Einleitung: In der chirurgischen Therapie von Patienten mit Mundhöhlenkarzinomen (MHK) ist die Halslymphknotenausräumung (Neck Dissection, ND) ein integraler Bestandteil. Trotz klinisch und radiologisch unauffälligem Lymphknotenstatus besteht ein relevantes Risiko für eine okkulte Metastasierung. Daher wird selbst bei unauffälligem präoperativen Staging eine elektive ND empfohlen, was jedoch zu Übertherapien bei Patienten ohne Lymphknotenbefall führen kann. Zur besseren Indikationsstellung wurden in den letzten Jahrzehnten verschiedene Risikostratifizierungsmodelle entwickelt. Ziel der vorliegenden Studie ist die Entwicklung eines Prädiktionsmodells zur Vorhersage okkulter Metastasierung bei klinisch unauffälligem Hals (cN0) und aufbauend darauf die Definition eines Risikoschwellenwerts.
Methodik: Retrospektiv wurden 469 Patienten mit primärem MHK und cN0-Status eingeschlossen, die zwischen dem 01.01.2012 und dem 31.12.2021 an der Klinik für Mund-, Kiefer- und Gesichtschirurgie der Charité – Universitätsmedizin Berlin operativ mit begleitender ND behandelt wurden. Davon eigneten sich 306 Fälle für die Entwicklung eines Prädiktionsmodells mittels logistischer Regression auf Basis präoperativer und histopathologischer Parameter. Die prädiktive Leistungsfähigkeit wurde anhand verschiedener modellanalytischer Verfahren, Modellstatistiken, interner Anwendungen und Modelltests überprüft. Ein optimaler Risikoschwellenwert wurde über eine ROC-Analyse und den Youden-Index bestimmt. Zusätzlich wurden Überlebensanalysen durchgeführt, um die klinische Relevanz okkulter Metastasen für die onkologische Prognose zu verdeutlichen.
Ergebnisse: Die ROC-Analyse ergab eine hohe Klassifikationsleistung mit einem AUC-Wert von 0,87. Der optimale Risikoschwellenwert lag bei 16 %. Die Sensitivität und Spezifität des Modells betrugen 89,4 % bzw. 69,6 %. Signifikante Prädiktoren waren die Lymphgefäßinvasion (OR: 11,17), die Perineuralscheideninfiltration (OR: 3,44), der Differenzierungsgrad (OR: 3,75), die Tumorlokalisation (OR: 1,59), die pT-Klassifikation (OR: 1,57) und die Tumordicke (OR: 3,06). Die Kaplan-Meier-Analysen zeigten für Patienten mit initial okkultem Lymphknotenbefall signifikant schlechtere Prognosen: Die 5-Jahres-Überlebensraten betrugen 82,6 % versus 56,1 % für das Gesamtüberleben, 68,9 % versus 40,5 %; für das krankheitsfreie Überleben und 95,4 % versus 86,7 % für die regionäre Kontrolle.
Schlussfolgerung: Das in dieser Arbeit entwickelte Prädiktionsmodell ermöglicht eine präzise Identifikation von Patienten mit okkulten regionären Metastasen. Mit der ermittelten Risikoschwelle von 16 % kann dieses Modell zur differenzierten Entscheidungsfindung hinsichtlich einer elektiven ND beitragen und somit das Verhältnis zwischen onkologischer Sicherheit und Übertherapie optimieren.
Introduction: Neck dissection plays a crucial role in the surgical management of patients with oral squamous cell carcinoma. Despite negative clinical and radiological findings (cN0), these patients remain at high risk for occult cervical metastases. To address this, elective neck dissection is commonly performed in cN0 cases, leading to overtreatment in patients without lymph node involvement. Over the past decades, various risk stratification approaches have been developed to refine the indication for elective neck dissection. This study aims to develop a prediction model to identify occult metastases in clinically negative necks and establish a risk threshold for elective neck dissection, ultimately optimizing patient selection and reducing unnecessary surgeries.
Methods: In this study, a total of 469 patients were retrospectively included. These patients underwent surgical treatment with neck dissection at the Department of Oral and Maxillofacial Surgery, Charité – Universitätsmedizin Berlin, between January 1, 2012, and December 31, 2021, due to primary oral squamous cell carcinoma and a clinically negative cN0 status. Of these, 306 patients were eligible for the development of a prediction model for identifying occult regional lymph node metastases. The model was constructed using logistic regression based on preoperative and histopathologic parameters. Its predictive performance was evaluated using various model analytic procedures, statistical evaluations, internal validation and multiple model testing. Furthermore, an optimal risk threshold for the probability of occult metastasis was determined using receiver operating characteristic (ROC) analysis and the Youden index. In addition, survival analyses were performed to illustrate the clinical relevance of occult metastases for oncologic prognosis.
Results: The final model demonstrated strong predictive performance with an AUC of 0.87. The optimal risk threshold was identified at 16 %. Sensitivity and specificity of the model were 89.4 % and 69.6 %, respectively. Significant predictors included lymphatic invasion (OR: 11.17), perineural invasion (OR: 3.44), histopathological grade (OR: 3.75), tumor location (OR: 1.59), pathological tumor classification (OR: 1.57) and tumor thickness (OR: 3.06). The Kaplan-Meier analyses showed a significantly worse prognosis for patients with initially occult regional lymph node involvement: The 5-year survival rates were 82.6 % versus 56.1 % for overall survival, 68.9 % versus 40.5 % disease-free survival and 95.4 % versus 86.7 % for neck control rate.
Conclusion: The developed prediction model enables accurate identification of occult regional metastases. With a defined risk threshold of 16 %, it can support individualized decisions on elective ND and improve the balance between oncological safety and overtreatment.
