dc.contributor.author
Düsterwald, Stephan
dc.date.accessioned
2018-06-08T01:00:54Z
dc.date.available
2017-03-14T09:26:49.955Z
dc.identifier.uri
https://refubium.fu-berlin.de/handle/fub188/12811
dc.identifier.uri
http://dx.doi.org/10.17169/refubium-17009
dc.description.abstract
Schadensereignisse mit Massenanfall von Verletzten (MANV) nehmen weltweit
stetig zu. Für lokale Rettungsdienste sind diese Ereignisse hingegen selten.
Um Einsatzpersonal trotzdem darauf vorzubereiten und die fundamental
veränderten Management- und Versorgungsprinzipien zu trainieren, werden
regelmäßig Simulationsübungen durchgeführt. Die Auswertung dieser Übungen
erfolgt jedoch meist nur auf Grundlage von subjektiven Einzelmeinungen. Eine
detailliertere Auswertung ist durch die Einführung von Performance Indikatoren
(PI) möglich geworden, die allerdings bisher nur wenige Teilaspekte der
komplexen medizinischen und logistischen Prozesse abbilden können. Methodik Es
wurde die Erprobung eines neu entwickelten IT-Unterstützungssystems
(A.L.A.R.M.) während einer Simulationsübung im Oktober 2011 ausgewertet. Dazu
erfolgte die Aufarbeitung automatisiert gemessener Prozesszeiten und
–ergebnisse. Vordefinierte Verletzungsmuster, Vitalparameter und
Registrierungsdaten wurden mit den dokumentierten Übungsergebnissen
verglichen. Ergebnisse Prozesszeiten wie die Zeitdauer der Sichtungs-,
Behandlungs- und Transportprozesse sowie Ergebnisparameter wie
Sichtungskategorien, Therapiemaßnahmen und Transportziele konnten umfänglich
erfasst und ausgewertet werden. Durch den Vergleich mit zuvor festgelegten
Soll-Ergebnissen war es möglich, Ergebnisse quantitativ und qualitativ
auszuwerten. Schlussfolgerung Durch die Nutzung eines elektronischen
Unterstützungssystems lassen sich automatisiert PI messen und auswerten.
Dadurch können detailliert Prozesszeiten und –ergebnisse transparent
aufgezeigt und evaluiert werden. So gewonnene Erkenntnisse können zur
Überprüfung der aktuellen Konzepte und durch Feedback an das Einsatzpersonal
zur strukturierten Übungsauswertung eingesetzt werden.
de
dc.description.abstract
Occurrence of events involving mass casualty incidents (MCI) is frequently
increasing all over the world. In contrast these events are rarely experienced
by a local rescue service. To prepare responding staff for these occasions and
train the fundamentally different management and treatment approach full-
scale-simulation drills are conducted regularly. Evaluation of these drills is
usually based on personal perceptions and opinion. A more detailed analysis is
now possible after the introduction of performance indicators (PI). However PI
so far allow only to represent certain aspects of complex medical and
logistical processes. Methods The testing of a recently developed IT-support
system (A.L.A.R.M.) in a simulation drill in October 2011 was analyzed.
Therefore automated measured process periods and outcomes were reviewed.
Predefined injury patterns, vital parameters and registration data were
compared to the documented drill results. Results Process times like periods
of sorting, treatment and transport processes as well as outcome parameters
like sorting categories, treatment procedures and transport destinations could
be measured and reviewed comprehensively. By comparison of predefined outcome
levels it was possible to evaluate outcome quantitatively and qualitatively.
Conclusion The use of an IT-support system enables automated measurement and
reviewing of PI. Thus the transparent demonstration and analysis of detailed
process periods and outcomes can be realized. Knowledge which is obtained that
way can be applied to verify current concepts and can be used for giving
feedback and a structured drill report to the personnel on scene.
en
dc.rights.uri
http://www.fu-berlin.de/sites/refubium/rechtliches/Nutzungsbedingungen
dc.subject
disaster medicine
dc.subject
emergency medicine
dc.subject
mass casualty incident (MCI)
dc.subject
simulation drill
dc.subject
structured drill report
dc.subject
outcome quality
dc.subject.ddc
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften::610 Medizin und Gesundheit
dc.title
Auswertung einer Übung zum Massenanfall von Verletzten im Hinblick auf
Prozess- und Ergebnisqualität mit elektronisch erfassten Parametern
dc.contributor.inspector
N.N.
dc.contributor.firstReferee
N.N.
dc.date.accepted
2017-03-10
dc.identifier.urn
urn:nbn:de:kobv:188-fudissthesis000000103166-2
dc.title.translated
Analysis of a simulated full-scale mass casualty incident drill regarding
process- and outcome quality using automated measured parameters
en
refubium.affiliation
Charité - Universitätsmedizin Berlin
de
refubium.mycore.fudocsId
FUDISS_thesis_000000103166
refubium.mycore.derivateId
FUDISS_derivate_000000020743
dcterms.accessRights.dnb
free
dcterms.accessRights.openaire
open access