Einleitung: Die Erhebung des Funktions- und Gesundheitsstatus in der Geriatrie bedarf einer multidimensionalen Erfassung. Die vorliegende Studie validierte die Fragebögen Trait- und State autonome Regulation (Trait aR, State aR), Internal Coherence Scale (ICS) und die deutsche Version der Cancer Fatigue Scale (CFS) in einer geriatrischen Population.
Methodik: Teilnehmer*innen mit Diabetes mellitus Typ 2 (DM2), onkologischer Erkrankung und eine Kontrollgruppe wurden in die Beobachtungsstudie eingeschlossen. Alle Teilnehmer*innen wurden gebeten zur Baseline sowie 2-4 Wochen danach die Prüfinventare zur Trait-, State aR, ICS und CFS-D zu beantworten. Zudem wurden folgende Fragebögen eingesetzt: Sense of Coherence (SOC), Short Form Health Survey 12 des Medical Outcomes Survey (SF-12), Cumulative Illness Rating Scale (CIRS), Geriatric Depression Scale (GDS), Physical Self-Maintenance Scale (PSMS) sowie 72h-Aktimetrie. Bei allen Prüfinventaren wurde eine Reliabilitäts- und Faktorenanalyse, ein Strukturgleichungsmodell (SEM) sowie Konvergenzanalyse (Korrelation, Regression) durchgeführt; alle mit Bonferroni-Adjustierung p<0,0125.
Ergebnisse: Von 104 Teilnehmer*innen (65 weiblich) im Alter von 80,82±6,45 Jahren (70-96 Jahre), wurden 53 in die Gruppen mit vordefinierten Erkrankungen (DM2 (n=22), onkologischen Erkrankungen (n=31)) und 51 in die Kontrollgruppe eingeschlossen. Die Trait aR-Skala zeigte eine akzeptable interne Konsistenz (rα=0,70) und eine gute Test-Retest-Reliabilität (rrt=0,83). Hohe Trait aR-Werte korrelierten mit hohen SF-12-, KPI-, SOC- und geringen GDS-Werten (r=0,27-0,47, p<0,01). Die State aR-Skala wies eine akzeptable interne Konsistenz (rα=0,70) und eine befriedigende Test-Retest-Reliabilität (rrt=0,71) auf. Hohe State aR-Werte korrelierten mit hohen SF-12-, KPI-, PSMS- sowie geringen GDS-, CIRS-Werten und stabiler Interday-Variability sowie geringer Einschlaflatenz (r=0,28-0,51, p<0,01). Die Diabetes-Gruppe, nicht die onkologische Gruppe, hatte niedrigere Trait- und State aR-Werte als die Kontrollgruppe (p<0,01). Eine abschließende Faktorenstruktur konnte für beide Inventare nicht gefunden werden. Die ICS-Skala hatte eine befriedigende interne Konsistenz (rα=0,72) und eine moderate Test-Retest-Korrelation (rrt=0,52). Die bekannte Zwei-Faktoren-Struktur konnte bestätigt werden. Hohe ICS-Werte korrelierten mit hohen SF-12-, SOC-, KPI- und geringen GDS-Werten (r=0,32-0,53, p<0,01). Die CFS-D-Skala wies eine gute interne Konsistenz (rα=0,88) und eine akzeptable (rrt=0,68) Test-Retest-Reliabilität auf. Die drei bekannten Faktoren wurden im SEM bestätigt. Geringe CFS-D-Werte korrelierten mit hohen SF-12-, KPI-, SOC-, PSMS- sowie geringen GDS- und CIRS-Werten und mit stabiler Interday-Variability und hoher Aktivitätsamplitude (r=0,34-0,58, p<0,01). Die Gesamtskalen ICS und CFS-D zeigten keinen Unterschied zwischen den Studiengruppen.
Schlussfolgerung: Die Prüfinventare Trait-/ State aR, ICS und CFS-D waren bis auf eine eingeschränkte Test-Retest-Reliabilität der ICS hinreichend reliabel und valide in einer geriatrische Studiengruppe. Dabei zeigte die Diabetes-Gruppe niedrigere Trait aR- und State aR-Werte als die Kontrollgruppe (p<0,01). Darüber hinaus bedürfen die Faktorenstrukturen der Trait- und State aR-Skalen weiterer Untersuchung.
Introduction: The measurement of function and health status of geriatric patients requires a multidimensional assessment. This study validates the questionnaires Trait- and State autonomic Regulation (Trait aR, State aR), Internal Coherence Scale (ICS) and the German version of the Cancer Fatigue Scale (CFS-D) in a geriatric study population.
Methods: Participants with diabetes mellitus type 2 (DM2), cancer diseases and a control group were included in this observational study. All participants answered at baseline and 2-4 weeks afterwards the test inventories: Trait-/ State aR, ICS and CFS-D. Moreover were applied: Sense of Coherence (SOC), Short Form Health Survey 12 of the Medical Outcomes Survey (SF-12), Cumulative Illness Rating Scale (CIRS), Geriatric Depression Scale (GDS), Physical Self-Maintenance Scale (PSMS) and 72h-actigraphy. A reliability analysis, factory analysis, structural equation model (SEM) and convergence analysis (correlation, regression) were conducted, each Bonferroni- adjusted p<0,0125.
Results: 104 participants (65 female) at the age of 80,82±6,45 years (70-96years), 51 participants in disesase-defined groups (DM2 (n=22), cancer (n=31)) and 51 controls were included. The Trait aR-scale showed acceptable internal consistency (rα=0,70) and good test-retest-reliability (rrt=0,83). High Trait aR-scores correlated with high SF-12-, SOC- and low GDS-scores (r=0,27-0,47, p<0,01). The State aR-scale states an acceptable internal consistency (rα=0,70) and a satisfying test-retest-reliability (rrt=0,71). High State aR-scores correlated with high SF-12-, PSMS- and low GDS-scores, as well as with stable interday variability and low sleep latency (r=0,28-0,51, p<0,01). The diabetes group, but not the cancer group, had a lower Trait- and State aR than the control group (p<0,01). A final factor structure could not be found for these inventories. The ICS-scale had a satisfying internal consistency (rα=0,72) and moderate test-retest-correlation (rrt=0,52), the known two factor structure could be confirmed. High ICS-scores correlated with high SF-12-, SOC- and low GDS-scores (r=0,32-0,53, p<0,01). The CFS-D-scale reveals a good internal consistency (rα=0,88) and an acceptable test-retest-reliability (rrt=0,68). The three known factors could be confirmed. Low CFS-D-scores correlated with high SF-12-, SOC-, PSMS- and low GDS- and CIRS-scores as well as with stable interday variability and high activity amplitude (r=0,34-0,58, p<0,01). The ICS and CFS-D showed no difference between the groups.
Conclusion: The investigated questionnaires Trait- and State aR, ICS and CFS-D were sufficient reliable and valid in a geriatric study population, except the limited test-retest-reliability of the ICS. The diabetes group had lower Trait- and State aR-scores than the controls (p<0,01). The factor structures of the Trait- and State aR requires further clarification.
