Hintergrund: Patienten mit Aortenklappenstenose (AS) zeigen myokardiale Gewebereaktionen in Anpassung an die erhöhte Druckbelastung des linken Ventrikels. Diese kann ursächlich sein für die Entwicklung einer Herzinsuffizienz. Multiparametrisches T1-Mapping mittels kardialer Magnetresonanztomografie (CMR) soll diese subklinischen morphologischen Gewebeveränderungen quantitativ erfassbar machen. Dies setzt zunächst die Etablierung einer systematischen Methodik für den Umgang mit Störfaktoren beim T1-Mapping voraus, anhand welcher die Bildqualität objektiv bewertet werden kann. Methoden: Insgesamt wurden 33 Patienten mit AS und 60 Gesunde einer CMR- Untersuchung am 3-Tesla-MRT unterzogen. Für jeden wurden sechs T1-Maps in der sogenannten Modified Look-Locker Inversion Recovery Sequenz von der basalen, medialen und apikalen Ebene, jeweils vor und nach dem Kontrastmittel (KM) Gadobutrol erhoben. Die absoluten T1-Relaxationszeiten und der Verteilungskoeffizient des KM (Lambda) wurden segmentweise erhoben. Fokale Fibrose wurde mittels Late Gadolinum Enhancement Sequenzen (LGE) dargestellt. Zuvor erfolgte eine systematische qualitative Bewertung der T1-Maps nach zuvor erstellter Methodik. Ergebnisse: Die häufigtsen Ursachen einer eingeschränkten Map-Qualität waren eine ungenügende Bewegungskorrektur und Artefakte durch angrenzende Gewebe. Die T1-Zeiten nach KM waren bei Patienten mit AS basal (septal, inferolateral) vermindert, ein Hinweis auf das Vorliegen von Fibrose, unabhängig von LGE-Vorkommen. Die nativen T1-Zeiten zeigten sich apikal vermindert. Lambda war apikal und in den medialen Segmenten geringer als bei Gesunden. Mit zunehmendem AS-Schweregrad nahm auch die Anzahl der Segmente mit abnormalen Gewebeeigenschaften zu. Patienten mit positivem LGE-Befund hatten veränderte Gewebeparameter verglichen zu Patienten ohne LGE bereits in den nativen T1-Maps. Fazit: Hoch-gradige, jedoch auch bereits mittel-gradige AS zeigten segmentale myokardiale Auffälligkeiten im T1-Mapping. LGE-positive Patienten können als zusätzliche Risikogruppe beschrieben werden, da sie unabhängig von der Klappenöffnungsfläche abnormale Werte zeigten. Multiparamerisches T1-Mapping setzt eine systematische Betrachtung der Bildqualität im Vorfeld von quantitaiven Analysen voraus. Ist diese gegeben hat es das Potential myokardiale Schäden in einem Frühstadium aufzuzeigen.
Background: Abnormal myocardial morphology of the left ventricle due to pressure overload may be relevant in patients with aortic stenosis (AS) for developing heart failure. We aimed to detect subclinical myocardial tissue changes by quantitative cardiovascular magnetic resonance (CMR) T1 mapping. As there is no consensus on a systematic approach to assess T1 maps qualitatively, a methodology for how to identify and cope with confounding factors was set up before quantitative analysis. Methods: Thirty-three patients with AS and 60 healthy controls underwent a CMR examination with 3-Tesla CMR. T1 maps (in modified Look-Locker inversion recovery) were obtained in a basal, mid-ventricular and apical short-axis slice and repeated after the application of the contrast agent Gadobutrol. T1 relaxation times and the partition coefficient (Lambda) were determined for every segment. Focal fibrosis was assessed with late enhancement images (LGE). Beforehand all T1 maps were assessed from a qualitative perspective. Results: The most frequent factors that diminished image quality were a deficient motion correction and artefacts due to signals from adjoining tissue. A systematic approach to deal with those factors was introduced to qualitatively assess T1 maps. In AS, post-contrast T1 times were reduced at the base (septum, inferolateral) indicating fibrosis, even without the presence of LGE. Apical segments differed from controls by reduced native T1 times and lambda, indicating abnormal regional tissue composition. With increasing AS severity, the number of segments with abnormal tissue composition increased. Patients with positive LGE exhibited abnormal parameters compared to LGE-negative AS even in native maps without contrast agent. Conclusions: Severe AS, but also moderate AS show abnormal regional tissue composition. LGE-positive patients warrant a closer look, because they display regional deviations irrespective of the valve opening area. Multiparametric segmental mapping requires a systematic analysis of image quality, but has potential to detect organ damage at an early stage.
