dc.contributor.author
Fischer, Cornelius
dc.date.accessioned
2018-06-07T20:18:14Z
dc.date.available
2018-04-25T13:33:00.363Z
dc.identifier.uri
https://refubium.fu-berlin.de/handle/fub188/6750
dc.identifier.uri
http://dx.doi.org/10.17169/refubium-10949
dc.description.abstract
Phenotypic and functional flexibility is a key feature of immune cells such as
macrophages, instrumental to their functions in pathogen defense and to
maintain homeostasis. Traditional population average measurements have been
widely applied to characterize macrophage diversity. But population average
measurements obscure the underlying single-cell heterogeneity, and thus hinder
an unbiased characterization of cellular response to external stimulation.
Analyzing isogenic human THP-1 macrophages and primary human macrophages by
single-cell RNA sequencing, we investigated cellular heterogeneity in the
context of early innate activation, using lipopolysaccharide (LPS) as a
defined stimulus. For resting and in particular for activated macrophages,
significant differences in expression of central immune genes was observed in
three macrophage states with pro-inflammatory (M1-like), anti-inflammatory
(M2-like) and low-response homeostasis-preserving (M0-like) characteristics.
Results from RNA-fluorescence in situ hybridization assays for selected
transcripts suggest different morphological phenotypes for pro-inflammatory
and anti-inflammatory macrophages. Macrophages flexibly switch between these
phenotypes over time or shift towards one phenotype upon stimulations.
Moreover, identified state-specific hub genes for pro- and anti-inflammatory
cells, including hypoxia-inducible factor 1 (HIF-1) and glucocorticoid
receptor (GR), respectively, revealed digital all-or-none gene expression
response to potentially govern macrophage state balance. Notably, observed
cellular states featured differential responsiveness and signaling dynamics
after stimulation. While low-response cells showed promiscuous signaling, the
pro- and the anti-inflammatory cells showed high response and lower signaling
entropy. Titration experiments suggest, that low-response macrophages act as a
reservoir to allow transitions into pro- or anti-inflammatory cells under
increasing doses of applied stimuli. In summary, the here shown analyses
indicate cellular mechanisms to respond efficiently to external stimulation,
by inducing cell state specific expression of genes. Holistic, single-cell
based characterization of macrophage states might serve as a new framework to
advance our understanding of cellular heterogeneity in general and for future
research to explore mechanisms of physiological resilience in health and
disease.
de
dc.description.abstract
Funktionelle Flexibilität ist eine entscheidende Eigenschaft von Makrophagen,
um Krankheitserreger bekämpfen zu können und gleichzeitig Homöostase
aufrechtzuerhalten. Um die damit einhergehende Diversität von Makrophagen
mittels Transkriptom-Analysen zu messen, wurden bisher überwiegend Methoden
eingesetzt, die keinen Rückschluss auf die Identität einzelner Zellen
zulassen. Dies erschwert die unverfälschte Charakterisierung der
tatsächlichen, heterogenen Makrophagenantwort. In dieser Arbeit wurden
Sequenzierungsverfahren eingesetzt, welche die genomweite Analyse von
Transkriptomen einzelner Zellen ermöglichen. Hierbei wurden humane THP-1
Makrophagen sowie primäre humane Makrophagen, die mit Lipopolysacchariden
(LPS) behandelt wurden, als Modellsystem genutzt. Die Behandlung mit LPS dient
als Stimulus, um die angeborene Immunantwort bei Makrophagen auszulösen und
schließlich zu untersuchen. Bei stimulierten Makrophagen, und im schwächeren
Ausmaß bei unbehandelten Zellen, wurden drei unterscheidbare
Makrophagenpopulationen ermittelt. Diese Subpopulationen wiesen divergente
Genaktivitäten auf, die sich mit der etablierten Einteilung von Makrophagen
vergleichen ließen: Proinflammatorische M1-Makrophagen, antiinflammatorische
M2-Makrophagen und kaum reagierende, homöostatische, M0-Makrophagen. Mittels
Fluoreszenz-in-situ-Hybridisierung (FISH) konnte anhand ausgewählter Gene
gezeigt werde, dass proinflammatorische und antiinflammatorische Makrophagen
distinkte morphologische Phänotypen haben, zwischen denen sie, im zeitlichen
Verlauf, flexibel wechseln können. Durch integrative Analysen konnten
zentrale, regulatorische Gene ermittelt werden, die für proinflammatorische
oder antiinflammatorische Makrophagen spezifisch sind. Die Expression dieser
Gene und deren Proteine (z.B. Hypoxie-induzierter Faktor 1 (HIF1) und
Glukokortikoid-Rezeptor (GR)) hatten binären Charakter und trat im
wechselseitigen Ausschluss in unterschiedlichen Zellen auf. Die Fähigkeit der
Makrophagenpopulationen auf Signale zu reagieren war stark unterschiedlich.
Proinflammatorische und antiinflammatorische Makrophagen zeigten starke
Reaktionen gegenüber externen Signalen. Homöostatische Makrophagen wiesen
hingegen eine sehr schwache Immunantwort auf. Experimente unter Applikation
erhöhter Stimulierung, deuteten darauf hin, dass homöostatische Makrophagen
als Reservoir für eine Umwandelung in Proinflammatorische oder
antiinflammatorische Zellen dienen. Die hier durchgeführten Analysen weisen
auf Mechanismen hin, welche die effektive Immunantwort von Makrophagen, durch
ihre inhärente Heterogenität ermöglichen.
en
dc.format.extent
vi, 137 Seiten
dc.rights.uri
http://www.fu-berlin.de/sites/refubium/rechtliches/Nutzungsbedingungen
dc.subject
single-cell analysis
dc.subject
single-cell sequencing
dc.subject
gene expression analysis
dc.subject.ddc
500 Naturwissenschaften und Mathematik::570 Biowissenschaften; Biologie
dc.title
Transcriptome-wide Single-cell Analysis of Human Macrophage Heterogeneity
dc.contributor.firstReferee
Dr. Sascha Sauer
dc.contributor.furtherReferee
Prof. Dr. Stephan Sigrist
dc.date.accepted
2017-10-23
dc.identifier.urn
urn:nbn:de:kobv:188-fudissthesis000000106916-2
dc.title.translated
Transkriptomweite Einzelzell-Analyse der Heterogenität Humaner Makrophagen
de
refubium.affiliation
Biologie, Chemie, Pharmazie
de
refubium.mycore.fudocsId
FUDISS_thesis_000000106916
refubium.mycore.derivateId
FUDISS_derivate_000000023665
dcterms.accessRights.dnb
free
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open access