Morphologische Analyse und Differenzierung benigner, zystischer Neoplasien des Pankreas mittels Computer- und Magnet-Resonanz-Tomographie

Abstract

Einleitung und Zielsetzung Primär zystische Pankreasneoplasien (PZP) sind insgesamt wesentlich seltener anzutreffen als solide Pankreastumore und machen etwa 10 bis 20% aller Pankreasneoplasien aus. Aufgrund des deutlichen Anstiegs der durchgeführten Schnittbildgebung, werden auch zunehmend PZP diagnostiziert. Während die serös- zystischen Neoplasien (SZN) kein relevantes malignes Potential aufweisen, gehen insbesondere die muzinösen Subtypen, also die intraduktal papillär-muzinösen Neoplasien (IPMN) und die muzinös-zystischen Neoplasien (MZN), mit einem relevanten Entartungsrisiko einher. Aus diesen Gründen wird die korrekte differentialdiagnostische Einordnung von PZP zunehmend relevant. Zielsetzung dieser Arbeit war die Beurteilung bildmorphologischer Kriterien und die Etablierung eines diagnostischen Algorithmus für die Differenzierung von PZP anhand von Computertomographie (CT) und Magnetresonanztomographie (MRT) bei Patienten ohne Pankreatitis. Hierbei sollte zudem die diagnostische Güte der radiologischen Verdachtsdiagnose ermittelt werden. Material und Methoden Aus einer chirurgischen Datenbank und einer radiologischen Fallsammlung wurden Patienten mit histopathologisch gesicherten PZP und präoperativer Schnittbildgebung mittels MRT oder CT retrospektiv in unsere Studie eingeschlossen. Die Bildanalyse erfolgte durch drei unabhängige, verblindete Untersucher mit unterschiedlicher Erfahrung in der Pankreasbildgebung. Hierbei wurden die radiologische Verdachtsdiagnose und die Konfidenz der Diagnose ausgewertet. Als Referenz diente der histopathologische Befund. Die Auswertung der Morphologie und Bildqualität erfolgte im Gremium durch alle Untersucher gemeinsam. Die so gewonnenen bildmorphologischen Kriterien dienten anschließend zur Entwicklung eines standardisierten diagnostischen Algorithmus. Ergebnisse Es wurden insgesamt 62 Patienten mit 64 PZP identifiziert und ausgewertet. Davon 21 IPMN, 10 MZN, 12 SZN, 6 solide- pseudopapilläre Neoplasien (SPN) und 12 neuroendokrine Neoplasien (NEN). Die aus der univariaten Regression ermittelten, relevanten bildmorphologischen Kriterien zur Differenzierung dieser Läsionen entsprachen den gängigen Parametern aus der einschlägigen Literatur. Die gemittelte Gesamtgenauigkeit für alle drei Befunder lag bei 90% für die CT und 92% für die MRT mit steigender Gesamtgenauigkeit bei längerer Erfahrung des Befunders (jeweils 88%, 91% und 94%). Die Genauigkeit des anhand der Studienpopulation erstellten, standardisierten Algorithmus erreichte 91%. Die Untersucherübereinstimmung (Kappa- Wert) lag bei 0,69 für alle drei Befunder, respektive 0,64 für die CT und 0,76 für die MRT. Schlussfolgerungen Zur Differenzierung benigner PZP ist sowohl die CT als auch die MRT gut geeignet. Hierbei scheint die MRT der CT jedoch überlegen zu sein. Die diagnostische Genauigkeit ist erfahrungsabhängig. Der standardisierte diagnostische Algorithmus könnte als Entscheidungshilfe dienen, sollte jedoch noch an einer weiteren Patientenpopulation getestet und um die relativ häufigen Pankreaspseudozysten sowie maligne zystische Pankreasläsionen ergänzt werden.

Introduction Primary cystic pancreatic neoplasms of the pancreas (PCP) are a rare entity compared to solid pancreatic tumors and comprise 10 to 20 % of all pancreatic lesions. Due to the growing and widespread use of cross-sectional imaging there has been a noticeable increase in the diagnosis of PCP. Whereas serous cystic neoplasms (SCN) do not present a relevant malign potential, especially the mucinous sub entities, namely the intraductal papillary mucinous neoplasms (IPMN) and the mucinous cystic neoplasms (MCN), exhibit a relevant risk of developing pancreatic cancer. For this reason the accurate diagnosis of PCP is of increasing importance. Aim of this study was the evaluation of morphological criteria and establishing a diagnostic algorithm for the diagnosis of PCP using computed tomography (CT) and magnetic resonance imaging (MRI) among patients without pancreatitis. Additionally the performance of the imaging-based diagnosis should be evaluated. Patients and Methods Patients from a surgical database and a case collection with histopathologically confirmed PCP and preoperative cross-sectional imaging using CT or MRI were included in the study. Three independent, blinded observers with differing experience in pancreatic imaging performed imaging analysis. Imaging-based diagnosis and the confidence of this diagnosis were evaluated. The histopathological report served as the reference standard. Imaging morphology and quality were evaluated using consensus reading. Resulting morphological criteria served as the basis for designing a standardized diagnostic algorithm. Results A total of 62 patients with 64 PCP could be identified and analyzed. Among these 21 IPMN, 10 MCN, 12 SCN, 6 solid pseudopapillary neoplasms (SPN) and 12 neuroendocrine neoplasms (NEN). Univariate regression analysis confirmed the already in preceding studies established morphological criteria for differentiating PCP. Mean overall accuracy of all three observers was 90% using CT und 92% in case of MRI. Accuracy increased with growing observer experience (88%, 91% and 94% respectively). The accuracy of the standardized diagnostic algorithm reached 91%. Interobserver-agreement (kappa-value) was 0,69 for all three observers, in case of CT 0,64 and MRI 0,76 respectively. Conclusions Both imaging modalities used in this study, namely CT and MRI, represent sufficient methods for differentiating benign PCP. MRI seems to be superior to CT. Diagnostic accuracy depends on observer experience. The standardized algorithm could serve as a helpful tool in differentiating PCP but needs further testing and evaluation on a different group of patients. Other frequent differential diagnoses like pancreatic pseudocysts and malign cystic pancreatic lesions should be included in the algorithm.