Auflistung Dissertationen/Habilitationen Charité nach Schlagwort "machine learning"

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Auflistung Dissertationen/Habilitationen Charité nach Schlagwort "machine learning"

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Erscheinungsdatum
DissertationA Novel Approach to Inducing and Measuring Acute Stress Responses: Development, Evaluation and Application Potential of a Digital Stress TestNorden, Matthias
2024
DissertationArtificial intelligence in dentistry: Scoping review and bridging observed knowledge gaps via a methodological study and a clinical trialArsiwala-Scheppach, Lubaina
2024
DissertationAutismus-Spektrum-Störungen im Jugend- und ErwachsenenalterKüpper, Charlotte
2021
DissertationCharakterisierung von verfahrenstechnischen Kontaminationen auf Hybridabutments nach verschiedenen Reinigungs- und Desinfektionsverfahren. Eine spektroskopische Untersuchung mit Bildanalyse durch überwachtes maschinelles LernenHofmann, Paul Felix
2024
DissertationDeep phenotyping using machine learning approachesZhao, Max Xiaohang
2025
DissertationDeep-learning basierte Echtzeit-Vorhersage von akutem Nierenversagen nach kardiochirurgischen EingriffenRank, Nina
2023
DissertationEine Machine Learning Analyse von patienten-, zahn- und behandlungsspezifischen Faktoren in Bezug auf den Therapieerfolg einer WurzelkanalbehandlungHerbst, Chantal Sophie
2023
DissertationEvaluation der diagnostischen Genauigkeit eines Systems zur computergestützten fazialen Phänotypisierung syndromaler Patientinnen und PatientenHajjir, Nurulhuda
2023
DissertationMachine learning techniques for computer aided classification of dental radiographic imagesEkert, Thomas
2020
HabilitationMaschinelle Lernverfahren für nieder- und hochdimensionale ProblemeSariyar, Murat
2016
HabilitationPhagozytosehemmung, frühe normobare Oxygenierung und maschinelles Lernen – neue Ansätze für Therapie und Refinement in der tierexperimentellen SchlaganfallforschungEmmrich, Julius
2022
DissertationPrädiktion klinischer Outcomes nach ischämischem Schlaganfall mit maschinellem LernenFast, Lea
2024
DissertationPrädiktive Radiomics-Modelle zur Dignitätsklassifizierung mediastinaler Lymphknoten im CT bei Adeno- und Plattenepithelkarzinomen der LungeBecker, Hendrik Philipp
2020
DissertationProteogenomische Multiplexanalyse für die TumordiagnostikBockmayr, Teresa
2022
DissertationSepsis-associated cognitive dysfunction: an investigation using stress-free, automated behavioral testsMei, Jie
2020
DissertationSteigerung der Arbeitseffizienz und Diagnosegenauigkeit in der MRT-basierten Prostatakrebsdiagnostik mittels Anwendungen von Maschinellem LernenBaumgärtner, Georg Lukas
2025
DissertationSupport vector machine based aphasia classification of transcranial magnetic stimulation language mapping in brain tumor patientsWang, Ziqian
2022
DissertationTowards Interpretability and Reproducibility of Machine Learning Applications in Clinical ResearchJansen, Christoph
2020
HabilitationUsing machine learning to resolve the neural basis of alcohol dependenceGuggenmos, Matthias
2018
DissertationVergleich von Outcomeprädiktionsmodellen bei der aneurysmatischen SubarachnoidalblutungBrune, Sophie-Charlotte
2023