dc.contributor.author
Lampe, André
dc.date.accessioned
2018-06-07T19:44:26Z
dc.date.available
2017-02-24T10:19:49.717Z
dc.identifier.uri
https://refubium.fu-berlin.de/handle/fub188/6381
dc.identifier.uri
http://dx.doi.org/10.17169/refubium-10580
dc.description
Affidavit 4 Acknowledgments 5 Table of contents 6 1\. Summary 11 2\.
Zusammenfassung 13 3\. Introduction 15 3.1. Microscopy and biology 15 3.1.1.
The diffraction barrier of microscopes 15 3.1.2. Light and the excitation of
electrons 16 3.1.3. Fluorescence 18 3.1.4. Fluorescent ligands 22 3.2. Super-
resolution - circumventing the diffraction barrier 24 3.2.1. Single molecule
localization-based super-resolution microscopy 24 3.2.2. Stimulated emission
depletion 29 3.2.3. Structured illumination microscopy30 3.2.4. Other
approaches 30 3.3. Labeling density and sampling rate in SMLM 32 3.4.
Multicolor and three dimensions in SMLM 34 3.4.1. Multicolor 34 3.4.2. Three
dimensions 35 3.5. Limitation of current super-resolution approaches 37 4\.
Materials & Methods 41 4.1. Materials 41 4.1.1. Chemicals and consumables 41
4.1.2. Tissue culture 41 4.1.2.1. NIH 3T3 cell line 41 4.1.2.2. BS-C-1 cell
line 41 4.1.3. Antibodies 42 4.1.4. Fluorescent ligands 42 4.1.4.1.
Fluorophores coupling to antibodies 43 4.1.4.2. Degree of labeling (DOL) 44
4.1.5. Buffers, media and solutions 44 4.1.6. Staining protocol 46 4.2.
Devices and equipment 46 4.3. Microscopy 47 4.3.1. Cover slip preparation 47
4.3.2. Fluorescent bead immobilization on cover slips 48 4.4. Software 48 5\.
Results 51 5.1. The SD-dSTORM Setup 51 5.1.1. Layout of the microscope 51
5.1.2. Sample drift 56 5.2. Multicolor dSTORM by spectral demixing 58 5.2.1.
Spectral demixing and pair-finding 58 5.2.2. The effect of heavy water (D 2 O)
64 5.2.3. Accuracy of multicolor registration 66 5.2.4. Offset optimization
for the pair-finding algorithm 66 5.2.5. Improved signal-to-noise with pair-
finding 69 5.3. Three dimensions 72 5.3.1. 3D by astigmatism 72 5.3.2.
Temperature stability 78 5.4. Experimental localization precision and
optimally obtainable resolution 82 5.5. Data structure 83 6\. Cell biology
applications 87 6.1. GIT1 at the neuronal active zone 87 6.2. SNX9 recruitment
89 6.3. STOML3 in sensory neurons 90 6.4. GPCRs and the setup as a single
molecule TIRF microscope 93 7\. Discussion 97 7.1. Advantages and limitations
of the SD-dSTORM platform 97 7.1.1. Multicolor with SD-dSTORM 99 7.1.1.1. More
than two colors 99 7.1.2. Fluorescent dyes, buffers and labeling density 100
7.1.2.1. Different labeling strategies 101 7.1.3. Three dimensions 102
7.1.3.1. Thermal stability 103 7.1.3.2. Biplane vs. astigmatism 104 7.1.4.
Data analysis 105 7.1.5. A comparison to electron microscopy 106 7.2.
Advantages of using SD-dSTORM in cell biology 106 7.2.1. Membrane cell biology
106 7.2.2. Further biological targets 107 7.3. Further optimization of SD-
dSTORM 109 7.3.1. Camera 109 7.3.2. Higher laser powers 109 7.3.3. Automated
color filters and time analysis 110 7.3.4. Multi-candidate pairs 110 8\.
Conclusion and outlook 113 List of figures 115 List of tables 123 Nomenclature
124 Bibliography 128 Appendix 147 A. Publications by the author 147 B. SDmixer
software 149 C. Script for laser control 151
dc.description.abstract
Fluorescence microscopes are limited by the diffraction barrier of light. This
limit is ultimately defined by the wave-nature of light itself. Approximately
200 nm is the resolution limit for fluorescence microscopes using visible
light. In this thesis 3D SD-dSTORM (3D spectral demixing direct stochastic
optical reconstruction microscopy) is described, which is capable of resolving
structures with sizes below the diffraction barrier. While dSTORM is already a
widely used technique, spectral demixing is a novel approach to multicolor
super-resolution and its development represents a major part of this thesis.
When splitting the emission of a single molecule signal spectrally, a pair of
localizations will be detected. Using two different fluorophores, the ratio of
the detected intensities of each localization pair should be different and
allows a distinction between the two fluorophores. By this, multicolor super-
resolution without registration errors or aberration is achieved. How the
physical hardware for this work was set up is described in detail and the
software needed to acquire and analyze the data is discussed. A conceptual
introduction to spectral demixing is given and the capabilities and
functionality of the developed software to analyze the data is shown.
Multicolor imaging is not the only benefit of spectral demixing, but also its
noise-reducing potential is demonstrated. Furthermore, the registration error-
free reconstruction and low crosstalk of multicolor data is presented. Those
three features are rarely found in other super-resolution approaches. Spectral
demixing is compatible with existing solutions to super-resolve structures in
three dimensions. In this thesis, the approach to 3D by astigmatism with
spectral demixing is demonstrated and the required temperature stabilization
of the setup is discussed. The capability of 3D SD-dSTORM is demonstrated on
examples from membrane biochemistry. Cluster sizes below the diffraction
barrier of STOML3 in sensory neurons could be measured, the spatial
correlation of GIT1 and bassoon at the neuronal active zone could be depicted
as well as SNX9 rich tubular structures attached to clathrin coated pits in
dynamin2 depleted cells. The versatility of the setup was demonstrated by
using it as a single molecule total internal reflection microscope
investigating the oligomerization-state of GPCRs on the plasma membrane.
Finally the 3D SD-dSTORM is compared and positioned in relation to the
multitude of current super-resolution techniques, acknowledging its novelty
and advantages but not concealing the specific drawbacks, which every super-
resolution approach possesses. An extensive discussion of improvements is
given, as well as a comprehensive review of potential biological targets.
de
dc.description.abstract
Fluoreszenzmikroskope unterliegen der Auflösungsgrenze, die durch die
Wellennatur des Lichts vorgegeben ist. Für sichtbares Licht liegt damit die
kleinste, noch abbildbare Strukturgröße bei 200 nm. In dieser Arbeit wird 3D
SD-dSTORM (3D spectral demixing direct stochastic optical reconstruction
microscopy) beschrieben, das die Abbildung von Strukturen unterhalb der
Auflösungsgrenze möglich macht. Während dSTORM bereits ein weit verbreiteter
Ansatz ist, stellt die spektrale Entmischung ein neuer Ansatz dar, um
mehrfarben Hochauflösungsmikroskopie zu realisieren. Die Entwicklung der
spektralen Entmischung ist ein wesentlichen Teil dieser Arbeit. Wenn die
Lichtemission von einem Einzelmolekülsignal spektral aufgespalten wird, kann
man ein Lokalisationspaar detektieren. Benutzt man zwei verschiedene
Fluoreszenzfarbstoffe, kann aus dem Verhältnis der Intensitäten eines solchen
Lokalisationspaares eine Unterscheidung zwischen den benutzten Farbstoffen
getroffen werden. Dadurch ist die Hochauflösungsrekonstruktion frei von
Registrierungs- und Aberrationsfehlern. Der physikalische Aufbau wird
detailliert diskutiert und die Aufnahme- und Analysesoftware besprochen. Es
gibt eine konzeptionelle Einführung in die spektrale Entmischung und eine
komplette Betrachtung der Fähigkeiten und Funktionalität der entwickelten
Software. Mehrfarben Mikroskopie ist nicht der einzige Vorteil der spektralen
Entmischung, auch das Rauschreduktionspotential wird demonstriert. Des
Weiteren kann die registrierungsfehlerfreie Rekonstruktion und das geringe
Farbübersprechen demonstriert werden. Diese drei Funktionen sind kaum in
anderen, aktuellen Techniken zu finden. Die spektrale Entmischung ist
kompatibel mit bereits existierenden Ansätzen zur hochaufgelösten Darstellung
von Strukturen in 3D. In dieser Arbeit wird der Ansatz “3D durch
Astigmatismus” zusammen mit der spektralen Entmischung demonstriert und die
hierfür erforderliche Temperaturstabilisierung diskutiert. Die
Leistungsfähigkeit von 3D SD-dSTORM wird anhand von Anwendungsbeispielen aus
der Membranbiochemie verdeutlicht. Clustergrößen von STOML3 in afferenten
Neuronen konnten gemessen werden. Der räumliche Bezug zwischen GIT1 und
Bassoon in der neuronalen, aktiven Zone konnte abgebildet werden sowie
SNX9-reiche, tubuläre Strukturen an CCP in Dynamin2-verarmten Zellen. Die
Einsatzflexibilität wurde durch die Verwendung als smTIRFM (single molecule
total internal reflection microscope) demonstriert, wobei der
Oligomerisationszustand von GPCRs untersucht wurde. Schließlich wird 3D SD-
dSTORM mit einer Vielzahl von aktuellen Hochauflösungstechniken verglichen und
eingeordnet, ohne die spezifischen Nachteile zu verschweigen, die für jede
Hochauflösungstechnik immanent sind. Eine umfassende Diskussion der
Verbesserungsmöglichkeiten, sowie eine weitgefasste Betrachtung von möglichen,
biologischen Untersuchungsobjekten wird gegeben.
de
dc.format.extent
159 Seiten
dc.rights.uri
http://www.fu-berlin.de/sites/refubium/rechtliches/Nutzungsbedingungen
dc.subject
super-resolution
dc.subject
spectral demixing
dc.subject
noise-reduction
dc.subject
temperature stabilization
dc.subject.ddc
500 Naturwissenschaften und Mathematik::570 Biowissenschaften; Biologie::572 Biochemie
dc.title
Three dimensional multicolor direct Stochastic Optical Reconstruction
Microscopy and Applications in Membrane Biochemistry
dc.contributor.contact
andre.lampe@fu-berlin.de
dc.contributor.firstReferee
Dr. Jan Markus Schmoranzer
dc.contributor.furtherReferee
Prof. Dr. Volker Haucke
dc.date.accepted
2016-11-21
dc.identifier.urn
urn:nbn:de:kobv:188-fudissthesis000000104244-6
dc.title.translated
Dreidimensionale Mehrfarben direkte stochastische optische
Rekonstruktonsmikroskopie und Anwendungen in der Membran-Biochemie
de
refubium.affiliation
Biologie, Chemie, Pharmazie
de
refubium.mycore.fudocsId
FUDISS_thesis_000000104244
refubium.mycore.derivateId
FUDISS_derivate_000000021081
dcterms.accessRights.dnb
free
dcterms.accessRights.openaire
open access