Einleitung: Erstmals beschrieben Goutallier et al. 1994 eine Klassifikation für die Verfettung der Rotatorenmanschette, als Ausdruck eines degenerativen Prozesses in CT-Aufnahmen. Diese Einteilung umfasste die Grade 0 (keine Verfettung) bis Grad 4 (mehr als 50 %ige Verfettung der Muskeln). Fuchs et al. modifizierten die Klassifikation 1999 für das MRT. Ziel dieser Arbeit war, die subjektive Goutallier-Graduierung mit der semiquantitativen Signalintensitätsanalyse zu vergleichen. Wir hofften eine höhere Reliabilität für die Messung der fettigen Infiltration anhand von Signalintensitäten zu erreichen und damit vom Untersucher unabhängig zu machen. Methodik: Dafür haben wir retrospektiv MRT-Bilder in T1- oder T2-Wichtung in der sagittalen Y-Aufnahme von 612 Patienten ausgewertet. Patienten mit akuten Traumata, stattgehabten Operationen an der Schulter, Nervenläsionen und entzündlichen Prozessen wurden ausgeschlossen. Im ersten Schritt wurde für jeden Muskel der Rotatorenmanschette das Goutallier-Stadium bestimmt. Zur Messung der Signalintensität legten wir jeweils fünf Regions-of-Interest (22-25 mm²) in das subkutane Fettgewebe, den M. supraspinatus, den M. infraspinatus, den superioren Anteil des M. subscapularis, den inferioren Anteil des M. subscapularis und schließlich in den M. teres minor. Wir errechneten einen Quotienten, indem wir den Mittelwert der Intensitäten des subkutanen Fettgewebes durch den Mittelwert der Intensitäten des jeweiligen Muskels dividierten. Anschließend erfolgte eine statistische Analyse der Quotienten im Vergleich zu den Goutallier-Stadien. Zusätzlich haben 3 Reader 100 MRTs in der T1-Wichtung aus dem Patientenpool zur Bestimmung der Reliabilität ebenfalls nach Goutallier und Signalintensitäts-Analyse für den M. supraspinatus und M. infraspinatus durchgeführt. Ergebnisse: Die Patienten waren im Mittel 54,5 Jahre alt (Standardabweichung 15,67). Es konnte ein signifikanter Unterschied der Altersunterschiede zwischen den Goutallier-Stadien 0, 1 und 2 gefunden werden. Am Beispiel des M. supraspinatus unterschieden sich die Mittelwerte der Quotienten hoch signifikant zwischen allen Stadien mit einem p < 0.001. Die Interobserver-Ergebnisse ergaben einen Cohens-Kappa für die Goutallier-Stadien des M. supraspinatus von 0,588 bis 0,669. Wird jedoch der Intraklassenkorrelationskoeffizient für die Signalintensitäts-Analyse ausgewertet, zeigt sich ein Wert von 0,912. Schlussfolgerung: Obwohl es unterschiedliche Fallzahlen für die Goutallier-Stadien gibt und die Untersuchungen an unterschiedlichen Geräten durchgeführt wurden, zeigen die Ergebnisse, dass die Signalintensitäts-Analyse ein objektiveres Verfahren zur Bestimmung der fettigen Infiltration als die Goutallier-Graduierungen darstellten könnte. Die Signalintensitäts-Analyse könnte als exakteres Verfahren zur Evaluation für eine mögliche Operationsindikation genutzt werden. Weiterhin eignet sich die Methode zur Verlaufsbeobachtung der fettigen Infiltration.
Introduction: For the first time in 1994, Goutallier et al. described a classification for the fatty infiltration of the rotator cuff as an expression of a degenerative process in CT-Scans. This division encompasses the grade 0 (no fatty infiltration) to grade 4 (more than 50 % fat than muscle). Fuchs et al. modified the classification in 1999 for the MRI. The objective of the study was to compare the subjective Goutallier-grading with the semiquantitative signal-intensity-analysis. We hoped to achieve a higher reliability for the measurement of the fatty infiltration by means of signal intensities and be independent of the researcher. Methods: Therefore, we evaluated retrospective in T1- or T2-weighted MRI-pictures in the sagittal Y-pictures of 612 patients. Patients with acute trauma, previous surgery on the shoulder, nerve lesions and inflamed processes were excluded. Initially, the Goutallier-grading was determined for every muscle of the rotator cuff. To measure the signal intensity, we placed five regions-of-interest (22-25mm²) respectively in the subcutaneous fatty tissue, the supraspinatus muscle, the infraspinatus muscle, the superior and inferior portion of the subscapularis muscle, and, finally in teres minor muscle. We calculated a quotient by using the mean value of the intensities of the subcutaneous fatty tissue and by dividing those numbers by the mean value of the respective muscle. Subsequently, a statistical analysis of the quotients compared the Goutallier-grading took place. Additionally, three readers examined 100 MRIs in the T1-weighted to determine the reliability of Goutallier and the signal intensity analysis for the supraspinatus- and infraspinatus muscle. Results: The average patient age was 54.5 years old (standard deviation 15.67). There was a significant discrepancy found in the age difference between the Goutallier-stages 0, 1 and 2. In the example of the supraspinatus muscle, the mean value of the quotients varied significantly between all stages with a p < 0.001. The interobserver results showed a Cohens-kappa for the Goutallier-stages of the supraspinatus muscle of 0.558 to 0.669. When using the intraclass-correlation-coefficient for the signal-intensity-analysis, however, a value of 0.912 is indicated. Conclusion: Even though there are different case numbers for the Goutallier-stages and the study utilized different equipment, the results show that the signal-intensity-analysis is more unbiased method to determine the fatty infiltration compared to the Goutallier-grading. The signal-intensity-analysis can be used as a more exact technique for evaluating a possible indication of surgery. Furthermore, the method is also suitable for progress monitoring of the fatty infiltration.
