Einleitung Telemedizin ermöglicht Diagnostik und Therapie trotz räumlicher und zeitlicher Distanz zwischen Arzt und Patienten. Bei Erkrankungen mit hoher Prävalenz kann diese Technik einen signifikanten Beitrag in der Frühdiagnostik leisten. Das obstruktive Schlafapnoe-Syndrom (OSAS) hat eine Prävalenz zwischen 5-10% mit schwerwiegenden Folgeerkrankungen vorwiegend des Herz- Kreislaufsystems und Diabetes Typ 2. Zur definitiven Diagnosestellung ist die apparativ und personell anspruchsvolle Polysomnographie (PSG) im Schlaflabor erforderlich. Schlaflaborkapazitäten sind jedoch begrenzt, und die PSG ist mit einem hohen Kostenaufwand verbunden. Telemedizinisch gestützte sensitive und spezifische Voruntersuchungen könnten therapiebedürftige Patienten schneller identifizieren. Das Sistieren des Atemflusses ist das Charakteristikum der Schlafapnoe. Die resultierende verminderte Sauerstoffaufnahme führt zu konsekutiver Sauerstoffentsättigung. Der Oxygen Desaturations Index (ODI) reflektiert die Anzahl der Sauerstoffabfälle pro Stunde. Sowohl die über die Zeit gemittelten Sauerstoffabfälle als auch der ODI haben eine gute Korrelation und hohe prädiktive Aussage zum polysomnographisch ermittelten Apnoe Hypopnoe Index (AHI) als Ausdruck des Schweregrades. Die nächtliche Langzeit-Pulsoximetrie ist eine einfache und kosteneffektive Messmethode. Methode Meine Untersuchungen zur Wertigkeit eines spezifischen E-Health- Verfahrens für die Schlafapnoediagnostik gliedern sich in drei Schritte. Die erste Arbeit ist eine offene Machbarkeitsstudie mit niedergelassenen Ärzten. Ziel war der Aufbau eines telemedizinischen Netzwerks mit Datentransfer und Fernauswertung der Untersuchungen aus verschiedenen Praxen in Kooperation mit einem Schlaflabor. Die zweite Arbeit beinhaltet den technischen Vergleich verschiedener Pulsoximeter im Hinblick auf die klinischen Ansprüche. Die dritte Arbeit reflektiert die Ergebnisse einer prospektiv angelegten kontrollierten Studie (einfach blind) im spezialisierten Schlaflabor mit Überprüfung von Sensitivität und Spezifität der im telemedizinischen System ausgewerteten Pulsoximetrie im Vergleich zum Goldstandard Polysomnographie. Ergebnisse 1\. Eine differenzierte OSAS-Risikofrüherkennung im ambulanten Bereich mit telemedizinischen Netzwerkstrukturen ist technisch und benutzerseitig machbar. 2\. Bei Interpretation der Pulsoximetriedaten ist die Adaption der angewandten Grenzwerte entscheidend. 3\. Die telemedizinisch gestützte nächtliche Pulsoximetrie erweist sich als valides und nicht durch Komorbiditäten zu beeinflussendes Mess- und Risikofrüherkennungsverfahren mit hoher Sensitivität und Spezifität. Pathologische SaO2-Werte müssen definitiv abgeklärt werden. Die qualifizierte Bewertung durch Somnologen verhindert falsch-positive und falsch-negative Ergebnisse der automatisierten Auswerteverfahren. Anamnestische Erhebungen mittels der untersuchten Fragebögen zur Selbsteinschätzung sind für eine Vorselektion wenig geeignet. Schlussfolgerung Unter Berücksichtigung der klinischen Beschwerden, der Komorbidität, der möglichen Verbesserung der Lebensqualität (QoL) sowie gesundheitsökonomischer Aspekte – Müdigkeit/Schläfrigkeit als Kostenfaktor für die gesetzliche Krankenversicherung, Unfall- und Rentenversicherung – kann mit Hilfe telemedizinischer Technik und interdisziplinärer Kooperation eine effektive Nutzung begrenzter schlafmedizinischer Ressourcen erreicht werden. Eindeutig therapiebedürftige sowie auf Grund von Komorbiditäten Risikogruppen zuzuordnende Patienten können mittels verfügbarer E-Health-Konzepte zielgerichtet und frühzeitiger einer spezifischen Diagnostik zugeführt werden.
Introduction Telemedicine enables patients to get needed diagnostics and therapy by specialists without personal contact and supports early diagnosis in case of disease. The prevalence of obstructive sleep apnea (OSA) is high and results in severe sequelae such as cardiovascular diseases and type-II diabetes. For definite diagnosis polysomnography (PSG) is needed. However, sleep laboratory capacities are limited and PSG is cost-intensive. Sensitive and highly specific preliminary investigations supported by telemedicine may identify patients needing therapy earlier. Cessation of breathing is characteristic for OSA. The resulting lack of oxygen uptake leads to a consecutive oxygen desaturation. The duration of oxygen desaturation and the oxygen desaturation index (ODI) correlate with a high predictive rate in comparison to the polysomnographically determined apnea/hypopnea index (AHI) and thus determine the severity. The nightly long term-pulse oximetry is simple and cost-effective. Method Concerning significance of E-Health techniques for apnea diagnostics, my research is divided into 3 steps. Paper one is an open feasibility study. The aim was to construct a telemedical network for data transfer and evaluate measurements from different practices in cooperation with a specialised sleep laboratory. Paper two includes the technological comparison between different pulse oxymeters to define the clinical requirements. Paper three reflects the results of a prospectively single-blind study in a specialised sleep laboratory with respect to sensitivity and specificity of the telemedical system in comparison to the gold standard polysomnography. Results 1\. Differentiated OSA-risk early diagnosis in outpatient setting with telemedical network structures is possible. 2\. When selecting a pulse oxymeter, it is decisive to define exact matching limiting values. 3\. Telemedical supported pulse oxymetry has proven to be a valid method. It is not affected by comorbidities and is a procedure with high sensitivity and specifity. Nightly pathological SaO2-changes have to be clarified. Qualified assessment by somnologists prevents false-positive and false-negative results, which is well known in devices with automatic assisted evaluation. Commonly used self-assessment questionnaires are not suitable for a pre-selection. Conclusion Taking the complaints, high health-risks, possible improvement of the patient’s quality of life (QoL) and the economical health aspects – tiredness/sleepiness as relevant cost factors for health, accident and pension insurance – into account, it is possible to achieve an effective use of limited resources with telemedical technology and interdisciplinary cooperation with sleep specialists. Likewise, patients of known risk groups can be supplied with necessary specific diagnostics at an early stage by means of easy available e-health techniques.
