Es besteht die Gefahr, dass wir Antibiotika als wichtige Therapieoption in absehbarer Zeit nur noch eingeschränkt nutzen können. Grund dafür ist ein Anstieg der bakteriellen Resistenzen kombiniert mit dem Rückgang von Neuentwicklungen. Um dem entgegenzuwirken, muss die Menge der verabreichten Antibiotika auf ein vernünftiges Maß reduziert werden. Andererseits ist eine verspätete oder inadäquate antimikrobielle Behandlung eine wesentliche Determinante der Krankenhausletalität. Um dem Rechnung zu tragen, wurden Leitlinien in interdisziplinärer Zusammenarbeit in Algorithmen eingearbeitet, die die Indikation und die Behandlung mit Antibiotika erleichtern. Aus diesen wurde ein web-basiertes Computer assistiertes Entscheidungsprogramm entwickelt und dieses evaluiert. Für das Krankheitsbild der Pneumonie, bei dem resistente Erreger eine entscheidende Rolle spielen, konnten wir zeigen, dass die Adhärenz an lokal adaptierte Leitlinien die Behandlungsqualität verbessert. Ebenso konnte gezeigt werden, dass die Algorithmen durch Erhöhung der Adhärenz an Dosierungsempfehlungen die Inzidenz Antibiotika assoziierter Nierenfunktionsstörungen reduzieren helfen. Auch für das lebensbedrohliche Krankheitsbild der Sepsis konnte die Einführung des CDSS zunächst die Adhärenz an die Leitlinien verbessern und damit die Zeit bis zur Gabe eines Antibiotikums reduzieren. Dadurch ließ sich eine Verbesserung der Behandlungsqualität für diese Patienten zeigen. Gleichermaßen konnte gezeigt werden, dass die Adhärenz an Leitlinien für die sensible Gruppe der geriatrischen Patienten bezüglich der Behandlungsqualität sinnvoll ist. Durch eine erhöhte Adhärenz an die Leitlinien ließ sich für diese Patientengruppe die Sterblichkeit senken. In das Programm eingearbeitet sind die lokale Resistenzsituation und die aktuell abgeleiteten Beschränkungen für ausgewählte Antibiotika. Sinn des lokal jeweils anzupassenden Computerprogramms ist die ergebnisorientierte Verbesserung der infektionsbedingten Krankheitsschwere und Sterblichkeit. So wurde das Programm über die Zeit nach der Einführung und anfänglichen Schulung evaluiert und es konnte gezeigt werden, dass eine Nachhaltigkeit geschaffen werden konnte. Diese betraf über die Jahre sowohl die Adhärenz als auch die Behandlungsqualität. Somit konnte gezeigt werden, dass das ABx Programm geeignet ist, zu helfen, die unsachgemäßen Antibiotikagaben und ihre Folgen der Resistenzentwicklung aufzuhalten. Dies hat einen hohen Stellenwert sowohl für den einzelnen Patienten als auch für die gesamte Population.
There is a clear danger that we will lose antibiotics at least partially as an important treatment option in the near future. One of the reasons is an increase of bacterial resistance combined with the decline of new developments. To counteract this, the amount of administered antibiotics must be reduced to a reasonable level. On the other hand, a delayed or inadequate antimicrobial treatment is an essential determinant of hospital lethality. To reflect this, interdisciplinary collaboration guidelines have been incorporated into algorithms which facilitate the indication and treatment with antibiotics. From these, a web-based computer assisted decision program was developed and its introduction into clinics evaluated. For the symptoms of pneumonia, where resistant pathogens play a crucial role, we were able to show that the adherence to locally adapted guidelines improves the quality of the treatment and outcome. Moreover, it could be shown that the algorithms help to reduce the incidence of antibiotic-associated nephrotoxicity by increasing the adherence to dosage recommendations. Also for the life-threatening symptoms of sepsis, the introduction of the CDSS could initially improve the adherence to the guidelines and together with this reduce the time until the administration of an antibiotic. With this, an improvement in the quality of treatment for these patients could be shown. Likewise it could be shown that adherence to guidelines for the sensitive group of geriatric patients introduces a meaningful change in the quality of treatment. Through an increased adherence to the guidelines this patient group had lower mortality on ICU. The local resistance situation and currently derived limits for selected antibiotics are incorporated into the program. Sense of locally appropriate computer program is improvement of infection-related disease severity and mortality based on achieved results. The program was evaluated over time after the introduction and initial training, and it could be shown that sustainability could be created. The evaluation involved the adherence to the guidelines as well as the quality of the treatment over the years. Consequently, it could be demonstrated that the ABx program is suited to help stop the inappropriate antibiotics usage and the consequences of the developing resistance. This is a high priority for the individual patient, as well as for the entire population.
