Einleitung: Laut der aktuellen NIDEP Studie erhalten 26% der hospitalisierten Patienten eine Antibiotikaanwendung. Computer-assisted decision support systems (CDSS) sind für die Anordnung einer kalkulierten antiinfektiven Therapie durch die IDSA (Infectious Diseases Society of America) und die WHO (World Health Organization) empfohlen. Im Jahr 2006 wurden durch die Arbeitsgruppe ABx aus der Klinik für Anästhesiologie mit Schwerpunkt operative Intensivmedizin der Charité Therapierichtlinien in Form eines anwenderfreundlichen, infektiologischen Computerprogramms zur kalkulierten, initialen, frühen Antiinfektivabehandlung eingeführt. Ziel dieser Untersuchung war es, den Langzeiteffekt nach Implementierung eines CDSS herauszuarbeiten. Methoden: In dieser klinischen, prospektiven Prä- Post- Interventionsstudie wurden insgesamt vier Untersuchungszeiträume über fünf Jahren ausgewertet. Die präinterventionelle Phase im Jahre 2006 mit n=328 Patienten (Prä) wurde mit drei postinterventionellen Phasen (Post1 n=311, Post2 n=384, Post3 n=293) verglichen. Die Datenerhebung des Zeitraums Post1 erfolgte ein Jahr nach intensiven Schulungsmaßnahmen zur Implementierung des Programms. Die Phase Post2 wurde drei Jahre und die Phase Post3 vier Jahre nach der Einführung des CDSS durchgeführt. Insgesamt konnten 1316 Patienten erfasst werden, die das 18. Lebensjahr erreicht hatten und länger als 48 Stunden auf einer der 5 anästhesiologisch geführten Intensivstationen der Charité Universitätsmedizin Berlin aufgenommen wurden. Als primärer Endpunkt galt der prozentuale Anteil an Tagen mit einer leitliniengerechten antibiotischen Therapie, bezogen auf die gesamte intensivstationäre Behandlungsdauer pro Patient. Ergebnisse: Der Mittelwert der Leitlinienadhärenz über alle beobachteten Patienten stieg von initial 61% im Zeitraum Prä auf 92% im Zeitraum Post1 an (Prä/Post1 p<0,001). Daraufhin konnte im Zeitraum Post2 ein Rückgang des Mittelwertes der Adhärenz auf 76% beobachtet werden (Post1/Post2 p<0,001). Im Zeitraum Post3 zeigte sich die Variable nahezu stabil mit einem Mittelwert über alle beobachteten Patienten von 71% (Post2/Post3 p=0,178). Außerdem konnte eine Zunahme der Tage ohne Antibiotikaanwendung (Antibiotika Freie Tage) gesehen werden. Innerhalb aller Beobachtungszeiträume konnte eine erhöhte Sterblichkeit für Patienten festgestellt werden, die eine Leitlinienadhärenz ≤70% aufwiesen (12,3% versus 8%, p=0,014). Eine multivariate logistische Regressionsanalyse zur intensivstationären Sterblichkeit zeigte hierbei ein OR von 1,55 (95% CI: 1,05-2,31, p=0,029) für die Leitlinienadhärenz ≤ 70%. Schlussfolgerung: Die Einführung von computerbasierten Leitlinien für die individuelle Antibiotikaverordnung war mit einer verbesserten Leitlinienadhärenz assoziiert. Obwohl bis auf die Einführungsphase keine weiteren Maßnahmen zur Implementierung stattgefunden haben, kann über 4 Jahre nach Beginn des Projektes eine hohe Leitlinienkonformität gesehen werden. Außerdem waren eine Zunahme der Antibiotika Freien Tage zu beobachten. Gleichzeitig konnte dargestellt werden, dass eine hohe Leitlinienadhärenz mit einer reduzierten intensivstationären Sterblichkeit assoziiert war.
Introduction: According to the latest NIDEP study up to 26% of hospitalized patients receive antibiotics. IDSA (Infectious Diseases Society of America) and WHO (World Health Organization) equally recommend computer-assisted decision support systems (CDSS) for the administration of a calculated anti- infective therapy. In 2006, the project-team ABx of the Department of Anaesthesiology and Intensive Care Medicine at Charité hospital introduced therapy guidelines for calculated, initial, and timely anti-infective treatment in the form of user-friendly infectiology software. The objective of this study was the evaluation of long-term effects after implementing CDSS. Methods: A total of four observation periods within five years was analyzed in the course of this prospective clinical “pre/post” interventional study. The pre-interventional period (pre) in 2006 comprising n=328 patients was compared with three post-interventional periods (post1 n=311, post2 n=384, post3 n=293). Data collection for post1 took place one year after intensive training for the ICU staff to implement the program. Period post2 was conducted three years after implementation of CDSS and period post3 four years after implementation. Altogether 1316 patients who were older than 18 years and had spent more than 48 hours on one of the five Intensive Care Units (ICU) at Charité Universitätsmedizin Berlin were analyzed. Primary endpoint of this study was defined as the percentage of days in the ICU with treatment in concordance with antibiotic therapy guidelines in relation to the overall duration of treatment in the ICU per patient. Findings: Mean guideline adherence across all patients increased to 92% in period post1 from initially 61% in period pre before intervention (pre/post1 p<0.001). Thereafter, in period post2, a decline in mean adherence of all patients to 76% (post2 versus post3 p<0.001) was noticeable. In period post3, the variable remained almost stable at a median of 71% (p=0.178) across all monitored patients. Furthermore, an increase in days without antibiotics administration (antibiotic-free days) could be observed. Within all study periods patients with guideline adherence of ≤70% showed increased mortality (12.3% versus 8% ICU mortality, p=0.014). The corresponding multivariate regression analysis showed an OR of 1.55 (95% CI 1.05 - 2.31, p=0.029) for low guideline adherence. Conclusion: Implementing computer-assisted guidelines for individualized antibiotic therapy in ICU patients was associated with enhanced guideline adherence. Although initial intensive training was done as implementation measures only following pre period, a constantly high adherence to guidelines over four years after the project launch is apparent. In addition to the advanced guideline adherence, an increase of antibiotic-free days was monitored. At the same time the correlation of high guideline adherence and reduced ICU mortality became evident.
