limited effectiveness in promoting health behavior change. The results are discussed considering the limitations of the included trials and review methods, while also exploring practical implications and directions for future research.

To ensure lecturers can improve their teaching quality, the Faculty of Mathematics and Computer Science employs an evaluation process every semester, during which students can evaluate their lecturers anonymous and directly. In addition to individual results, the faculty also manually creates an evaluation report for all institutes belonging to it. To support the evaluation committee in generating the report, a reproducible pipeline will be created to automate this task as much as possible. Special focus will be applied to the concepts of code understandability and (computa- tional) reproducibility, while following modern design, documentation, coding guidelines and specifications. This ensures the pipeline is usable by anyone and continues to stay so in the future. Along with the pipeline, a prototype for a dashboard will be developed with minimal functionality to demonstrate how the processed data can be used to convey results in a way that extends the current evaluation report.

Diese Untersuchung beleuchtet aus demokratietheoretischer Perspektive die Spielräume und Grenzen demokratischer Entscheidungsfreiheit in der Migrationspolitik. Ausgangspunkt ist die These, dass Migration ein besonderes Politikfeld darstellt, dessen Besonderheiten die Legitimität demokratischer Entscheidungen beeinflussen. Ziel ist es, die Gründe für diese demokratische Sonderstellung der Migrationspolitik zu erörtern und die daraus resultierenden Konsequenzen zu analysieren. Es wird argumentiert, dass politische Gemeinschaften zwar über Spielräume bei migrationspolitischen Regelungen verfügen, diese aber mehrfach begrenzt sind.

Politically and socially polarizing issues like immigration or Europe’s financial crisis are leading to increasing party divisions in numerous European countries. Some scholars hypothesize that this is not just an issue of polarization, but the emergence of a new societal cleavage: the transnational globalization cleavage. Even though the salience and perceived gravity around transnational issues are increasing, no extensive analyses along the new cleavage have been made of parliamentary debates. This thesis attempts to close the identified research gap by following the method of Drewski and Gerhards (2023). Its analysis focuses specifically on justifications in the Italian parliamentary discourse to identify whether the globalization cleavage is indeed emerging in the country’s party system. Results largely confirm the presence of this cleavage, which could lead to an increasing reevaluation of original cleavages, and to a further analysis of new conflict lines.

Sanktionen gelten als das stärkste außenpolitische Instrument der EU, sind allerdings in ihrer Zielsetzung und Wirkung umstritten. Aktuell stehen insbesondere Sanktionen gegen Russland und Belarus im Fokus. Während die EU gegenüber Russland lange keine offiziellen Sanktionen verhängte, gab es bereits 1996 erste Sanktionen gegen Belarus. Existierende Forschungsliteratur untersucht größtenteils Effekte von Sanktionsmaßnahmen wie Einreiseverbote, Vermögenseinfrierungen, Import- und Exportrestriktionen für Unternehmen oder Wirtschaftszweige. Allerdings liefert eine Betrachtung des Prozesses zur Verabschiedung der Sanktionen wertvolle Erkenntnisse über beteiligte Akteur*innen und deren Interessen. Hier bietet sich ein Anknüpfungspunkt zur EU-Interessengruppenforschung. Die vorliegende Bachelorarbeit fokussiert sich insbesondere auf die Anwendung der Konzepte von Gelegenheiten, Strategien und Einfluss auf das EU-Sanktionsregime. Als Fallstudie dienen Handlungen der belarusischen Exilopposition (mit Fokus auf Zichanouskajas Stab) hinsichtlich des 4. Sanktionspakets gegen Belarus, welches in Reaktion auf die erzwungene Landung einer Ryanair-Maschine in Minsk verabschiedet wurde und eine Verschärfung der Sanktionen vorsah. Als Methode wird eine konfirmatorische Prozessanalyse, welche Primär- und Sekundärquellen auswertet, angewendet. Die Bachelorarbeit kommt zu dem Ergebnis, dass Gelegenheitsstrukturen und angewendete Strategien nur teilweise geeignet für die Exilopposition waren. Während Aufmerksamkeit und symbolische Solidarität von EU-Akteur*innen einen positiven Beitrag leisteten, erschwerten limitierter Zugang zu Entscheidungsträger*innen und notwendigen Ressourcen ihre Arbeit. Ihr Handlungsspielraum für Strategien, die sich sowohl auf direkte und indirekte Kanäle stützte, wurde folglich limitiert. Der Einfluss auf das konkrete Sanktionspaket ist als indirekt anzusehen, da der Prozess maßgeblich von den schwer zugänglichen Bürokratien des Europäischen Rats/Ministerrats gesteuert wurde und Forderungen nach weitreichenderen Maßnahmen zunächst nicht realisiert wurden. Allerdings kann die belarusische Exilopposition langfristig zur Schaffung günstigerer Gelegenheiten und effizienteren Strategien beitragen z.B. durch Mitgestaltung des normativen Rahmens von Sanktionen. Diese Bachelorarbeit soll unterstreichen, dass ein Sichtbarmachen von Interessen im Sanktionsprozess Kenntnisse über Problematiken erweitert und somit neue Impulse für die Gestaltung von Sanktionen setzt.

In vielen Systemen für das autonome Fahren werden LiDAR-Sensoren eingesetzt, um die dreidimensionale Umgebung des Fahrzeuges genau zu vermessen. Eine mögliche Alternative ist der Einsatz von Kamerasystemen, um Tiefeninformationen zu ermitteln. Neben dem klassischen Ansatz mit Stereo-Sichtsystemen besteht die Möglichkeit, aus Bildern einer Monokamera die Tiefe im Bild zu schätzen. Im Rahmen dieser Arbeit werden zu diesem Zweck zwei Ansätze getestet. Es wird ein künstliches neuronales Netz nach der Referenz von Hu et al. [14] implementiert und auf einem selbsterstellten Datensatz aus Kamerabildern und LiDAR-Daten des „Made in Germany“-Fahrzeuges trainiert. Um fehlende Daten im Himmelbereich auszugleichen, wurde zusätzlich eine Himmelerkennung implementiert. Es werden unterschiedliche Backbones und eine leichte Modifikation der Architektur getestet. Ein zweiter Ansatz nutzt den optischen Fluss einer Bildsequenz und die bekannte Kamerabewegung, um die Distanzen im Bild zu berechnen. Beide Ansätze werden auf dem selbsterstellten Datensatz evaluiert. Das künstliche neuronale Netz liefert dabei deutlich bessere Ergebnisse mit einem mittleren absoluten relativen Fehler von 17 %.