Despite the ‘apparent clarity’ of a given legal provision, its application may result in an outcome that does not exactly conform to the semantic level of statute. For knowledge engineering, minimizing ambiguity in legal language requires representation of sufficient information in an elementary form, thus simplifying the legal language. The thesis presents a knowledge engineering process based on a novel patent-information-system knowledge representation framework, KR4IPLaw (Knowledge Representation for Intellectual Property Law). This allows disaggregation of concerns embedded within a legal language and thereby simplifying it. A proof-of-concept system with evaluation is also presented.
Trotz der "offensichtlichen Eindeutigkeit" einer rechtlichen Regelung, kann ihre Anwendung ein Urteil nach sich ziehen, das nicht unbedingt konform mit der semantischen Ebene des Gesetzes ist. Um bei der Wissensmodellierung die Mehrdeutigkeiten einer juristischen Sprache zu minimieren, wird eine elementare Repräsentation, die die Sprache vereinfacht, benötigt. In dieser Arbeit wird ein Wissensmodellierungsprozess vorgestellt, der auf einem innovativen Wissensmodellierungsframework für Patentinformationen, KR4IPLaw (Knowledge Representation for Intellectual Property Law), basiert. Dieses System ermöglicht es, die in einer juristischen Sprache eingebetteten Aspekte zu trennen und damit zu vereinfachen. Zusätzlich wird eine Machbarkeitsstudie mitsamt der Evaluierung vorgestellt.
