dc.contributor.author
Nachtigall, Irit
dc.date.accessioned
2018-06-07T16:01:45Z
dc.date.available
2015-06-10T08:00:27.166Z
dc.identifier.uri
https://refubium.fu-berlin.de/handle/fub188/1947
dc.identifier.uri
http://dx.doi.org/10.17169/refubium-6149
dc.description.abstract
Es besteht die Gefahr, dass wir Antibiotika als wichtige Therapieoption in
absehbarer Zeit nur noch eingeschränkt nutzen können. Grund dafür ist ein
Anstieg der bakteriellen Resistenzen kombiniert mit dem Rückgang von
Neuentwicklungen. Um dem entgegenzuwirken, muss die Menge der verabreichten
Antibiotika auf ein vernünftiges Maß reduziert werden. Andererseits ist eine
verspätete oder inadäquate antimikrobielle Behandlung eine wesentliche
Determinante der Krankenhausletalität. Um dem Rechnung zu tragen, wurden
Leitlinien in interdisziplinärer Zusammenarbeit in Algorithmen eingearbeitet,
die die Indikation und die Behandlung mit Antibiotika erleichtern. Aus diesen
wurde ein web-basiertes Computer assistiertes Entscheidungsprogramm entwickelt
und dieses evaluiert. Für das Krankheitsbild der Pneumonie, bei dem resistente
Erreger eine entscheidende Rolle spielen, konnten wir zeigen, dass die
Adhärenz an lokal adaptierte Leitlinien die Behandlungsqualität verbessert.
Ebenso konnte gezeigt werden, dass die Algorithmen durch Erhöhung der Adhärenz
an Dosierungsempfehlungen die Inzidenz Antibiotika assoziierter
Nierenfunktionsstörungen reduzieren helfen. Auch für das lebensbedrohliche
Krankheitsbild der Sepsis konnte die Einführung des CDSS zunächst die Adhärenz
an die Leitlinien verbessern und damit die Zeit bis zur Gabe eines
Antibiotikums reduzieren. Dadurch ließ sich eine Verbesserung der
Behandlungsqualität für diese Patienten zeigen. Gleichermaßen konnte gezeigt
werden, dass die Adhärenz an Leitlinien für die sensible Gruppe der
geriatrischen Patienten bezüglich der Behandlungsqualität sinnvoll ist. Durch
eine erhöhte Adhärenz an die Leitlinien ließ sich für diese Patientengruppe
die Sterblichkeit senken. In das Programm eingearbeitet sind die lokale
Resistenzsituation und die aktuell abgeleiteten Beschränkungen für ausgewählte
Antibiotika. Sinn des lokal jeweils anzupassenden Computerprogramms ist die
ergebnisorientierte Verbesserung der infektionsbedingten Krankheitsschwere und
Sterblichkeit. So wurde das Programm über die Zeit nach der Einführung und
anfänglichen Schulung evaluiert und es konnte gezeigt werden, dass eine
Nachhaltigkeit geschaffen werden konnte. Diese betraf über die Jahre sowohl
die Adhärenz als auch die Behandlungsqualität. Somit konnte gezeigt werden,
dass das ABx Programm geeignet ist, zu helfen, die unsachgemäßen
Antibiotikagaben und ihre Folgen der Resistenzentwicklung aufzuhalten. Dies
hat einen hohen Stellenwert sowohl für den einzelnen Patienten als auch für
die gesamte Population.
de
dc.description.abstract
There is a clear danger that we will lose antibiotics at least partially as an
important treatment option in the near future. One of the reasons is an
increase of bacterial resistance combined with the decline of new
developments. To counteract this, the amount of administered antibiotics must
be reduced to a reasonable level. On the other hand, a delayed or inadequate
antimicrobial treatment is an essential determinant of hospital lethality. To
reflect this, interdisciplinary collaboration guidelines have been
incorporated into algorithms which facilitate the indication and treatment
with antibiotics. From these, a web-based computer assisted decision program
was developed and its introduction into clinics evaluated. For the symptoms of
pneumonia, where resistant pathogens play a crucial role, we were able to show
that the adherence to locally adapted guidelines improves the quality of the
treatment and outcome. Moreover, it could be shown that the algorithms help to
reduce the incidence of antibiotic-associated nephrotoxicity by increasing the
adherence to dosage recommendations. Also for the life-threatening symptoms of
sepsis, the introduction of the CDSS could initially improve the adherence to
the guidelines and together with this reduce the time until the administration
of an antibiotic. With this, an improvement in the quality of treatment for
these patients could be shown. Likewise it could be shown that adherence to
guidelines for the sensitive group of geriatric patients introduces a
meaningful change in the quality of treatment. Through an increased adherence
to the guidelines this patient group had lower mortality on ICU. The local
resistance situation and currently derived limits for selected antibiotics are
incorporated into the program. Sense of locally appropriate computer program
is improvement of infection-related disease severity and mortality based on
achieved results. The program was evaluated over time after the introduction
and initial training, and it could be shown that sustainability could be
created. The evaluation involved the adherence to the guidelines as well as
the quality of the treatment over the years. Consequently, it could be
demonstrated that the ABx program is suited to help stop the inappropriate
antibiotics usage and the consequences of the developing resistance. This is a
high priority for the individual patient, as well as for the entire
population.
en
dc.rights.uri
http://www.fu-berlin.de/sites/refubium/rechtliches/Nutzungsbedingungen
dc.subject
antibiotic therapy
dc.subject
intensive care
dc.subject.ddc
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften::610 Medizin und Gesundheit
dc.title
Auswirkung einer Implementierungsstrategie zur evidenzbasierten
Antibiotikatherapie bei chirurgischen Intensiv-Patienten zur Überwindung von
Barrieren
dc.contributor.contact
irit.nachtigall@charite.de
dc.contributor.firstReferee
Prof. Dr. Rolf Roissant
dc.contributor.furtherReferee
Prof. Dr. Thomas Volk
dc.date.accepted
2015-05-18
dc.identifier.urn
urn:nbn:de:kobv:188-fudissthesis000000099458-3
dc.title.translated
Impact of an implementation strategy for evidence-based antibiotic therapy in
surgical intensive care patients to overcome barriers
en
refubium.affiliation
Charité - Universitätsmedizin Berlin
de
refubium.mycore.fudocsId
FUDISS_thesis_000000099458
refubium.mycore.derivateId
FUDISS_derivate_000000017192
dcterms.accessRights.dnb
free
dcterms.accessRights.openaire
open access