An early detection of signs of sickness and consequently an early start of a therapy is beneficial for a successful treatment of diseases in dairy cattle. Due to a continuous increase in herd size there is less labour potential per cow and calf, respectively. Thus, the systematic evaluation of clinical parameters of animals at risk of disease on a regular basis might help to select animals for a clinical examination. The overall objective of this study was to validate cow-side parameters that might help to detect diseases in dairy cows and calves at an early stage. In the first study the variability of rectal temperatures in dairy cows considering different factors (intra- and inter-investigator repeatability, different thermometers, penetration depth into the cows´ rectum, and defecation) was validated. In a first experiment rectal temperature was measured multiple times per cow (n = 33) to determine intra-investigator repeatability. Repeated measures by a single investigator were consistent (39.5 ± 0.1ºC, coefficient of variance = 0.2%). Within the 10 measurements on the same cow, the maximum difference varied between 0.1 and 0.5ºC. In the second experiment rectal temperature was measured by 2 different observers in 38 cows to determine inter-investigator repeatability. Correlation between measures taken by 2 investigators was high (r = 0.98; P < 0.001) and mean difference was 0.1 ± 0.2ºC (P < 0.01). Data from these experiments demonstrate a high repeatability of rectal temperature measurements within and between investigator(s). However, for some cows, the difference between lowest and highest temperature was considerable (0.5ºC in 2 cows and 0.4ºC in 5 cows). In Experiment 3 the variation among different thermometers was tested in an in vitro and an in vivo phase. During the in vitro phase a water bath was adjusted in 1.0ºC increments from 35.0 to 42.0ºC and temperature measured with a validated thermometer and the 4 thermometers to be tested. During the in vitro phase correlation was high between all 4 thermometers and the validated thermometer (r = 0.99; P < 0.001) and mean differences were minor (0.0 to 0.1 ± 0.1ºC). During the in vivo phase rectal temperature was measured with all 4 thermometers in 37 cows by a single investigator. The measures from the 4 different thermometers were highly correlated (r = 0.94 to 0.96; P < 0.001). The mean difference between thermometers varied from 0.1 to 0.3ºC. Agreement was high when both thermometers compared had either a short or a long probe. Experiment 4 tested the influence of insertion depth. A single investigator measured rectal temperature in 33 cows, inserting the probe either 11.5 or 6.0 cm. Measures at the 2 penetration depths were highly correlated (r = 0.95; P < 0.001), but the result was 0.4 ± 0.2ºC higher when the probe was inserted deeper into the rectum (P < 0.001). Experiment 5 tested the effect of defecation on rectal temperature, measuring rectal temperature before and after defecation in 20 cows. Differences in temperature before and after defecation were minor. In 2 cows the measured temperature was 0.3ºC or higher before defecation, whereas in 3 cows it was 0.3ºC or higher after defecation. In the remaining 15 cows the difference before and after defecation was less than 0.3ºC. Overall, the results of this study indicate that some care is required in generalizing rectal measures of body temperature in dairy cows. To develop individual- standard fresh-cow monitoring programs at the herd level, rectal temperature should be measured with the same thermometer on the same penetration depth. The objectives of the second study were: 1) to determine repeatability (i.e. interobserver and intra-observer) of rumen fill scoring, 2) to study variation of rumen fill scores throughout the day in ad libitum fed cows, 3) to evaluate relationships between visual rumen fill scores and DMI and 4) to compare visually estimated rumen fill scores with exact measurements of the depth of the paralumbar fossa. Experiment 1 was conducted to determine inter-observer repeatability of rumen fill scoring and to study variation of rumen fill scores throughout the day in ad libitum fed cows. Three investigator independently scored rumen fill of 42 cows 3 times a day (0800, 1400, 1900 h). Experiment 2 consisted of 3 replicates (67, 70, 71 cows) employing 3 observers. Cows in each replicate were scored twice by the same observer to determine intra-observer repeatability. The intra-observer reliability for the 2 rumen fill scoring sessions showed moderate agreement (κw = 0.69; rS = 0.66, P < 0.001). Similarly, the inter-observer reliability for 2 independent observers showed reasonable agreement in rumen fill scores (κw = 0.68; rS = 0.71, P < 0.001). All 3 observers recorded higher rumen fill scores at 1900 h compared to 0800 h and 1400 h (Observer A: 0800 h: 3.1 ± 0.7, 1400 h: 3.4 ± 0.7, 1900 h: 3.6 ± 0.7; Observer B: 0800 h: 3.2 ± 0.8, 1400 h: 3.5 ± 0.8, 1900 h: 3.7 ± 0.7; Observer C: 0800 h: 2.8 ± 0.7, 1400 h: 3.1 ± 0.8, 1900 h: 3.2 ± 0.7; n = 210). Experiment 3 was conducted to evaluate relationships between within-cow changes in visual rumen fill score and changes in DMI in multiparous cows. Within-cow changes in visual rumen fill scores were compared to changes in DMI calculated for a 24-h interval. Additionally, data collected during Experiment 1 was used to assess the relationship between within-cow changes in visual rumen fill score and changes in DMI comparing differences between daylight hours and the night. I did observe a relationship between changes in visual rumen fill scores and DMI within cow on a 24-h basis (rS = 0.1, P = 0.09; n = 288) and comparing differences between day and night (rS = 0.68, P < 0.01; n = 257). In Experiment 4, variation in the objectively measured depth of the left paralumbar fossa within cow (intra-cow variation) was evaluated and the relationship between the depth of the left paralumbar fossa and rumen fill score determined. The variation in depth within the 5 classes of rumen fill scores (intra-score variation) was also determined. The average intracow variation in the depth of the paralumbar fossa was moderate (5.59 ± 0.9 cm; CV = 16%). On the same cow the range varied between 1.2 and 4.8 cm, measuring 10 times over a period of 70 ± 5 min. Variation in depth within each of the different rumen fill scores (intrascore variation) was also high. Spearman´s rank correlation (rS) between the depth of the paralumbar fossa and the rumen fill score was moderate (Observer A: rS = -0.64, P < 0.001; Observer B: rS = -0.60, P < 0.001). These data illustrate that rumen fill scores show moderate intra- and inter-observer repeatability. Moreover, these scores are moderately correlated with an objective measures of the depth of the left paralumbar fossa; a measure that changes considerably over a 70 min period. We did observe a reasonable relationship between changes in DMI and rumen fill scores within cow comparing differences between day and night, two periods with a significant difference in DMI, suggesting that future use of this measure on farms should be done across time within cow. Further research is needed to identify more accurate cow-side estimates of DMI, and to determine if changes in rumen fill scores can be used to identify cows at risk for disease. The objectives of the third study were: 1) to determine inter- investigator repeatability of rumination data collected via direct human observation in heifers and calves, 2) to determine the accuracy of the Hi-Tag rumination monitoring system in comparison to direct visual observation in heifers and calves considering different ages and, 3) to study whether sound of milk suckling in bottle fed pre-weaned calves interferes with the rumination monitoring system. In Experiment 1, 2 observers independently recorded rumination behavior from 20 animals via direct human observation for an observation period of 2 h each to determine the inter-investigator reliability. The rumination times were highly correlated (r = 0.99, P < 0.001, n = 20) and differences were minor (0 ± 2 min, P = 0.91). In Experiment 2, 6 groups consisting of 5 animals (Group 4 = 10 animals) of different ages were used to test the accuracy of the Hi-Tag rumination monitoring system in comparison to direct visual observation (Group 1: 25 ± 2 d, 64 ± 3 kg; Group 2: 42 ± 2 d, 80 ± 15 kg; Group 3: 62 ± 1 d, 90 ± 11 kg; Group 4: 95 ± 10 d, 118 ± 7 kg; Group 5: 185 ± 1 d, 207 ± 15 kg; Group 6: 282 ± 7 d, 342 ± 14 kg). Coefficients of correlation were highest for Group 3 (r = 0.89; P < 0.001) and Group 6 (Group 6: r = 0.88: P < 0.001), lower for Group 1 (r = 0.65; P = 0.009), Group 2 (r = 0.70; P = 0.004) and Group 5 (r = 0.72; P = 0.002), and lowest for Group 4 (r = 0.47: P = 0.009). The differences were lowest in Group 2 (0 ± 12 min; P = 0.77), Group 3 (2 ± 10 min; P = 0.60), and Group 6 (-4 ± 8 min; P = 0.05), moderate in Group 1 (-8 ± 10 min; P = 0.01) and Group 5 (-8 ± 14 min; P = 0.03) and highest in Group 4 (-12 ± 16 min; P < 0.001). Variation was low in Groups 6 (7.8 %) and 3 (11.8 %), but higher in Groups 1 (14.7 %), 2 (14.4 %), 4 (25.0 %), and 5 (22.8 %), respectively. In Experiment 3 I determined whether distortion of the Hi-Tag rumination monitoring system occurred when pre weaned calves suckled milk through a nipple. Each of 9 calves was fitted with a rumination logger just before milk feeding in the morning and again in the afternoon and the loggers removed immediately after the calves had finished suckling. They were stored in a quiet room for the rest of the interval and another 2 h to create a negative control interval. The coefficient of correlation between suckling time determined by direct observation and the estimates provided by the Hi-Tag system was low (r = -0.1; P = 0.70; n = 18). Only in 2 of the 18 2-h intervals (11.1%) did the Hi-Tag system record a 2 min observation; whereas, no observations were recorded during the other 16 intervals monitored during suckling or in the 18 intervals that served as negative controls. The Hi-Tag rumination monitoring system provides an accurate measure of rumination time in Holstein heifers older than 9 months. In animals younger than 9 months the variation of the data is high. However, an automatic detection of rumination time in heifers and calves might be a useful tool for detection of illness or studying rumen development in calves. Considering that suckling does not confound rumination time measures further research is encouraged to optimize the sound based detection system for rumination in calves. Overall, the three studies clearly evaluated simple and cow-side tests to detect cows at risk for disease. However, the user has to be critical regarding accuracy and repeatability. Measuring body temperature (objective parameter) in dairy cows has proven to provide reliable information. Furthermore, care is required to interpret visually estimated rumen fill scores (subjective parameter) and further research is needed to test, if rumen fill scores can be used to detect cows at risk for disease. Although the Hi-Tag rumination monitoring system does measure rumination time accurate in cows and heifers older than 9 months the variation of the data is high for younger animals.
Eine frühe Erkennung von Zeichen einer Erkrankung und damit ein früher Therapiebeginn erhöhen die Chance für eine erfolgreiche Therapie von Erkrankungen bei Milchrindern. Wachsende Milchviehbestände sorgen für eine Reduzierung der verfügbaren Arbeitskraft pro Kuh oder Kalb. Eine systematische und regelmäßige Erhebung bestimmter klinischer Parameter könnte helfen Tiere für eine klinische Untersuchung vorzuselektieren. Ziel dieser Arbeit war die Validierung verschiedener Parameter, die bei einer frühzeitigen Krankheitserkennung bei Milchkühen und Kälbern relevant sind. In der ersten Studie wurde die Variabilität der rektal gemessenen Körpertemperatur bei Milchkühen unter Berücksichtigung folgender Faktoren bestimmt: 1) die Wiederholbarkeit der Messwerte sowohl innerhalb eines Untersuchers, als auch zwischen unterschiedlichen Untersuchern, 2) mögliche Unterschiede im Ergebnis bei der Verwendung unterschiedlicher digitaler Thermometer und 3) den Einfluss von Eindringtiefe und Kotabsatz auf das Ergebnis. Im ersten Experiment wurde bei 33 Kühen die rektale Temperatur mehrmals hintereinander gemessen, um die Wiederholbarkeit der Messwerte innerhalb eines Untersuchers zu bestimmen. Die Messwerte zeigten eine hohe Übereinstimmung innerhalb eines Untersuchers (39.5 ± 0,5ºC, Variationskoeffizient = 0,2%). Innerhalb der zehn Messungen schwankte die maximale Differenz zwischen 0,1 und 0,5ºC bei derselben Kuh. Im zweiten Experiment wurde die rektale Temperatur von 38 Kühen durch zwei unabhängige Untersucher gemessen, um die Wiederholbarkeit der Messung zwischen unterschiedlichen Untersuchern zu testen. Die Korrelation zwischen den Untersuchern war hoch (r = 0,98; P < 0,001) und die mittlere Abweichung lag bei 0,1 ± 0,2ºC (P < 0,01). Die Ergebnisse dieser Experimente zeigen deutlich, dass die rektale Temperatur mit einer hohen Wiederholbarkeit gemessen werden kann. Trotzdem konnte bei einigen Kühen eine beträchtliche Abweichung zwischen dem höchsten und dem niedrigsten Messwert festgestellt werden (0,5ºC bei 2 Kühen und 0,4ºC bei 5 Kühen). Im dritten Experiment wurde die Abweichung der Messwerte bei der Verwendung unterschiedlicher Thermometer in vitro und in vivo getestet. Ein Wasserbad wurde im Bereich von 35 bis 42ºC auf jedes volle Grad justiert. Bei jeder Stufe wurde die Temperatur mit einem validierten und mit den vier zu testenden Thermometern gemessen. Die Korrelation zwischen den vier Thermometern und dem validierten Thermometer war in allen Fällen hoch (r = 0,99; P < 0,001). Gleichzeitig war nur eine geringe mittlere Abweichung zwischen den Thermometern zu verzeichnen (0,0 bis 0,1 ± 0,1ºC). Zur Testung der Unterschiede zwischen den Thermometern in vivo wurde bei 37 Kühen mit allen vier Thermometern die rektale Temperatur gemessen. Die Ergebnisse der vier Thermometer zeigten eine hohe Korrelation (r = 0,94 bis 0,96; P < 0,001). Die mittlere Abweichung zwischen den Thermometern variierte zwischen 0,1 und 0,3ºC, wobei die Übereinstimmung bei vergleichbarer Sondenlänge höher war. Im vierten Experiment wurde der Einfluss der Eindringtiefe getestet. Ein einziger Untersucher hat die rektale Temperatur von 33 Kühen gemessen, indem die Sonde im ersten Fall 11,5 cm und im zweiten Fall 6,0 cm ins Rektum eingeführt wurde. Die Ergebnisse zwischen den Eindringtiefen zeigten eine hohe Korrelation (r = 0,95; P < 0,001). Das Ergebnis der Messungen war bei 11,5 cm Eindringtiefe um 0,4 ± 0,2ºC höher als bei 6,0 cm (P < 0,001). Im fünften Experiment wurde die rektale Temperatur vor und nach Kotabsatz bei 20 Kühen gemessen, um dessen Einfluss auf das Ergebnis zu testen. Der Unterschied vor und nach Kotabsatz war zu vernachlässigen. Während die gemessene Temperatur bei zwei Kühen vor dem Kotabsatz höher war, war sie bei 3 Kühen danach höher. Bei den verbleibenden 15 Kühen war der Unterschied kleiner als 0,3ºC. Insgesamt zeigen die Ergebnisse dieser Studie, dass bei der Bewertung der rektalen Temperatur ein wenig Vorsicht geboten ist. Bei der Entwicklung von Standardprotokollen zur Überwachung von abgekalbten Kühen sollte die rektale Temperatur in einer Herde immer mit demselben Thermometer bei derselben Eindringtiefe gemessen werden, um eine Vergleichbarkeit der Ergebnisse sicherzustellen. Ziel der zweiten Studie war es 1) die Wiederholbarkeit eines Punktesystems zur Bewertung der Pansenfüllung von Milchkühen sowohl innerhalb eines Untersuchers als auch zwischen unterschiedlichen Untersuchern zu testen, 2) die Variation von Pansenfüllungsnoten bei ad libitum gefütterten Kühen im Verlaufe eines Tages zu bestimmen, 3) den Zusammenhang zwischen Unterschieden der Pansenfüllungsnoten innerhalb einer Kuh und Unterschieden in der Trockenmasseaufnahme zu ermitteln und 4) Pansenfüllungsnoten mit einer exakten Messung der Tiefe der Hungergrube zu vergleichen. Im ersten Experiment wurde die Wiederholbarkeit eines Punktesystems zur Bewertung der Pansenfüllung von Milchkühen zwischen unterschiedlichen Untersuchern und die Variation von Pansenfüllungsnoten bei ad libitum gefütterten Kühen im Verlaufe eines Tages bestimmt. Dazu vergaben drei Untersucher dreimal täglich Pansenfüllungsnoten bei 42 Kühen (0800, 1400, 1900 h). Das zweite Experiment bestand aus drei Wiederholungen (67, 70, 71 Kühe) ebenfalls mit drei unterschiedlichen Untersuchern. In jeder Wiederholung wurden die Kühe von demselben Untersucher zweimal bewertet um die Wiederholbarkeit innerhalb eines Untersuchers zu testen. Innerhalb eines Untersuchers war die Wiederholbarkeit mittelmäßig (κw = 0.69; rS = 0.66, P < 0.001). Zwischen unterschiedlichen Untersuchern war die Wiederholbarkeit ebenfalls mäßig (κw = 0.68; rS = 0.71, P < 0.001). Weiterhin wurden von allen Untersuchern im Mittel höhere Noten um 1900 h vergeben, als um 0800 und 1400 h (Untersucher A: 0800 h: 3.1 ± 0.7, 1400 h: 3.4 ± 0.7, 1900 h: 3.6 ± 0.7; Untersucher B: 0800 h: 3.2 ± 0.8, 1400 h: 3.5 ± 0.8, 1900 h: 3.7 ± 0.7; Untersucher C: 0800 h: 2.8 ± 0.7, 1400 h: 3.1 ± 0.8, 1900 h: 3.2 ± 0.7; n = 210). Im dritten Experiment sollte die Beziehung zwischen Änderungen der Pansenfüllungsnoten innerhalb einer Kuh und Änderungen der Trockenmasseaufnahme untersucht werden. Dafür wurden Änderungen der Pansenfüllungsnoten innerhalb einer Kuh mit Änderungen der Trockenmasseaufnahme für ein 24-h Intervall verglichen. Weiterhin wurden Daten aus Experiment 1 benutzt, um diese Beziehung bei Vergleich von Tag und Nacht zu bestimmen. Es konnte sowohl eine Beziehung zwischen Änderungen der Pansenfüllungsnote und Änderungen der Trockenmasseaufnahme innerhalb einer Kuh beim 24-h Vergleich (rS = 0.1, P = 0.09) als auch beim Vergleich zwischen Tag und Nacht (rS =0.68, P < 0.01; n = 257) nachgewiesen werden Das vierte Experiment untersuchte zum einen die Variation der objektiv ermittelten Tiefe der linken Hungergrube und zum anderen den Zusammenhang der Tiefe der Hungergrube und der vergebenen Pansenfüllungsnote. Weiterhin wurde die Variation der Tiefe der Hungergrube innerhalb der einzelnen Pansenfüllungsnoten untersucht. Die mittlere Variation der Tiefe innerhalb einer Kuh war moderat (5,59 ± 0,9 cm; Variationskoeffizient = 16%), wobei die maximale Abweichung über 70 ± 5 min von 1,2 bis 4,8 cm schwankte. Innerhalb der verschiedenen Pansenfüllungsnoten war die Abweichung ebenfalls hoch. Spearman´s Rangkorrelation (rS) zwischen der Tiefe der Hungergrube und der vergebenen Pansenfüllungsnote war mäßig (Untersucher A: rS = -0.64, P < 0.001; Untersucher B: rS = -0.60, P < 0.001). Die Ergebnisse dieser Studie zeigen, dass die Bewertung der Pansenfüllung sowohl innerhalb eines Untersuchers als auch zwischen unterschiedlichen Untersuchern moderat wiederholbar ist. Weiterhin besteht eine Beziehung zwischen den Pansenfüllungsnoten und einer exakten Messung der Tiefe der linken Hungergrube. Diese variiert nicht unerheblich über einen Zeitraum von 70 min innerhalb einer Kuh. Nichts desto trotz konnte eine annehmbare Beziehung zwischen Unterschieden in der Trockenmasseaufnahme und Unterschieden der Pansennote innerhalb einer Kuh bei Vergleich von Tag und Nacht, zweier Intervalle mit bedeutsamen Unterschieden in der Trockenmasseaufnahme, nachgewiesen werden. Unter diesem Aspekt sollte eine Bewertung der Pansennote nur zum zeitlichen Vergleich innerhalb eines Tieres genutzt werden. Fragestellungen der dritten Studie war 1) festzustellen, ob die Wiederkauzeit von Färsen und Kälbern visuell von zwei unterschiedlichen Untersuchern wiederholbar zu ermitteln ist, 2) die Genauigkeit eines elektronischen Systems zur Erfassung der Wiederkauzeit (Hi- Tag System) im Vergleich zur direkten visuellen Bestimmung bei Färsen und Kälbern unterschiedlichen Alters zu ermitteln und 3) zu prüfen, ob das Saugen an einem Nuckel die Daten des Hi-Tag Systems beeinflusst. In einem ersten Experiment wurde bei 20 Tieren die Dauer der Wiederkauaktivität durch direkte visuelle Beobachtung von zwei unabhängigen Untersuchern erfasst, um die Wiederholbarkeit zu ermitteln. Jedes Tier wurde über 2 Stunden beobachtet. Die von beiden Untersuchern erfassten Wiederkauzeiten korrelierten sehr gut miteinander (r = 0,99, P < 0,001). Die mittlere Abweichung war gering (0 ± 2 min, P = 0,91). Sechs unterschiedliche Altersgruppen von je fünf Tieren (Gruppe 4 = 10 Tiere) wurden im zweiten Experiment benutzt, um die Genauigkeit des Hi-Tag Systems zur Überwachung der Wiederkautätigkeit im Vergleich zur direkten visuellen Beobachtung zu bestimmen (Gruppe 1: 25 ± 2 d, 64 ± 3 kg; Gruppe 2: 42 ± 2 d, 80 ± 15 kg; Gruppe 3: 62 ± 1 d, 90 ± 11 kg; Gruppe 4: 95 ± 10 d, 118 ± 7 kg; Gruppe 5: 185 ± 1 d, 207 ± 15 kg; Gruppe 6: 282 ± 7 d, 342 ± 14 kg). Die Korrelation war am höchsten in Gruppe 3 (r = 0,89; P < 0,001) und Gruppe 6 (r = 0,88; P < 0,001), niedriger in Gruppe 1 (r = 0,65; P = 0,009), Gruppe 2 (r = 0,70; P = 0,004) und Gruppe 5 (r = 0,72; P = 0,002) und am niedrigsten in Gruppe 4 (r = 0,47; P = 0,009). Die mittlere Abweichung war am niedrigsten in Gruppe 2 (0 ± 12 min; P = 0,77), Gruppe 3 (2 ± 10 min; P = 0,60) und Gruppe 6 (-4 ± 8 min; P = 0,05), mäßig in Gruppe 1 (-8 ± 10 min; P = 0,01) und Gruppe 5 (-8 ± 14 min; P = 0,03) und am höchsten in Gruppe 4 (-12 ± 16 min; P < 0,001). Die Variation der ermittelten Wiederkauzeiten war niedrig in Gruppe 6 (7,8 %) und Gruppe 3 (11,8 %), dagegen hoch in den Gruppen 1 (14,7 %), 2 (14,4 %), 4 (25,0 %) und 5 (22,8 %). Das Ziel des dritten Experiments war zu bestimmen, ob das Saugen an einem Nuckel die Daten des Hi-Tag Systems bei nicht abgesetzten Kälbern beeinflusst. Neun Kälber wurden direkt vor dem Tränken am Morgen und am Nachmittag mit einem Logger ausgestattet. Dieser wurde direkt nach Beendigung der Milchmahlzeit wieder abgenommen und für den Rest des 2-h Intervalls in einen ruhigen Raum gelegt. Um ein negatives Kontrollintervall zu bekommen wurden die Logger dort für ein weiteres Intervall belassen. Die Korrelation zwischen der visuell und per Logger bestimmten Saugzeit war niedrig (r = -0,1; P = 0,70). In zwei der 18 Intervalle (11,1 %) zeichnete das Hi-Tag System 2 min auf. In den anderen 16 Intervallen, sowie in den 18 negativen Kontrollintervallen wurde durch die Logger nichts aufgezeichnet. Das Hi-Tag System liefert ausreichende Informationen über die Wiederkautätigkeit bei Färsen ab einem Alter von neun Monaten. Bei jüngeren Tieren variieren die Ergebnisse erheblich. Da die automatische Messung der Wiederkautätigkeit bei Färsen und Kälbern möglicherweise nützlich in der frühzeitigen Erkennung von Erkrankungen und der Beobachtung der Pansenentwicklung sein ist, dürfte es sich lohnen den Algorithmus des Systems für Kälber entsprechend anzupassen. Ziel der drei Studien war die Validierung von einfachen Tests um Rinder mit einem erhöhten Erkrankungsrisiko zu erkennen. Dabei sollte die Genauigkeit und Wiederholbarkeit solcher Tests immer kritisch hinterfragt werden. Messungen der rektalen Körpertemperatur bei Milchkühen (objektiver Parameter) liefern verlässliche Informationen. Vorsicht ist bei der Interpretation von visuell ermittelten Pansenfüllungsnoten (subjektiver Parameter) geboten. Weitere Studien müssen zeigen, ob Pansenfüllungsnoten bei der Früherkennung von Krankheiten bei Milchkühen Hinweise geben können. Das Hi-Tag System liefert verlässliche Informationen über die aktuelle Wiederkauzeit von Kühen und Färsen ab einem Alter von neun Monaten. Bei jüngeren Tieren ist die Variation der Daten sehr hoch.
