Hintergrund: Mit der zunehmenden Integration von künstlicher Intelligenz (KI) in die klinische Praxis gewinnt der Erwerb von KI-Kompetenzen für zukünftige Ärzt:innen an Bedeutung. Bestehende Literatur über die Einstellungen von Studierenden zu KI erfasst nicht den aktuellen Stand der KI-Lehre und ist geografisch begrenzt. Ziel: Primäres Ziel dieser internationalen, multizentrischen Querschnittsstudie ist es, die technologischen Kompetenzen, das KI-Wissen, den aktuellen Stand der KI-Integration in medizinischen Curricula sowie die Perspektiven von Human-, Zahn- und Veterinärmedizinstudierenden hinsichtlich der Rolle von KI in ihrem zukünftigen Beruf zu erfassen. Sekundär werden die Einstellungen anhand geografischer und soziodemografischer Variablen verglichen. Methoden: Eine zweisprachige Online-Umfrage wurde zwischen April und Oktober 2023 über Partnerinstitutionen des COMFORT-Konsortiums an Studierende der Human-, Zahn- und Veterinärmedizin verteilt. Die Entwicklung des Fragebogens beinhaltete eine Evidenzsynthese, Paneldiskussion, Fokusgruppen- und kognitive Interviews und eine Pilotstudie. Der endgültige Fragebogen umfasste 15 Items zu den primären Forschungszielen, acht Fragen zur Kohortenstratifizierung und ein Freitextfeld. Subgruppenvergleiche wurden mittels Mann-Whitney-U-Test, Kruskal-Wallis-Test und Dunn-Bonferroni-Post-hoc-Test durchgeführt. Für die qualitativen Daten aus den Freitextkommentaren wurden analytische Themenbereiche entwickelt und eine Sentimentanalyse durchgeführt. Ergebnisse: Insgesamt wurden 4596 Studierende aus 192 Fakultäten in 48 Ländern eingeschlossen, von denen 93,8 % Humanmedizin studierten. Die Teilnehmenden waren im Median 22 Jahre alt und zu 56,6 % weiblich. Das Wissen über KI wurde mehrheitlich als gering eingeschätzt (75,3 %), während 76,3 % angaben, keine curricularen Veranstaltungen zu KI erhalten zu haben und 76,1 % sich mehr KI-Lehre wünschten. Eine überwiegend positive Einstellung zum generellen Einsatz von KI in der Medizin zeigte sich bei 67,6 % der Teilnehmenden. Andererseits wurden auch rechtliche und ethische Bedenken (69,4 %) sowie Unsicherheiten hinsichtlich der Vorbereitung auf den Einsatz von KI im späteren Berufsalltag (57,9 %) geäußert. Regionale Unterschiede zeigten unter anderem, dass Studierende aus Asien häufiger KI-Kurse besucht hatten und sich besser vorbereitet fühlten als Studierende aus Europa und Südamerika. Die Freifeldkommentare zeigten ein überwiegend positives Sediment und betonten sowohl Innovationspotenziale als auch Risiken und ethische Herausforderungen. Schlussfolgerung: Diese Studie unterstreicht den dringenden Bedarf für eine Integration von KI-Inhalten in die medizinischen Lehrpläne auf internationaler Ebene, um Studierende bestmöglich auf den Einsatz von KI in der medizinischen Praxis vorzubereiten. Die Ergebnisse bieten eine Grundlage für gezielte regionale und internationale Strategien zur Integration von KI in die medizinische Ausbildung.
Background: As artificial intelligence (AI) becomes increasingly integrated into clinical practice, there is a growing necessity for future doctors to acquire the requisite AI competencies. Existing literature on medical student attitudes towards AI does not capture the current state of AI education and is geographically limited. Purpose: The primary objective of this international, multicenter, cross-sectional study is to assess technological skills, knowledge of AI, the current status of AI integration in medical curricula, and the perspectives of medical, dental, and veterinary students regarding the role of AI in their future professions. Secondarily, attitudes are compared based on geographic and sociodemographic variables. Methods: A bilingual online survey was distributed to medical, dental, and veterinary students through the partner institutions of the COMFORT consortium between April and October 2023. The development of the questionnaire included an evidence synthesis, a panel discussion, focus groups and cognitive interviews, and a pilot study. The final questionnaire included 15 items on the primary research objectives, eight questions on cohort stratification, and one free text field. Subgroup comparisons were made using the Mann-Whitney U test, Kruskal-Wallis test, and Dunn-Bonferroni post-hoc test. For the qualitative data from the free text comments, analytical themes were developed, and sentiment analysis was performed. Results: A total of 4596 students from 192 faculties in 48 countries were included, of whom 93.8 % were studying human medicine. The median age of the participants was 22 years, and 56.6 % were female. The majority (75.3 %) estimated their knowledge of AI to be low, while 76.3 % reported that they had received no curricular teaching on AI, and 76.1 % wished for more curricular AI courses. A predominantly positive attitude towards the general use of AI in medicine was expressed by 67.6 % of the participants. On the other hand, legal and ethical concerns (69.4 %) were also expressed, as well as uncertainties regarding preparation for the use of AI in later professional life (57.9 %). Regional differences showed, among others, that students from Asia had received more AI education and felt better prepared than their counterparts from Europe and South America. Open-ended comments revealed a predominantly positive sentiment, predominantly highlighting the potential for innovation as well as the risks and ethical challenges. Conclusion: This study highlights the urgent need to integrate AI education into medical curricula at the international level in order to adequately prepare students for the use of AI in medical practice. The results provide a basis for targeted regional and international strategies to integrate AI into medical education.
