Die Nationale Forschungsdateninfrastruktur – eine Lösung infrastruktureller Bedarfe für die Inhaltsanalyse?

Abstract

Obwohl die Inhaltsanalyse eine zentrale Stellung in der Kommunikations- und Medienforschung besitzt, existieren kaum Forschungsinfrastrukturen für diese Methode. Gleichzeitig werden in Deutschland seit 2018 große Dateninfrastrukturen in den 27 Konsortien der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) aufgebaut. In diesem Beitrag gehen wir aus Perspektive der Forschenden der Frage nach, inwiefern die NFDI-Konsortien Lösungen für die infrastrukturellen Anforderungen in Bezug auf Inhaltsanalysen bieten. Zunächst beleuchten wir diese Anforderungen entlang des Forschungsdaten-Lebenszyklus und identifizieren Leerstellen. Dann explorieren wir, welche Bedarfe die NFDI-Konsortien decken können. Der Schwerpunkt liegt auf Konsortien, die sich auf die Sammlung und Aufbereitung von Text oder multimodalen Daten konzentrieren: KonsortSWD, BERD@NFDI, Text+, NFDI4Memory, NFDI4Culture und NFDI4DataScience. Unsere Untersuchung zeigt, dass die Konsortien bereits viele der Bedarfe abdecken. Allerdings gibt es weder ein Konsortium, in dem Kommunikationswissenschaftler:innen treibende Kräfte sind, noch wird die Inhaltsanalyse explizit berücksichtigt. Wir diskutieren, wie sich Forschungsinfrastrukturen für die Inhaltsanalyse durch die NFDI-Strukturen weiterentwickeln ließen.

Content analysis has a central position in media and communication research, yet research infrastructures for the method are still scarce. At the same time, the 27 consortia of the National Research Data Infrastructure (NFDI) have started to establish large data infrastructures in Germany since 2018. In this paper, we explore from the perspective of researchers whether the NFDI consortia provide solutions to the infrastructural needs of content analysis. First, we illustrate these needs throughout the research data lifecycle and identify shortcomings. We then explore whether the NFDI consortia can meet these needs. The focus lies on consortia that concentrate on the collection and processing of text or multimodal data: KonsortSWD, BERD@NFDI, Text+, NFDI4Memory, NFDI4Culture, and NFDI4DataScience. Our exploration shows that many of the needs are already being addressed by the consortia. However, there is no consortium in which communication scholars are the driving force and content analysis does not receive explicit consideration. We discuss how research infrastructures for content analysis can be further developed through the NFDI structures.