Quality-Driven Information Filtering in the Context of Web-Based Information Systems

Abstract

Web-based information systems provide access to information originating from multiple information providers inside the company, from partner organizations, and from the public Web. The quality of provided information may vary as information providers have different levels of knowledge, different views of the world, and different intentions. Thus before information is used to accomplish a specific task, its quality should be assessed according to task- specific criteria. The goal of the thesis is to develop and evaluate a quality-driven information filtering framework which supports information consumers in their decision whether to accept or reject information. The main objective of the framework is to allow information consumers to apply a wide range of different subjective filtering policies. In order to facilitate the information consumers understanding of filtering decisions, the framework can generate explanations why information satisfies a specific policy. The framework is integrated into a web browser and is applied within a financial information integration scenario.

Web-basierte Informationssysteme, wie Suchmaschinen, Nachrichtenportale, Finanzportale, elektronische Märkte oder virtuelle Gemeinschaften, ermöglichen den Zugriff auf Informationen aus einer Vielzahl von Quellen. Die Qualität der angebotenen Informationen ist sehr unterschiedlich, da die Informationsanbieter verschiedene Wissensstände, verschiedene Meinungen und unterschiedliche Ziele haben. In Alltagssituationen wenden wir intuitiv eine Vielzahl unterschiedlicher Verfahren zur Auswahl qualitativ hochwertiger Informationen an. Diese Auswahlverfahren stützen sich auf den Inhalt der Informationen, auf Metainformationen über die zur Auswahl stehenden Informationen, auf Hintergrundinformationen über die Informationsanbieter sowie auf Empfehlungen Dritter. Welches Verfahren wir anwenden hängt vom jeweiligen Kontext, den zur Verfügung stehenden Qualitätsindikatoren sowie unseren subjektiven Präferenzen ab. In der vorliegenden Arbeit wird ein Filter-Framework entwickelt, das es den Nutzern web-basierter Informationssysteme ermöglicht, ein ähnlich breites Spektrum unterschiedlicher Verfahren zur Auswahl qualitativ hochwertiger Informationen anzuwenden. Das Framework besteht aus zwei Artefakten: Einem Datenmodell zur integrierten Repräsentation von Informationen und qualitätsbezogenen Metainformationen sowie einer formalen Sprache zur Formulierung von Filterpolitiken. Das entwickelte Framework wird in einen Webbrowser integriert und im Rahmen eines Investment-Szenarios evaluiert.