Hintergrund: Raucher haben vermehrt einen risikobehafteten Lebensstil und akkumulieren Lebensstilfaktoren wie mangelnde sportliche Aktivität, ungesunde Ernährung und schädlichen Alkoholkonsum. Auch die enge Korrelation zwischen soziodemografischen Faktoren und Rauchen ist nachgewiesen. Welcher dieser Faktoren die höchste Korrelation zum Rauchstatus aufweist und ob die Korrelationen sich geschlechtsspezifisch unterscheiden, ist unklar. Methodik: Die Daten stammen aus der prospektiven Lebensstilstudie, die in den Anästhesieambulanzen der Charite (Campus Charite Mitte, Campus Virchow Klinikum), Universitätsmedizin Berlin, Klinik für Anästhesiologie und operative Intensivmedizin, im Zeitraum vom 13.02.2006 bis zum 31.12.2006 durchgeführt worden ist. Die Patienten wurden im Rahmen der Prämedikation auf den Campi CCM und CVK rekrutiert, um an einer PC-gestützten Befragung über ihren Lebensstil und soziodemografische Faktoren teilzunehmen. Es wurden 2920 Patienten in die Studie eingeschlossen, davon 866 (29,7%) Raucher Ergebnisse: Mehr Patienten als Patientinnen sind Raucher (Frauen: 27,9%, Männer 31,4%). Bei Frauen gibt es einen linearen Zusammenhang zwischen Rauchen und sportlicher Aktivität. Alle weiteren untersuchten Faktoren zeigen für beide Geschlechter ähnliche Zusammenhänge. Das Geschlecht hatte eine Einfluss auf den Faktor sportliche Aktivität (p= .054), Wohnregion (p= .056) und Familienstand (p= .048). Bei der multivariaten Analyse haben sich Alter und schädlicher Alkoholkonsum bei beiden Geschlechtern als wichtigste Prädiktoren für den Rauchstatus erwiesen. Auch Ernährung und sportliche Aktivität blieben jeweils in der multivariaten Analyse erhalten. Die soziodemografischen Faktoren spielten bei Frauen eine untergeordnete Rolle, während sie bei den Männern auch nach multivariater Analyse erhalten blieben (Wohnregion und Einkommen). Ein Drittel der Patienten in der Anästhesieambulanz sind Raucher. Ein Rauchstoppprogramm sollte auf die Zielgruppe der jungen Erwachsenen zugeschnitten sein, da sich das Alter bei beiden Geschlechtern als stärkster Prädiktor für den Rauchstatus erwies. Alle Lebensstilfaktoren haben nach multivariater Analyse sowohl für Männer als auch für Frauen einen prädiktiven Wert für den Rauchstatus, sodass sich für beide Geschlechter ein kombiniertes Rauchstoppprogramm mit Berücksichtigung der weiteren Lebensstilfaktoren anbietet. Zu berücksichtigen wären eine ungünstige Ernährung und unzureichende sportliche Aktivität sowie bei immerhin einem Viertel der Raucher und Raucherinnen auch ein schädlicher Alkoholkonsum.
Background: Smokers have more likely unhealthy behaviours and accumulate risky health behaviours, such as a lack of physical activity, unhealthy nutrition and hazardous alcohol consumption. A strong correlation between sociodemographic factors and smoking has been proved in former studies. No one knows which of these numerous factors is the one with the strongest correlation towards smoking and therefore has the most important impact on it and additionally if there are gender-related differences. Methods: Data comes from the prospective lifestyle study, which was performed in the anaesthesiological assessment clinics of the Charite in Berlin, Gemany, for the period of 13.02.2006-31.12.2006. Patients gave written informed consent to perform a computerised self-assessment of lifestyle factors and sociodemgraphic factors. In total 2920 patients were included, 866 (29,7 %) were smokers. Statistics: SPSS 12.0 was used for statistical anlayses. Initially cross tabulation and χ² tests were used for both genders and each gender on its own and the bivariate coherence to each item was determined. Additionally logistic regression was used to determine, wether gender had a significant association towards smoking in this item. Secluding multivariate logistic regression was used for each gender, where all items were considered. Results: There are more male than female smokers (women 27,9%, men 31,4%). There is a straight proportional correlation of smoking women and physical activity. All the other items showed similar correlations for both genders. Gender had an impact on physical activity (p=.054), place of residence (p=.056) and marital status (p=.048). Regarding multivariate data analysis age and hazardous alcohol consumption were found as most important predictors for smoking in both genders. Unhealthy nutrition and physical activity were also determined as predictors in both genders, but less intensivly. The other sociodemographic factors played especially in women a minor role, where as they were included in the male multivariate data analysis (place of residence and income). Conclusions: One third of patients in the preoperative anaesthesiological assessment clinics smoke. Smoking cessation should be especially designed for young patients due to the fact, that age has the strongest correlation towards smoking status. All the other lifestyle factors maintain an important role on smoking status after multivariate data analysis, therefore a multi risk factor intervention suits for both, men and women. Healthy nutrition and improving physical activity should be considered for multi risk factor intervention, in one fourth of the smoking patients hazardous alcohol consumption also plays an important role.
