dc.contributor.author
Kuich, Henning
dc.date.accessioned
2018-06-07T21:07:55Z
dc.date.available
2014-08-22T09:00:30.624Z
dc.identifier.uri
https://refubium.fu-berlin.de/handle/fub188/7436
dc.identifier.uri
http://dx.doi.org/10.17169/refubium-11635
dc.description.abstract
In the global effort of translating systems biology research into clinical
applicability, metabolomics harbors great potential for blood-based medical
diagnostics. Gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) is a popular
platform for metabolomics and aims at the identification and quantification of
metabolites in biological samples of interest. This dissertation describes
efforts that span a wide spectrum of systems biology and concludes with the
first promising steps of its translation into the clinically relevant context
of systems medicine. It was aimed at understanding how the physiological
states of organ metabolism are reflected in the blood metabolome through the
dynamic monitoring of a hypometabolic state in mice and an exercise regime in
a human volunteer. These biological investigations were made possible by
method and extensive software development. A novel software package named
SILVIA that provides functions for faster and more complete processing of GC-
MS data is presented. It allowed for the in-depth analysis of a metabolically
dynamic process in liver, muscle, white adipose tissue, cerebrospinal fluid,
and blood serum. Daily torpor, the process under investigation, is a
hypometabolic state similar to hibernation and is employed by small rodents to
conserve energy during times of low food availability. It is characterized by
precipitous drops in metabolic rate, core body temperature, heart rate, blood
pressure, and breathing rate. The discovery of mechanisms that control the
entry into, maintenance of, and arousal from hypometabolic states are of
importance to many medical issues of our time, including, but not being
limited to, ischemia and reperfusion injury as well as other trauma injuries,
autoimmune diseases, and cancer. In addition to novel findings of hepatic
gluconeogenesis and changes in amino acid metabolism during torpor, as well as
a contribution of glycolysis to torpor arousal, the data were able to confirm
a metabolic suppression during torpor entry in both liver and muscle.
Importantly, by monitoring both organs and blood serum metabolomes
simultaneously, it was possible to attain a rudimentary first glance at how
organ physiology is reflected in blood, and translate mechanistic insight
gained in mice to the human blood metabolome. A combination of a fast, simple,
and minimally invasive 5 blood sampling method with GC-MS technology was
developed and employed in a proof-of-principle study of a human volunteer
undergoing an exercise regime. With the additional establishment of a method
for robust absolute quantification by use of internal isotopologue standards,
blood metabolomics in human patients to categorize disease phenotypes and
provide diagnostic insights in a clinical setting might soon be within reach.
de
dc.description.abstract
Als Teil globaler Bemühungen, systembiologische Forschung in den klinischen
Anwendungsbereich zu übersetzen, birgt die Metabolomforschung großes Potential
für die blutbasierte medizinische Diagnostik. Von zentraler Bedeutung ist
hierbei die Gas Chromatographie-Massen Spektrometrie (GC-MS), mit deren Hilfe
Metabolite identifiziert und quantifiziert werden können. Diese Dissertation
beschreibt umfassende Bemühungen auf verschiedenen Ebenen der
systembiologischen Forschung und liefert Ansätze für deren Übersetzung in den
Kontext der systemmedizinischen Verwendung. Ziel dieser Arbeit war es, durch
die dynamische Nachverfolgung experimentell veränderter physiologischer
Zustände (Torpor in Mäusen, sportliche Belastung in Menschen), die
Zusammenhänge zwischen metabolischen Abläufen in den Organen und der
Zusammensetzung des Blutmetaboloms zu verstehen. Ermöglicht wurden diese
Studien durch methodische und informatische Neuentwicklungen. Um eine
schnellere und vollkommene Prozessierung von GC‑MS Daten zu gewährleisten,
wurde die Software SILVIA speziell entwickelt. Durch sie war erstmals die
detaillierte Analyse eines metabolisch dynamischen Prozesses in der Leber,
Muskulatur, dem Fettgewebe, Cerebrospinalfluid, und Blutserum möglich. Der an
Mäusen untersuchte, als Torpor bekannte Prozess ähnelt dem Winterschlaf.
Dieser hypometabolische Zustand ermöglicht es kleinen Säugetieren, Energie in
Zeiten geringer Futtervorkommen einzusparen. Er ist durch extremes Abnehmen
der metabolischen Rate, Körpertemperatur, Herzfrequenz, Atmungsfrequenz, und
des Blutdrucks charakterisiert. Mechanismen die dem Eintritt, der
Aufrechterhaltung, und des Verlassens des Torpors zugrunde liegen, könnten
bedeutsam sein für die medizinische Behandlung einer Vielzahl menschlicher
Leiden wie Ischämie, Reperfusions- und Traumaschäden, und Autoimmun- und
Krebserkrankungen. Neben der Entdeckung aktiver hepatischer Glukoneogenese und
Veränderungen der Aminosäurehomöostase im tiefen Torpor, sowie aktiver
Glykolyse während des Erwachens, konnten die Daten eine bereits beschriebene
Hemmung des Leber- und Muskelstoffwechsels im Torporeintritt bestätigen. Durch
zeitgleiches Erfassen von Organ- und Blutmetabolomen war es möglich, sowohl
ein erstes rudimentäres Verständnis für die Reflektion physiologischer
Zustände der Organe im Blut zu erlangen, als auch in der Mausstudie gewonnenes
mechanistisches Verständnis auf den Menschen zu übertragen. Dank der
Verknüpfung der uns verfügbaren GC-MS Technologie mit einer schnellen, simplen
und minimalinvasiven Methode der Blutentnahme am Menschen wurde an einem
Volontär eine Machbarkeitsstudie durchgeführt, in der die physiologische
Reaktion auf eine sportliche Belastung im Blutmetabolom erfasst
wurde.https://mail.google.com/mail/u/0/images/cleardot.gif Mit der Etablierung
einer weiteren Methode, die eine robuste absolute Quantifizierung durch
Verwendung messungsinterner isotopologischer Standards erlaubt, ist der Traum
von klinisch anwendbarer metabolomischer Blutdiagnostik nun in greifbarer
Nähe.
de
dc.rights.uri
http://www.fu-berlin.de/sites/refubium/rechtliches/Nutzungsbedingungen
dc.subject
blood diagnostics
dc.subject.ddc
500 Naturwissenschaften und Mathematik
dc.subject.ddc
500 Naturwissenschaften und Mathematik::570 Biowissenschaften; Biologie::572 Biochemie
dc.title
Towards understanding organ-derived metabolic signatures in blood
dc.contributor.contact
henning.kuich@mdc-berlin.de
dc.contributor.firstReferee
Dr. Stefan Kempa
dc.contributor.furtherReferee
Prof. Dr. Simone Spuler
dc.date.accepted
2014-07-28
dc.identifier.urn
urn:nbn:de:kobv:188-fudissthesis000000097285-7
dc.title.translated
Beitrag zum Verständnis der Reflektion metabolischer Aktivitäten der Organe im
Blut
de
refubium.affiliation
Biologie, Chemie, Pharmazie
de
refubium.mycore.fudocsId
FUDISS_thesis_000000097285
refubium.mycore.derivateId
FUDISS_derivate_000000015670
dcterms.accessRights.dnb
free
dcterms.accessRights.openaire
open access