Thymustumore werden im Allgemeinen als wenig maligne Tumore, mit geringer Wahrscheinlichkeit einer Lymphknotenmetastasierung (LNM) angesehen. Diese Studie zielt darauf ab, die Faktoren, die mit einer möglichen LNM bei Thymusepithelialtumoren (TETs) stehen zusammenhängen , zu analysieren und den Einfluss der Lymphknotendissektionen (LND) bei pathologisch gesicherten Hochrisikotypen (Thymuskarzinomen, TCs und Nuroendokrinen Tumoren des Thymus, TNETs) auf die Prognose zu untersuchen. Diese Studie analysierte systematisch die klinisch-pathologischen Informationen von Pat. mit Thymus Malignomen in der Surveillance, Epidemiology, and End Results Datenbank. Zunächst wurde die Inzidenz von diesen Tumoren zusammengefasst, dann wurden die relevanten klinisch-pathologischen Faktoren von Pat. mit Thymomen (A-B3), Thymuskarzinomen (TCs) und Thymus neuroendokrinen Tumoren (TNETs), die operiert und bei denen Lymphknoten exsipiert wurde, gesammelt. Außerdem wurden unabhängig von der LNM in Beziehung stehende Variablen mittels Logistik-Regression bestimmt. Schließlich wurden Pat., bei denen die diagnostizierten TCs und TNETs chirurgisch behandelt wurden, gesammelt und die Prognose bei unterschiedlichem Lymphknotenstatus analysiert. Die Cox-Analyse wurde verwendet, um die Variablen im Zusammenhang mit der Prognose des Gesamtüberlebens (OS) und des krebsspezifischen Überlebens (CSS) zu analysieren. Propensity Score Matching (PSM) wurde für die Subgruppenanalyse von Pat. mit unterschiedlichem Lymphknotenstatus verwendet. Insgesamt wurden 5934 Pat. mit pathologisch gesicherten Thymus-Malignomen eingeschlossen am häufigsten waren Thzmome gefolgt von TCs und TNETS. Insgesamt wurden 1048 TETs Pat. operiert und erhielten eine LND. Der Gesamtanteil der TETs Pat.. mit LNM betrug 1,1%. Die LNM-Rate bei Thymomen, TCs und TNETs betrug 6,8%, 30,2% bzw. 61,1%. Histologietyp sowie T-Stadium waren unabhängige Faktoren, die mit LNM in der multivariaten Logistikanalyse korrelierten. Es gab 812 Pat. mit TCs und TNETs, die sich einer chirurgischen Behandlung unterzogen hatten, darunter waren 76,7% TCs und 11,6% TNETs. Etwa 398 Pat. erhielten eine LND und von diesen hatten 36,2% eine LNM. In der multivariaten Cox-Analyse von OS und CSS war die Prognose von LND- Pat. signifikant schlechter als die von N0 Pat.. Der prognostische Unterschied zwischen N+ und LND- Pat. war nicht statistisch signifikant. Nach PSM ist in der univariaten Analyse und in der multivariaten Subgruppenanalyse von OS und CSS das Überleben von N0 Pat. immer noch besser als das von LND- und N+ Gruppen, jedoch zeigte der Prognoseunterschied zwischen LND- und N+ Pat. keine statistische Signifikanz in der multivariaten Analyse (P >0.05). Lymphknotenbeteiligung ist bei TETs nicht ungewöhnlich. Hauptfaktoren im Zusammenhang mit LNM in TETs sind der Histologietyp sowie das T-Stadium. LND in TCs und TNETs kann dabei helfen einen genaueren Lymphknotenstatus, sowie die Langzeitprognose von Patienten besser zu beurteilen.
Thymic tumors are generally considered with low degree of malignancy, and the probability of lymph node metastasis (LNM) is low. This study aims to further comprehensively analyze the related factors of LNM in thymic epithelial tumors (TETs) and investigate the impact of lymph node dissection (LND) in high-risk pathological types (thymic carcinomas, TCs and thymic neuroendocrine tumors, TNETs) on the prognosis. The present research systematically analyzed the clinicopathological information of patients with thymic malignancies in the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) database. The overall incidence of tumors was firstly analyzed. Furtherly, the relevant clinicopathological factors of thymoma (A-B3), thymic carcinomas (TCs), and thymic neuroendocrine tumors (TNETs) who had surgical treatment and underwent ≥1 lymph node examined were collected, and variables independently related to LNM were determined via Logistics regression. Finally, the patients diagnosed TCs and TNETs undergoing operative treatment were collected, and the differences in the prognosis of patients with different lymph node status were analyzed. Univariate and multivariate Cox analysis was used to analyze the variables related to the prognosis of overall survival (OS) and cancer-specific survival (CSS). Propensity score matching (PSM) was used for subgroup analysis of patients with different lymph node status. An overall of 5934 patients was involved with pathologically confirmed thymic malignancies (1975-2016), of which the highest proportion was thymoma (63.3%), followed by TCs (18.5%) and TNETs (5.6%). A total of 1048 TETs individuals underwent surgery and LND. The overall proportion of TETs patients with LNM was 19.1%. The rate of LNM in thymoma, TCs, and TNETs was 6.8%, 30.2%, and 61.1%, respectively. Histology type and T stage were independent factors correlated with LNM in the multivariate Logistics analysis. There were 812 patients with TCs and TNETs underwent surgical treatment, including 76.7% cases of TCs and 11.6% cases of TNETs. About 398 patients underwent LND and 36.2% of patients among them had LNM. In the multivariate Cox analysis of OS and CSS, the prognosis of LND- patients was significantly worse than that of N0 patients (OS: P =0.019; CSS: P =0.012), and the prognostic difference between N+ and LND- patients was not statistically significant (OS: P =0.561, CSS: P =0.759). After PSM, in the univariate analysis and multivariate subgroup analysis of OS and CSS, the survival of N0 patients is still better than that of LND- and N+ groups, however, the prognosis (OS and CSS) difference between LND- and N+ patients did not show statistical significance in multivariable analysis (P >0.05). Nodal involvement was not uncommon in TETs. Main factors related to LNM in TETs were histology type and T stage. LND in TCs and TNETs can achieve a clearer lymph node status and assess the long-period prognosis of patients with more accuracy.
