dc.contributor.author
Mata, Rui
dc.date.accessioned
2018-06-07T21:59:18Z
dc.date.available
2006-05-15T00:00:00.649Z
dc.identifier.uri
https://refubium.fu-berlin.de/handle/fub188/8708
dc.identifier.uri
http://dx.doi.org/10.17169/refubium-12907
dc.description
0\. Title page and table of contents
1\. Theoretical Background 1
2\. Cognitive Aging and Strategy Selection 33
3\. Cognitive Aging and Strategy Application 99
4\. General Discussion 125
5\. References 133
6\. Appendix 154
dc.description.abstract
The dissertation contributes to the study of aging-related changes in decision
making abilities, in particular, the impact of cognitive aging on strategy
adaptivity, the preference for particular strategies, and the efficiency with
which strategies are applied. One set of experiments investigated the impact
of cognitive aging on the ability to select decision strategies as a function
of environment structure. Participants made decisions in either an environment
which favored the use of information-intensive inference strategies or one
favoring the use of simple, information-frugal strategies. The results
indicate that both younger and older adults are adaptive decision makers in
that they use simpler strategies more often in the appropriate noncompensatory
environment, and chose more information-intensive strategies in the
compensatory environment. Concerning age differences in information search and
strategy use, older adults took longer to make decisions and viewed less
information than younger adults. In addition, the distribution of strategies
differed between young and older adults, with older adults more often using
simpler, more information-frugal strategies, than younger adults. Individual
differences in working memory capacity, speed, and reasoning explained most
age-related variance in strategy selection, suggesting that the main reason
for the overall tendency of older adults to use simpler strategies was older
adults decline in cognitive capacity. The second component of the
dissertation presents a neurocomputational model of the impact of age-related
cognitive decline on the application of decision strategies. The rationale
underlying the approach is that age-related changes in neuromodulatory
processes impact cognition at the level of its basic information processing
components which produce age differences at the behavioral level, including
the effectiveness of application of decision strategies. The predictions
originating from the neurocomputational model were the following 1) older
adults make on average more application errors than younger adults, 2) an age
by strategy difficulty effect, the performance of older adults shows a larger
decrement with more cognitively demanding strategies compared to younger
adults, and 3) larger intra-individual variability in performance with
increased age. An experiment made use of younger and older adults trained to
use an information-frugal and an information-intensive strategy, and evaluated
how accurate the two age groups were in applying the two decision mechanisms.
The results indicated that older adults more often selected an option not
prescribed by the two strategies and that their performance was more variable
across similar sets of trials compared to younger adults. Overall, these
results suggest that age-related cognitive decline impacts strategy use at the
level of the effectiveness with which strategies are applied, with older
adults being worse off than younger adults.
de
dc.description.abstract
Das Hauptziel der vorliegenden Arbeit war es, den Einfluss kognitiven Alterns
auf die Auswahl und Anwendung von Entscheidungsstrategien zu verstehen. Zwei
Fragen standen dabei im Vordergrund: 1) Die Veränderung der Fähigkeit,
Entscheidungsstrategien angepasst auf die Struktur der Umwelt auszuwählen, die
mit der Abnahme kognitiver Kapazität im Alter einhergeht; 2) zu untersuchen,
wie sich die Fähigkeit, Entscheidungsstrategien effektiv anzuwenden, zwischen
jungen und älteren Erwachsenen unterscheidet. Die Ergebnisse zeigen, dass
Menschen ihre Entscheidungsstrategien angepasst an die Umweltstruktur
auswählten, und unterstützen somit die Annahme einer adaptiven Werkzeugkiste.
Insgesamt wies das Suchverhaltenden der Teilnehmenden darauf hin, dass sie in
kompensatorischen Umwelten (in denen alle Cues den gleichen Vorhersagewert für
das Zielkriterium wertvoll hatten) informationsintensivere Suchstrategien
benutzten als in nicht-kompensatorischen Umweltstrukturen (in denen alle Cues
unterschiedliche Vorhersagewerte für das Zielkriterium darstellen). Ähnliches
gilt auch für die Strategiebenutzung: Einfachere Strategien wurden öfter in
der dafür angemessenen, nicht-kompensatorischen Umwelt eingesetzt, wohingegen
die Mehrheit der Teilnehmenden informationsintensivere Strategien in den
kompensatorischen Umwelten anwendete. Da dieses Muster in allen Experimenten
auftrat, unterstützen diese Befunde die Annahme, dass beide, sowohl jüngere
als auch ältere Erwachsene Entscheidungsstrategien adaptiv, d.h. angepasst an
die jeweilige Struktur der Umwelt, auswählen und können. Ein neuro-
computationaler Ansatz ist präsentiert um die Auswirkungen der altersbedingten
Abnahme kognitiver Kapazitäten auf die Anwendung von Entscheidungsstrategien
vorherzusagen. Dieser Ansatz verbindet die Annahme, dass sich Menschen beim
Entscheiden aus der adaptiven Werkzeugkiste bedienen mit formaler
konnektionistischer Modellierung des Alterns. Dieser Herangehensweise liegt
die Annahme zugrunde, dass altersbezogene Veränderungen neuromodularer
Prozesse Kognition auf der Ebene ihrer elementaren
Informationsverarbeitungseinheiten beeinflussen. Diese altersbezogenen
Veränderungen wiederum führen zu Unterschieden auf Verhaltensebene, wie dem
effektiven Einsatz von Entscheidungsstrategien. Insgesamt deuten die
Ergebnisse darauf hin, dass eine altersbezogene Abnahme kognitiver Kapazität
Auswirkungen auf die Effektivität, mit der Strategien gebraucht werden, hat,
wobei ältere Erwachsene davon stärker betroffen sind als jüngere.
Nichtsdestotrotz, scheinen die Altersunterschiede in der Leistung keinen
dramatischen Nachteil der älteren gegenüber den jüngeren darzustellen, was
bedeuten könnte, dass die Fähigkeit zu Entscheiden bis ins hohe Alter relativ
gut erhalten bleibt. Dass ältere Erwachsene informationsintensive Strategien
so anpassen zu können scheinen, dass sie kognitiv weniger anspruchsvoll sind,
impliziert dass ihr Entscheidungsverhalten im Kern adaptiv ist.
de
dc.rights.uri
http://www.fu-berlin.de/sites/refubium/rechtliches/Nutzungsbedingungen
dc.subject
aging decision making strategy
dc.subject.ddc
100 Philosophie und Psychologie::150 Psychologie::150 Psychologie
dc.title
The Aging Decision Maker
dc.contributor.firstReferee
Prof. Dr. Gerd Gigerenzer
dc.contributor.furtherReferee
Prof. Dr. Arthur Jacobs
dc.date.accepted
2006-05-03
dc.date.embargoEnd
2006-05-16
dc.identifier.urn
urn:nbn:de:kobv:188-fudissthesis000000002156-9
dc.title.subtitle
Cognitive Aging and the Use of Decision Strategies
dc.title.translated
Altern und Entscheidungsfindung
de
dc.title.translatedsubtitle
Kognitives Altern und der Gebrauch von Entscheidungsstrategien
de
refubium.affiliation
Erziehungswissenschaft und Psychologie
de
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FUDISS_thesis_000000002156
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http://www.diss.fu-berlin.de/2006/282/
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