Ziel: Ermittlung der Sensitivität der radiologischen und computerassistierten Detektion (CAD) von Lungenmetastasen vor pulmonaler Metastasenresektion im Dünnschicht-CT. Material und Methoden: 95 Patient*innen, bei denen eine Gesamtzahl von 115 Thorakotomien zum Zweck der pulmonalen Metastasenresektion durchgeführt wurden, wurden in diese prospektive, monozentrische Studie eingeschlossen. Alle pulmonalen Herdbefunde wurden zunächst von einer erfahrenen Radiolog*in mittels CT detektiert, bildmorphologisch bewertet und dokumentiert. Anschließend erfolgte die Analyse der CT-Datensätze mit einer kommerziellen CAD-Software im second reader Modus. Die von der Radiolog*in erzielte Sensitivität mit und ohne CAD wurde ermittelt. Intraoperativ wurden die detektierten Herde aufgesucht und zusammen mit den zusätzlich zur CT-Diagnostik palpierten Herden reseziert. Als Referenz dienten die pathologischen Befunde der resezierten Herde. Die Dignität der Herde, die radiologisch detektiert, jedoch chirurgisch nicht reseziert werden konnten, wurde nach Möglichkeit anhand postoperativer Verlaufskontrollen bestimmt.
Ergebnisse: Radiologisch oder chirurgisch wurden 693 Herde (262 Metastasen) erfasst, von denen 646 reseziert wurden. Ohne die CAD-Software erreichte die Radiolog*in eine Sensitivität von 67,5% für alle Herde (87,4% für Metastasen). CAD trug hochsignifikant (p < 0,001) zur Steigerung der Sensitivität bei, diese betrug 77,9% (92,7%). Zusätzlich zur CT-Diagnostik wurden intraoperativ 143 Herde detektiert, wovon sich 19 als Metastasen erwiesen. Demgegenüber wurden 49 radiologisch detektierte Läsionen intraoperativ nicht gefunden - 4 maligne, 5 benigne Herde und 40 Läsionen unbekannter Dignität.
Schlussfolgerung: Die Sensitivität der Detektion von Lungenmetastasen im Dünnschicht-CT wird durch die CAD-Anwendung signifikant gesteigert. Eine relevante Zahl nicht palpabler pulmonaler Herde wird detektiert.
Kernaussagen: • Die Sensitivität der CT-Detektion von Lungenmetastasen wird durch CAD signifikant verbessert. • 8,5% aller radiologisch detektierten Lungenherde konnten intraoperativ nicht palpiert werden. • Die Anwendung von CT + CAD erhöht die Chance auf eine komplette Metastasenresektion.
Purpose: To assess the radiologist´s sensitivity of detection of lung metastases and the contribution of a CAD system on thin-section computed tomography prior to pulmonary metastasectomy. Material and Methods: 95 patients who underwent a total of 115 pulmonary metastasectomie (using thoracotomy) were enrolled in this prospective single-center trial. All pulmonary nodules were detected, assessed and documented by an experienced radiologist using CT. Subsequently, a commercial CAD system was used as a second reader to analyse the CT data. The sensitivity of radiologist with and without CAD was recorded. Intraoperatively, the surgeons sought to identify and resect all documented lesions, additionally palpable lesions were also resected. Histopathology was obtained from all lesions and was used as standard of reference. If available, follow-up information for radiologically detected lesions missed at surgery were gathered to determine their dignity. Results: A total of 693 pulmonary lesions (262 metastases) were either radiologically detected or surgically palpated. The number of resected lesions was 646. Without CAD radiologist´s sensitivity was 67.5% for all lesions (87.4% for metastases). Use of CAD yielded a highly significantly (p < 0.001) increased sensitivity: 77.9% for all lesions and 92.7% for metastases. Compared with CT detection, 143 additional lesions (19 metastases) were palpated during surgery. In contrast 49 radiologically detected lesions were missed intraoperatively: 4 malignant and 5 benign lesions; 40 lesions were lost from follow-up. Conclusion: Application of CAD yields additional sensitivity detecting lung metastases using MDCT. A relevant number of non-palpable pulmonary lesions is provided by CT. Key Points: ▪ The sensitivity of lung metastases detection was significantly increased by using CAD on CT. ▪ 8.5% of all radiologically detected lesions were missed during surgery ▪ The combined usage of CT with CAD has the potential to increase the probability of complete metastasectomy.
