dc.contributor.author
Hahn, Claudia
dc.date.accessioned
2018-06-07T19:24:33Z
dc.date.available
2016-11-30T13:31:06.773Z
dc.identifier.uri
https://refubium.fu-berlin.de/handle/fub188/6077
dc.identifier.uri
http://dx.doi.org/10.17169/refubium-10276
dc.description.abstract
Einleitung: Mit zunehmendem Alter steigen Gebrechlichkeit, Funktionseinbußen,
Erkrankungen und konsekutiv das Risiko für Polypharmazie, potentielle-
Arzneimittelinteraktionen (pDDIs) und potentiell-inadäquate-Medikationen
(PIMs). Ziel dieser Arbeit war die Ermittlung von Prävalenzen und Prädiktoren
für Polypharmazie, pDDIs und PIMs. Methode: In elf Berliner Seniorenheimen
wurden in den Jahren 2006-2007 Daten von 288 Bewohnern ab 65 Jahren erhoben.
Polypharmazie wurde definiert als regelmäßige Einnahme ≥5 Arzneimittel. pDDIs
wurden unter Nutzung der RpDoc®- und Scholz-Datenbank (ABDA-basierend) und
PIMs entsprechend der Beers-Liste (2003) und PRISCUS-Liste (2010) analysiert.
Prädiktoren wurden mit Hilfe einer binär logistischen Regression ermittelt.
Ergebnisse: Polypharmazie-Prävalenzen bestanden bei 71,5% für tägliche, 63,9%
für rezeptpflichtige und 12,8% für apothekenpflichtige Arzneimittel.
Polypharmazie begünstigende Prädiktoren sind eine niedrige Pflegestufe (OR
2,57; KI95% 1,27-5,23), Diagnosen-Anzahl (OR 1,12; KI95% 1,03-1,21),
arterielle Hypertonie (OR 2,67; KI95% 1,53-4,67), Herzinsuffizienz (OR 2,11;
KI95% 1,13-3,97), pDDI (OR 3,17; KI95% 1,91-5,26) und PIMPRISCUS (OR 1,79;
KI95% 1,13-2,85). Die Diagnose einer demenziellen Erkrankung (OR 0,41; KI95%
0,24-0,72) reduzierte eine Polypharmaziewahrscheinlichkeit. pDDI-Prädiktoren
sind eine niedrige Pflegestufe (OR 3,70; KI95% 1,83-7,45), Polypharmazie (OR
1,89; KI95% 1,61-2,22), Herz-Kreislauf- (OR 1,30; KI95% 1,10-1,51),
neurologische- Erkrankungen (OR 1,45; KI95% 1,04-2,03), Anzahl verordnender
Fachärzte (OR 1,44; KI95% 1,04-1,98), Neurologen-Verordnungen (OR 1,39; KI95%
1,03-1,88), Heimarzt-Verordnungen (OR 1,29; KI95% 1,19-1,40) und Einnahme von
Arzneimitteln der ATC-Klassen-A (OR 1,43; KI95% 1,19-1,73), -C (OR 2,04; KI95%
1,66-2,51) und -M (OR 2,62; KI95% 1,52-4,53) begünstigten pDDIs. Das pDDI-
Risiko verringerte sich bei Senioren mit einer PEG (OR 0,19; KI95% 0,04-0,91)
und Diagnose einer demenziellen Erkrankung (OR 0,57; KI95% 0,38-0,86). 41,3%
erhielten mindestens eine PIM entsprechend der PRISCUS-Liste (PIMPRISCUS) und
39,9% entsprechend der Beers-Liste (PIMBeers-2003). PIMPRISCUS-Prädiktoren
waren Polypharmazie (OR 5,26; KI95% 2,74-10,06), pDDI (OR 1,33; KI95%
1,09-1,62), Neurologen-Verordnungen (OR 1,35; KI95% 1,04-1,75), Heimarzt-
Verordnungen (OR 1,19; KI95% 1,11-1,28) und Arzneimittel der ATC-
Klassen-N05/06 (OR 2,46; KI95% 1,87-3,23), -C (OR 1,34; KI95% 1,13-1,58) und
-M (OR 1,70; KI95% 1,05-2,76). Fazit: Gehäuft an pDDI-Kombinationen beteiligt
sind Diuretika (24,4%, besonders mit Digitalisglykosiden), ß-Blocker (20,2%),
NSAR (16,1%), Antipsychotika (9,5%) und Antidepressiva (7,0%). Die häufigsten
PIMPRISCUS waren Sedativa/Anxiolytika (22,0%, bes. langwirksame
Benzodiazepine), Antidepressiva (18,6%, bes. Amitriptylin),
Herzkreislaufmedikamente (16,1%, bes. kurzwirksames Nifedipin) und
Neuroleptika (11,0%, bes. Haloperidol). Verordnungen durch Neurologen (Art der
Verordnung) und Heimärzte (hohe Quantität der Gesamtverordnungen) sind gehäuft
an pDDIs und PIMs beteiligt. Dem Heimarzt obliegt hier eine enorme
Verantwortung in der Koordination aller Facharztverordnungen unter patienten-
individueller Nutzen-Risikoabwägung.
de
dc.description.abstract
Introduction: With aging frailty, functional losses and morbidity increase and
thus the risk for polypharmacy, potential drug-drug-interactions (pDDIs) and
potentially-inappropriate-medication (PIMs). Objective of this study was the
identification of prevalences and predictors for polypharmacy, pDDIs und PIMs.
Methods: In eleven retirement-homes in Berlin (2006-2007) data were collected
of 288 seniors over 65-years. Polypharmacy was defined as regular intake of ≥5
medical drugs. pDDIs were analysed using RpDoc®- und Scholz-Databases (ABDA-
based) and PIMs using the Beers-list (2003) und PRISCUS-list (2010).
Predictors were detected by binary logistic regression analysis using
covariates. Results: Polypharmacy prevalences were seen 71,5% for daily, 63,9%
for prescribed and 12,8% for over-the-counter drugs. Polypharmacy likelihood
increasing predictors are low care levels (OR 2,57; KI95% 1,27-5,23),
diagnosis-quantitiy (OR 1,12; KI95% 1,03-1,21), arterial hypertension (OR
2,67; KI95% 1,53-4,67), heart-failure (OR 2,11; KI95% 1,13-3,97), pDDI (OR
3,17; KI95% 1,91-5,26) and PIMPRISCUS (OR 1,79; KI95% 1,13-2,85). A diagnosis
of dementia (OR 0,41; KI95% 0,24-0,72) reduced the likelihood of polypharmacy.
pDDI likelihood increasing predictors are low care levels (OR 3,70; KI95%
1,83-7,45), polypharmacy (OR 1,89; KI95% 1,61-2,22), cardiovascular (OR 1,30;
KI95% 1,10-1,51), neurological diseases (OR 1,45; KI95% 1,04-2,03), number of
prescribing specialists (OR 1,44; KI95% 1,04-1,98), neurologist prescriptions
(OR 1,39; KI95% 1,03-1,88), general practitioner prescriptions (OR 1,29; KI95%
1,19-1,40) and drugs of ATC-Code-A (OR 1,43; KI95% 1,19-1,73), -C (OR 2,04;
KI95% 1,66-2,51) and -M (OR 2,62; KI95% 1,52-4,53). pDDI likelihood decreasing
predictors are a PEG (OR 0,19; KI95% 0,04-0,91) and a diagnosis of dementia
(OR 0,57; KI95% 0,38-0,86). 41,3% received at least one PIM according to the
PRISCUS-list (PIMPRISCUS) and 39,9% according to the Beers-list
(PIMBeers-2003). PIMPRISCUS likelihood increasing predictors were polypharmacy
(OR 5,26; KI95% 2,74-10,06), pDDI (OR 1,33; KI95% 1,09-1,62), neurologist
prescriptions (OR 1,35; KI95% 1,04-1,75), general practitioner prescriptions
(OR 1,19; KI95% 1,11-1,28) and drugs of ATC-Code-N05/06 (OR 2,46; KI95%
1,87-3,23), -C (OR 1,34; KI95% 1,13-1,58) and -M (OR 1,70; KI95% 1,05-2,76).
Conclusion: Cumulatively involved in pDDI-combinations are diuretics (24,4%,
especially with digitals glycosides), betablockers (20,2%), NSAR (16,1%),
antipsychotics (9,5%) und antidepressants (7,0%). The most frequently
PIMPRISCUS were 22,0% sedatives/anxiolytics (esp. long-acting
benzodiazepines), 18,6% antidepressants (esp. amitriptylines), 16,1%
cardiovascular drugs (esp. short-acting nifedipine) und 11,0% neuroleptics
(esp. haloperidol). Prescriptions from neurologists (ATC-code N drugs) and
general practitioner (high quantitiy of all prescriptions) are cumulatively
involved in pDDIs und PIMs. Thus the general practitioner has a tremendous
responsibility in the coordination of all specialist prescriptions in respect
of patient-individualized risk-benefit considerations.
en
dc.rights.uri
http://www.fu-berlin.de/sites/refubium/rechtliches/Nutzungsbedingungen
dc.subject
potential drug-drug interactions (pDDI)
dc.subject
potentially inappropriate medication (PIM)
dc.subject.ddc
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften::610 Medizin und Gesundheit
dc.title
Ermittlung von Prävalenzen und Prädiktoren für Polypharmazie, potentielle
Arzneimittelinteraktionen (pDDI) und potentiell inadäquate Medikationen (PIM)
entsprechend Beers und PRISCUS-Liste bei 288 Bewohnern ab 65 Jahren in elf
Berliner Seniorenheimen
dc.contributor.contact
capo.hahn@t-online.de
dc.contributor.firstReferee
N.N.
dc.contributor.furtherReferee
N.N.
dc.date.accepted
2016-12-09
dc.identifier.urn
urn:nbn:de:kobv:188-fudissthesis000000102964-5
dc.title.translated
Identification of prevalences and predictors for polypharmacy, potential drug-
drug interactions (pDDI) and potentially inapproptiate medications (PIM)
according to Beers- and PRISCUS-lists on the basis of 288 seniors aged 65
years and above living in nursing homes in Berlin.
en
refubium.affiliation
Charité - Universitätsmedizin Berlin
de
refubium.mycore.fudocsId
FUDISS_thesis_000000102964
refubium.mycore.derivateId
FUDISS_derivate_000000019975
dcterms.accessRights.dnb
free
dcterms.accessRights.openaire
open access