dc.contributor.author
Gürler, Aysam
dc.date.accessioned
2018-06-08T00:12:05Z
dc.date.available
2009-07-09T13:04:20.540Z
dc.identifier.uri
https://refubium.fu-berlin.de/handle/fub188/11604
dc.identifier.uri
http://dx.doi.org/10.17169/refubium-15802
dc.description.abstract
In this work, the developments and results of the non-sequential structure
alignment method GANGSTA+ are presented. The method solves the structure
alignment problem hierarchically. Initially the secondary structure elements
of two protein structure pairs are assigned. This is achieved with a
deterministic algorithm, which solves the so called contact-map-overlap
problem with a combinatorial approach. After the assignment of secondary
structure elements between a protein structure pair, GANGSTA+ translates the
assignment to the residue-level with a point matching approach, which is
described in detail in this work. On the basis of the residue-level assignment
a transformation matrix is determined, which aligns the two protein structures
to each other. Contrary to most other methods GANGSTA+ is able to ignore the
sequential order of the assigned secondary structure elements and is even able
to align secondary structure elements in sequence reversed direction. Despite
the enlarged solution space, the method is approximately as fast as the
fastest available sequential structure alignment methods. GANGSTA+ has been
applied on several million protein structure pairs and the results have been
made available to the public by online services. It could be shown that
GANGSTA+ is able to find non-sequential structural analogs for protein
structures stated to be novel folds. The whole functionality of GANGSTA+ is
available to the public at several online services and applications.
de
dc.description.abstract
In dieser Arbeit werden die Entwicklung und die Ergebnisse der nicht-
sequentiellen Proteinstrukturüberlagerungsmethode GANGSTA+ vorgestellt. Die
Methode löst das Strukturüberlagerungsproblem stufenweise und bestimmt zu
Anfang eine Zuordnung von Sekundärstrukturelementen zwischen einem gegebenen
Proteinstrukturpaar. Dies geschieht mit einem deterministischen Algorithmus,
der das sogenannte „contact-map-overlap“ Problem kombinatorisch optimiert. Auf
die Zuordnung der Sekundärstrukturelemente folgt dann die Bestimmung einer
eindeutigen Zuordnung der Residuen beider Proteinstrukturen. Dies wird
mithilfe einer Punktüberlagerungsmethode erreicht, welche detailliert in
dieser Arbeit erläutert wird. Ist die eindeutige Zuordnung auf Residuenebene
bestimmt wird eine Transformationsmatrix ermittelt, welche die beiden
Proteinstrukturen überlagert. Im Gegensatz zu den meisten anderen Methoden ist
GANGSTA+ in der Lage die sequentielle Anordnung der Sekundärstrukturelemente
zu ignorieren und sogar sequenzinvertierte strukturelle Ähnlichkeiten zu
ermitteln. Trotz des größeren Lösungsraumes ist die Methode in etwa so schnell
wie die schnellsten bisher entwickelten sequentiellen
Strukturüberlagerungsmethoden. GANGSTA+ wurde auf mehrere Millionen
Proteinpaare angewendet und die Ergebnisse sind öffentlich zugänglich gemacht
worden. Es konnte gezeigt werden das GANGSTA+ in der Lage ist für
Proteinstrukturen, welche als neu gelten, nicht-sequentielle Strukturanaloga
zu finden. Die gesamte Funktionalität von GANGSTA steht der Öffentlichkeit
über mehrere Internetseiten und Softwareanwendungen zur Verfügung.
de
dc.rights.uri
http://www.fu-berlin.de/sites/refubium/rechtliches/Nutzungsbedingungen
dc.subject
nonsequential protein structure alignment
dc.subject
novel protein fold
dc.subject
protein fold space
dc.subject
protein structure/folding
dc.subject.ddc
500 Naturwissenschaften und Mathematik::540 Chemie::548 Kristallografie
dc.title
Strategies for the structure-based analysis of protein functionality
dc.contributor.firstReferee
Prof. Ernst-Walter Knapp
dc.contributor.furtherReferee
Prof. Wolfram Saenger
dc.date.accepted
2009-06-24
dc.identifier.urn
urn:nbn:de:kobv:188-fudissthesis000000010862-2
dc.title.translated
Strategien für die strukturbasierte Analyse der Proteinfunktionalität
de
refubium.affiliation
Biologie, Chemie, Pharmazie
de
refubium.mycore.fudocsId
FUDISS_thesis_000000010862
refubium.note.author
Die Original-Zeitschriftenartikel sind in der online Version nicht enthalten
refubium.mycore.derivateId
FUDISS_derivate_000000005900
refubium.mycore.derivateId
FUDISS_derivate_000000005983
dcterms.accessRights.dnb
free
dcterms.accessRights.openaire
open access