dc.contributor.author
Sanfilippo, Andrea G.
dc.date.accessioned
2018-06-07T16:29:37Z
dc.date.available
2010-06-29T12:45:55.488Z
dc.identifier.uri
https://refubium.fu-berlin.de/handle/fub188/2617
dc.identifier.uri
http://dx.doi.org/10.17169/refubium-6818
dc.description
Contents 1 Introduction 1 2 Theory and Methodologies 3 2.1 The Schrödinger
Equation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 2.2
Perturbation Theory . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. 4 2.3 Hartree-Fock Approximation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . 6 2.4 Beyond Hartree-Fock and Dispersion Forces . . . . . . . . . . . .
. . . . . 6 2.4.1 Møller-Plesset Perturbation Theory . . . . . . . . . . . . .
. . . . 6 2.4.2 Random Phase Approximation (RPA) . . . . . . . . . . . . . . .
. 8 2.5 Density Functional theory (DFT) . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . 9 2.5.1 Linear Response . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . 11 2.5.2 RPA+ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . 12 2.5.3 PBE+vdW . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . 12 2.6 Basis Set: Which one? . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . 14 2.7 Scaling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . 15 2.8 Resolution of Identities Technique .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 3 Monolayer and Bilayer Graphene
19 3.1 Background and Main Assumptions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. 19 3.2 Preliminary Consideration on Geometry . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . 20 3.3 Periodic Graphene . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . 21 3.3.1 The LDA and GGA-PBE Functionals . . . . . . . . . . . . . .
. . 21 3.3.2 The PBEsol Functional . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . 23 3.3.3 The PBE+vdW Functional . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. 26 3.4 Graphene Sheet, Cluster Extrapolations . . . . . . . . . . . . . . .
. 28 3.4.1 The LDA and GGA-PBE Functionals . . . . . . . . . . . . . . . . 28
3.4.2 The PBEsol Functional . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
3.4.3 The PBE+vdW Functional . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
3.4.4 The MP2 Method . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
3.4.5 The RPA method . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
3.4.6 The RPA+ method . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
3.4.7 Summary of the Results for Graphene . . . . . . . . . . . . . . . . 36
3.5 Periodic Bilayer Graphene . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
39 3.5.1 The LDA and GGA-PBE Functionals . . . . . . . . . . . . . . . . 39
3.5.2 The PBEsol Functional . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
3.5.3 The PBE+vdW Functional . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
3.6 Bilayer Graphene, Cluster Extrapolations . . . . . . . . . . . . . . . 46
3.6.1 The LDA and GGA-PBE Functionals . . . . . . . . . . . . . . . . 46 3.6.2
The PBEsol Functional . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 3.6.3
The PBE+vdW Functional . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 3.6.4
The MP2 Method . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 3.6.5
The RPA method . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 3.6.6
The RPA+ Method . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 3.6.7
Summary of the Results on Interaction Energies . . . . . . . . . . 69 4
Conclusions 73 4.1 Physical Effects Beyond Current Assumptions . . . . . . . .
. . . . . . . . 76 4.2 Possible Future Developments . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . 76 A Appendices 79 A.1 Quadrupole-Quadrupole
Interactions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79 A.2 Convergence
tests for graphene . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 A.2.1
PW-LDA and GGA-PBE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 A.2.2
PBEsol . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86
A.2.3 PBE+vdW . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88
A.3 Clusters Extrapolations for Graphene . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. 91 A.3.1 PW-LDA and GGA-PBE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91
A.3.2 PBEsol . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
93 A.3.3 PBE+vdW . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
95 A.3.4 MP2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . 97 A.3.5 RPA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . 100 A.3.6 RPA+ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . 103 A.4 Convergence tests for bilayer graphene . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . 106 A.4.1 PW-LDA and GGA-PBE . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . 106 A.4.2 PBEsol . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . 111 A.4.3 PBE+vdW . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . 116 A.5 Clusters Extrapolations for Bilayer Graphene . .
. . . . . . . . . . . . . . 120 A.5.1 PW-LDA and GGA-PBE . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . 120 A.5.2 PBEsol . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . 124 A.5.3 PBE+vdW . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . 128 A.5.4 MP2 . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . 132 A.5.5 RPA . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137 A.5.6 RPA+ . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142 Bibliography 149
dc.description.abstract
Graphite and carbon-based structures represent important test case systems for
the validation of novel computational methodologies aimed at accurately
describing van der Waals interactions at the nanoscale. In this context,
Density Functional Theory (DFT)71,90 has played a key role when describing the
ground-state properties of a wide variety of molecular systems, under local
and semi-local approximations150,152 to the exchange-correlation (XC)
potential. Nevertheless, non-covalent systems, such as bilayer graphene,
cannot yet be accurately described under these DFT functionals due to the lack
of long range correlation. In addition, they suffer from spurious self-
interaction as well as the absence of discontinuity in the chemical
potential58,93,140. In this sense, exchange-correlation functionals have been
specifically developed to account for van der Waals interactions34,35,57,145,
commonly as a post-processing correction to an initial calculation based on
local or semi-local XC functionals. One successful example is the PBE+vdW
functional, by A. Tkatchenko and M. Scheffler184. On the other hand highly
accurate wavefunction-based methods represent an alternative, even though they
come at a high-computational expense. Such methods mainly involve Møller-
Plesset perturbation theory and the Random Phase Approximation (RPA) and
Coupled Cluster (CC). In this work we focus mainly on the former two methods,
which represent a good compromise between accuracy and computing time and are
considered as the cheapest alternative to DFT. Indeed they scale as the N5 and
N4 power of the number of wave functions N respectively, against the N3
scaling of local and semi-local DFT functionals. Furthermore, a representative
π−π system, like the benzene dimer, shows excessive binding in the MP2 method
while underbinding in the RPA method compared to accurate coupled cluster
calculations84. It is expected that in an infinite system like bilayer
graphene, the binding would be between the two. Moreover, RPA theory describes
the dispersion interactions correctly in the infinite limit of electron
densities and interlayer distances42,47,122 (i.e. the distances between two
subsystems taken apart), and for such a reason the binding in a bulk material
like graphite, where dispersion effects are larger due to a larger number of
neighbouring atoms, is expected to be described more accurately. In our study
we implemented, for such a purpose, the Møller-Plesset perturbation theory at
the second order (MP2) in our in-house code FHI-AIMS19, based on numerical
atomic orbitals (NAO)19, and we have applied it along with PBE+vdWand RPA/RPA+
techniques to the study of mono and bilayer graphene with the aim of
understanding in particular the role of dispersion in such a bilayer graphene
system.
de
dc.description.abstract
Graphit und andere auf Kohlenstoff basierende Strukturen sind wichtige
Testsysteme für die Überprüfung neuartiger Computermethoden zur akkuraten
Beschreibung von van der Waals Wechselwirkungen im Nanometerbereich. Die
Dichtefunktionaltheorie (DFT)71,90 unter Verwendung lokaler und semilokaler
Näherungen für das Austauschkorrelationspotential150,152 spielt eine
Schlüsselrolle in der Berechnung der Grundzustandsobservablen einer Vielzahl
molekularer Systeme. Dennoch können nicht-kovalent gebundene Systeme, wie
zweilagiges Graphen, durch diese DFT Funktionale nicht akkurat beschrieben
werden, da langreichweitige Korrelations-Wechselwirkung vernachlässigt wird.
Weitere Probleme dieser Funktionale sind die artifizielle Selbstwechselwirkung
und ein fälschlicherweise kontinuierliches chemisches Potential58,93,140. Aus
diesem Grund wurden spezielle Austauschkorrelations - Funktionale entwickelt,
um van der Waals Wechselwirkungen besser beschreiben zu k¨onnen34,35,57,145
Dies geschieht üblicherweise in Form einer nachträglichen Korrektur von
Rechnungen, die auf ¨ublichen lokalen oder semilokalen Austauschkorrelations-
Funktionalen basieren. Ein erfolgreiches Beispiel hierfür ist das PBE+vdW
Funktional von A. Tkatchenko und M. Scheffler184. Einen alternativen Ansatz
stellen äußerst genaue wellenfunktionsbasierteMethoden dar. Speziell vom
Interesse sindMøller-Plesset Störungsrechung, die Random Phase Approximation
(RPA) oder die Coupled Cluster Methode (CC), deren Anwendung jedoch durchweg
mit einem sehr hohen rechnerischem Aufwand verbunden ist. In dieser Arbeit
konzentriere ich mich vor allem auf die ersten beiden Methoden, da sie einen
guten Kompromiss zwischen Genauigkeit und rechnerischem Aufwand darstellen und
im Allgemein als die günstigste Alternative zu DFT betrachtet werden können.
In der Tat skalieren die Rechenzeiten wie N5 beziehungsweise N4, wobei N die
Anzahl der Wellenfunktionen ist. Im Vergleich dazu skalieren Methoden die auf
lokalen oder semilokalen DFT Funktionalen basieren, mit N3. Bindungsenergien
eines repr¨asentativen π-π Systems wie dem Benzen-Dimer werden im Vergleich zu
hochgenauen Coupled Cluster Rechnungen von MP2 überschätzt, wohingegen RPA sie
unterschätzt84. Es wird erwartet, dass für ein unendlich ausgedehntes System,
wie zweilagiges Graphen, die Bindungsenergie dazwischen liegt. Ausserdem
beschreibt RPA die Dispersionswechselwirkung im Limes unbeschränkter
Elektronendichte und grossem Abstand zwischen zwei Schichten exakt42,47,122.
Daher ist zu erwarten, dass in einem Volumenmaterial wie Graphit, wo
Dispersioneffekte aufgrund der höheren Koordinierung größer sind, die
Bindungsenergien von RPA genauer beschrieben werden. Im Rahmen dieser Arbeit
wurde daher Møller-Plesset-Störungstheorie bis zur zweiten Ordnung für den
FHI-AIMS Programmcode19, der auf numerischen Atomorbitalen (NAO) basiert
implementiert19. Diese wurde zusammen mit PBE+vdW und RPA/RPA+ Techniken zur
Untersuchung von ein- und zweilagigem Graphen eingesetzt. Ziel war es die
Rolle von Dispersion in zweilagigem Graphen zu verstehen.
de
dc.format.extent
2, VI, 158
dc.rights.uri
http://www.fu-berlin.de/sites/refubium/rechtliches/Nutzungsbedingungen
dc.subject
bilayer, graphene
dc.subject.ddc
500 Naturwissenschaften und Mathematik::530 Physik
dc.title
An ab-initio study of bilayer graphene using higher order quantum chemical
methods
dc.contributor.inspector
Daniel Sebastiani
dc.contributor.firstReferee
Prof. Dr. Karsten Reuter
dc.contributor.furtherReferee
Prof. Dr. E.K.U. Gross
dc.date.accepted
2010-06-25
dc.identifier.urn
urn:nbn:de:kobv:188-fudissthesis000000018067-2
dc.title.translated
Eine ab-initio Studie von doppelschichtigen Graphen unter Verwendung von
quantenchemischen Methoden höherer Ordnung
de
refubium.affiliation
Physik
de
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FUDISS_thesis_000000018067
refubium.mycore.derivateId
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open access