Introduction Respiratory syncytial virus (RSV) is the common cause of acute lower respiratory tract infection (ALRI) and a major cause of hospital admission for ALRI in young children. The aims of the study were to evaluate the use of RSV specific ICD-10 codes for RSV surveillance and to identify risk factors for hospitalized RSV and its severe outcomes. Methods Secondary data analysis was performed based on data of the existing ICD-10-based and virological surveillance systems for acute respiratory infections (ARI) in Germany. The data of ICD-10-based and virological surveillance in primary care were matched. Sensitivity and specificity of RSV specific ICD-10 codes for the identification of laboratory-confirmed RSV infections were calculated. Based on data of the ICD-10-based surveillance in secondary care, univariable and multivariable logistic regression analysis was performed to assess age group, gender, season and underlying medical conditions as possible risk factors for hospitalized RSV and its severe outcomes including ICU admission, application of ventilator support and death. Results Data of 1,087,243 ARI consultations and 23,834 respiratory specimens in the surveillance systems in primary care could be analyzed. Of these, 2,624 ARI cases could be matched. The RSV specific ICD-10 codes had poor sensitivity (6%, 95%-CI:3%-12%), and high specificity (99.8%, 95%-CI:99.6%-99.9%). In children <5 years within RSV seasons, the sensitivities of RSV specific ICD-10 codes when combined with general ALRI ICD-10 codes J18.-, J20.- and with J12.-, J18.-, J20.-, J21.-, J22 increased 7-fold (44%, 95%-CI:30-59%). The specificities of both combinations remained high (91%, 95%-CI:86-94%; 90%, 95%-CI:85-94%). Based on the ICD-10 surveillance data in secondary care, 413,552 severe ARI (SARI) cases and 8,761 RSV cases were identified. Among SARI cases aged <5 years, the age group <1 year, underlying respiratory and cardiovascular disorders specific to the perinatal period were risk factors for being diagnosed with RSV. In age group >=5 years, underlying congenital defect originating in perinatal period, cystic fibrosis, vitamin D deficiency and chronic pulmonary disease were risk factors for being diagnosed with RSV. Age groups 0-5 months and >=65 years, low birth weight, preterm newborn, underlying respiratory and cardiovascular disorders specific to the perinatal period, congenital malformation of the heart and great vessels, congenital defect originating in perinatal period, cystic fibrosis, chronic pulmonary disease, cardiovascular disease, neurological disorders, blood disease, liver disease and renal failure were risk factors for severe outcomes of RSV disease. Conclusions RSV specific ICD-10 codes underestimate the number of actual RSV diseases. This can be overcome by combining RSV specific and general ALRI ICD-10 codes. Using ICD-10-based surveillance data allows identifying risk factors for hospitalized RSV and its severe outcomes.
Einleitung Das Respiratorische Syncytial-Virus (RSV) ist der häufigste Erreger von akuten Erkrankungen der unteren Atemwege (AEUA) bei Kleinkindern. Diese Arbeit evaluierte die Verwendung der RSV-spezifischen ICD-10-Codes für RSV-Surveillance und identifizierte Risikofaktoren für hospitalisierte RSV-Erkrankung und ihre schweren Outcomes. Methodik Sekundärdatenanalyse wurde basierend auf den Daten von ICD-10-basierten und virologischen Surveillance-Systemen für akute respiratorische Erkrankungen (ARE) der Primär- und Sekundärversorgung in Deutschland durchgeführt. Die Sensitivität und Spezifität von RSV-spezifischen ICD-10-Codes zur Identifizierung von laborbestätigen RSV-Erkrankungen wurden berechnet. Mit den ICD-10-basierten Surveillance-Daten wurde univariable und multivariable logistische Regressionsanalyse durchgeführt, um Risikofaktoren für hospitalisierte RSV-Erkrankung und ihre schweren Outcomes (Intensivbehandlung, Beatmung und Tod) auszuwerten. Ergebnisse Daten von 1.087.243 ARI-Konsultationen und 23.834 Atemproben in den Surveillance-Systemen in der Primärversorgung konnten analysiert werden. Davon konnten 2.624 ARI-Fälle abgeglichen werden. Die RSV-spezifischen ICD-10-Codes hatten eine niedrige Sensitivität (6%, 95%-KI:3%-12%) und hohe Spezifität (99,8%, 95%-KI:99,6%-99,9%). Die Sensitivitäten erhöhten sich in Kombination mit den allgemeinen AEUA ICD-10-Codes J18.-, J20.- und J12.-, J18.-, J20.-, J21.-, J22 (44%, 95%-KI:30-59%) bei Kindern <5 Jahren während der RSV-Saison. Die Spezifitäten beider Kombinationen blieben hoch (91%, 95%-KI:86-94%; 90%, 95%-KI:85-94%). Basierend auf den ICD-10-Code-Daten in der Sekundärversorgung wurden 413.552 schwere ARE (SARI)-Fälle und 8.761 RSV-Fälle identifiziert. Bei SARI-Fällen <5 Jahren alt, die Altersgruppe <1 Jahr, Krankheiten des Atmungs- und Herz-Kreislaufsystems, die für die Perinatalperiode spezifisch sind waren Risikofaktoren für RSV-Erkrankung. Bei Altersgruppe >=5 Jahre, angeborene Fehlbildungen, die für die Perinatalperiode spezifisch sind, Mukoviszidose, Vitamin-D-Mangel und chronische Lungenerkrankung waren Risikofaktoren für RSV-Erkrankung. Altersgruppen 0-5 Monate und >=65 Jahre, niedriges Geburtsgewicht, Frühgeburt, Krankheiten des Atmungs- und Herz-Kreislaufsystems, die für die Perinatalperiode spezifisch sind, angeborene Fehlbildung des Herzens und der großen Gefäße, angeborener Defekt mit Ursprung in der Perinatalperiode, Mukoviszidose, chronische Lungenerkrankung, Herz-Kreislauf-Erkrankung, neurologische Erkrankung, Bluterkrankung, Lebererkrankung und Nierenversagen waren Risikofaktoren für schwere Outcomes von RSV-Erkrankung. Schlussfolgerungen RSV-spezifische ICD-10-Codes unterschätzen die Anzahl der tatsächlichen RSV-Erkrankungen. Dies kann durch die Kombination der RSV-spezifischen und allgemeinen AEUA ICD-10-Codes gelöst werden. Durch ICD-10-basierte Surveillance-Daten können Risikofaktoren für hospitalisierte RSV-Erkrankung und ihre schweren Outcomes identifiziert werden.
