Hintergrund: Sportliche Inaktivität ist einer der weltweit führenden Risikofaktoren für Morbidität und Mortalität (1). In Deutschland geben aktuell 33,7 % der Bevölkerung an, keinen Sport zu treiben (2). Berlinweit 28,0 % (3). Sportliche Inaktivität führt zu einer schlechten kardiorespiratorischen Belastbarkeit. Da diese mit einer größeren postoperativen Komplikationsrate und Gesamtmortalität einhergeht (4-7), ist sie aus anästhesiologischer Sicht zur Einschätzung des perioperativen Risikos von Bedeutung. Die Prävalenz sportlicher Inaktivität hängt von multiplen Faktoren ab. Diese Studie untersucht sozioökonomische-, anthropometrische- und Lebensstil-faktoren als Risikofaktoren für sportliche Inaktivität bei Patienten der Anästhesieambulanzen der Charité. Zielstellung: Die aus epidemiologischen Studien bekannten Determinanten sportlicher Inaktivität bei der Patientenpopulation der Anästhesieambulanzen zu validieren. Ergänzend wurden weitere Faktoren (z.B. Kohärenzsinn, ASA-Klassifikation, s.u.) untersucht. Methoden: Von Februar 2006 - Dezember 2007 wurden in den Anästhesieambulanzen der Charité, Campus Mitte und Virchow-Klinikum 5429 Patienten im Rahmen der Lebensstilstudie computergestützt zu sportlicher Aktivität, Alter, Geschlecht, Schulbildung, Partnerschaftsstatus sowie Lebensstilfaktoren wie Rauchen und Grad der Nikotinabhängigkeit, kritischem Alkoholkonsum und Obst-/Gemüseverzehr befragt. Außerdem wurden individuelle Einflussfaktoren wie Body-Mass-Index, depressive Disposition, Antonovskys Kohärenzsinn, subjektiver Gesundheitszustand, Operationsrisiko (ASA-Klassifikation), die Motivation zur Verhaltensänderung und Kritik wegen zu geringer sportlicher Aktivität untersucht und statistisch ausgewertet. Mittels logistischer Regressionsanalyse wurden Prädiktoren sportlicher Inaktivität ermittelt. Ergebnisse: 29,3 % (n=1593) der Patienten waren sportlich nicht aktiv; 2/3 gaben an, mehr Sport treiben zu wollen. Männer waren in jüngeren Altersgruppen in der Sportausübung aktiver. Sportliche Inaktivität nahm in höheren Altersgruppen zu. Patienten ohne Abitur waren inaktiver. Der Partnerschaftsstatus zeigte keinen signifikanten Einfluss auf die Aktivität. Beim Nikotinabusus, Alkoholkonsum, Obst/Gemüse-Verzehr und beim Übergewicht zeigte sich, dass ein ungesünderer Lebensstil mit sportlicher Inaktivität einherging. Der Kohärenzsinn war signifikant mit Sport assoziiert, wurde aber in der Regressionsanalyse im Modell eliminiert. Schlechtes Wohlbefinden, depressive Disposition, ein schlechter subjektiver Gesundheitszustand und eine hohe ASA-Klassifikation korrelierten stark mit sportlicher Inaktivität. Mehr Sport treiben zu wollen, ging nicht mit signifikant höherer sportlicher Aktivität zum Befragungszeitraum einher. Aufgrund schlechten Sportverhaltens kritisiert worden zu sein, korrelierte negativ mit Inaktivität. Die stärksten beeinflussbaren Prädiktoren für sportliche Inaktivität waren in der logistischen Regressionsanalyse Nikotinabusus, depressive Disposition sowie Obst- und Gemüseverzehr. Stärkste nicht beeinflussbare Kovariablen waren Alter, allgemeine Fitness, Schulbildung und Kritik am Sportverhalten. Diskussion: Die gewonnene Kenntnis der Determinanten sportlicher Inaktivität bei Patienten der Anästhesieambulanzen, erleichtert die Suche nach Anknüpfungspunkten zu Maßnahmen der Prävention und Gesundheitsförderung und die Planung gezielter Interventionen in Form von präoperativen, peri- und postoperativen Sportprogrammen.
Background: Physical inactivity is one of the leading risk factors for morbidity and mortality worldwide (1). 33.7% of the German population stated, to be physically inactive (2); Berlin: 28.0% (3). Poor cardiopulmonary capacity is associated with greater postoperative complications and mortality and is therefore of significance to assess the perioperative risk. A preoperative exercise program specifically decreases the complication rate and length of hospital stay (4-7). The prevalence of inactivity depends on multiple factors. This study examines socioeconomic-, anthropometric- and lifestyle-factors as predictors for inactivity in sports in 5.429 patients of the anesthesia clinics of the Charité Berlin. Objective: To validate known determinants for inactivity in the patient population of anesthesiology ambulances. Additionally previously not studied factors such as sense of coherence and the ASA-classification of physical activity were investigated. Methods: From February 2006 - December 2007 5.429 patients completed a computer-based survey on physical activity, age, sex, education and partnership in the anesthesiology ambulances of the Charité. Lifestyle factors and individual factors as smoking, alcohol consumption, fruit-/vegetable consumption body-mass-index, depressive disposition, Antonovskys sense of coherence, subjective health status, ASA-classification, motivation to change behavior and experience of criticism because of insufficient physical activity were statistically examined. Results: 29.3% of patients surveyed were inactive in sports. 2/3 of respondents had the intention to exercise more. Men were more active in younger age groups. Physical inactivity increased with age and poorer education. Partnership status had no significant effect. Smoking, level of nicotine dependence, alcohol consumption, fruit and vegetable consumption and overweight showed that a healthier lifestyle was associated with activity in sports. The sense of coherence was indeed significantly associated with activity, but was eliminated in the logistic regression analysis of predictors. Bad mood, depressive disposition, poor subjective health status and high ASA-classification were strongly correlated with inactivity. High motivation to exercise more was not associated with higher physical activity at the time of the survey. The fact of having been criticized for poor sport behavior correlated with activity. In the binary logistic regression analysis older age and a poorer education showed negative influence on physical activity. Modifiable predictors of inactivity were smoking, determined depressive disposition and low fruit and vegetable consumption. Discussion: Knowing the determinants of sports inactivity contributes to identify patients who benefit most from an intervention with respect to the sporting activation and for planning targeted interventions in the form of preoperative, peri - and postoperative sports programs.
