Ermittlung von Prävalenzen und Prädiktoren für Polypharmazie, potentielle Arzneimittelinteraktionen (pDDI) und potentiell inadäquate Medikationen (PIM) entsprechend Beers und PRISCUS-Liste bei 288 Bewohnern ab 65 Jahren in elf Berliner Seniorenheimen

Abstract

Einleitung: Mit zunehmendem Alter steigen Gebrechlichkeit, Funktionseinbußen, Erkrankungen und konsekutiv das Risiko für Polypharmazie, potentielle- Arzneimittelinteraktionen (pDDIs) und potentiell-inadäquate-Medikationen (PIMs). Ziel dieser Arbeit war die Ermittlung von Prävalenzen und Prädiktoren für Polypharmazie, pDDIs und PIMs. Methode: In elf Berliner Seniorenheimen wurden in den Jahren 2006-2007 Daten von 288 Bewohnern ab 65 Jahren erhoben. Polypharmazie wurde definiert als regelmäßige Einnahme ≥5 Arzneimittel. pDDIs wurden unter Nutzung der RpDoc®- und Scholz-Datenbank (ABDA-basierend) und PIMs entsprechend der Beers-Liste (2003) und PRISCUS-Liste (2010) analysiert. Prädiktoren wurden mit Hilfe einer binär logistischen Regression ermittelt. Ergebnisse: Polypharmazie-Prävalenzen bestanden bei 71,5% für tägliche, 63,9% für rezeptpflichtige und 12,8% für apothekenpflichtige Arzneimittel. Polypharmazie begünstigende Prädiktoren sind eine niedrige Pflegestufe (OR 2,57; KI95% 1,27-5,23), Diagnosen-Anzahl (OR 1,12; KI95% 1,03-1,21), arterielle Hypertonie (OR 2,67; KI95% 1,53-4,67), Herzinsuffizienz (OR 2,11; KI95% 1,13-3,97), pDDI (OR 3,17; KI95% 1,91-5,26) und PIMPRISCUS (OR 1,79; KI95% 1,13-2,85). Die Diagnose einer demenziellen Erkrankung (OR 0,41; KI95% 0,24-0,72) reduzierte eine Polypharmaziewahrscheinlichkeit. pDDI-Prädiktoren sind eine niedrige Pflegestufe (OR 3,70; KI95% 1,83-7,45), Polypharmazie (OR 1,89; KI95% 1,61-2,22), Herz-Kreislauf- (OR 1,30; KI95% 1,10-1,51), neurologische- Erkrankungen (OR 1,45; KI95% 1,04-2,03), Anzahl verordnender Fachärzte (OR 1,44; KI95% 1,04-1,98), Neurologen-Verordnungen (OR 1,39; KI95% 1,03-1,88), Heimarzt-Verordnungen (OR 1,29; KI95% 1,19-1,40) und Einnahme von Arzneimitteln der ATC-Klassen-A (OR 1,43; KI95% 1,19-1,73), -C (OR 2,04; KI95% 1,66-2,51) und -M (OR 2,62; KI95% 1,52-4,53) begünstigten pDDIs. Das pDDI- Risiko verringerte sich bei Senioren mit einer PEG (OR 0,19; KI95% 0,04-0,91) und Diagnose einer demenziellen Erkrankung (OR 0,57; KI95% 0,38-0,86). 41,3% erhielten mindestens eine PIM entsprechend der PRISCUS-Liste (PIMPRISCUS) und 39,9% entsprechend der Beers-Liste (PIMBeers-2003). PIMPRISCUS-Prädiktoren waren Polypharmazie (OR 5,26; KI95% 2,74-10,06), pDDI (OR 1,33; KI95% 1,09-1,62), Neurologen-Verordnungen (OR 1,35; KI95% 1,04-1,75), Heimarzt- Verordnungen (OR 1,19; KI95% 1,11-1,28) und Arzneimittel der ATC- Klassen-N05/06 (OR 2,46; KI95% 1,87-3,23), -C (OR 1,34; KI95% 1,13-1,58) und -M (OR 1,70; KI95% 1,05-2,76). Fazit: Gehäuft an pDDI-Kombinationen beteiligt sind Diuretika (24,4%, besonders mit Digitalisglykosiden), ß-Blocker (20,2%), NSAR (16,1%), Antipsychotika (9,5%) und Antidepressiva (7,0%). Die häufigsten PIMPRISCUS waren Sedativa/Anxiolytika (22,0%, bes. langwirksame Benzodiazepine), Antidepressiva (18,6%, bes. Amitriptylin), Herzkreislaufmedikamente (16,1%, bes. kurzwirksames Nifedipin) und Neuroleptika (11,0%, bes. Haloperidol). Verordnungen durch Neurologen (Art der Verordnung) und Heimärzte (hohe Quantität der Gesamtverordnungen) sind gehäuft an pDDIs und PIMs beteiligt. Dem Heimarzt obliegt hier eine enorme Verantwortung in der Koordination aller Facharztverordnungen unter patienten- individueller Nutzen-Risikoabwägung.

Introduction: With aging frailty, functional losses and morbidity increase and thus the risk for polypharmacy, potential drug-drug-interactions (pDDIs) and potentially-inappropriate-medication (PIMs). Objective of this study was the identification of prevalences and predictors for polypharmacy, pDDIs und PIMs. Methods: In eleven retirement-homes in Berlin (2006-2007) data were collected of 288 seniors over 65-years. Polypharmacy was defined as regular intake of ≥5 medical drugs. pDDIs were analysed using RpDoc®- und Scholz-Databases (ABDA- based) and PIMs using the Beers-list (2003) und PRISCUS-list (2010). Predictors were detected by binary logistic regression analysis using covariates. Results: Polypharmacy prevalences were seen 71,5% for daily, 63,9% for prescribed and 12,8% for over-the-counter drugs. Polypharmacy likelihood increasing predictors are low care levels (OR 2,57; KI95% 1,27-5,23), diagnosis-quantitiy (OR 1,12; KI95% 1,03-1,21), arterial hypertension (OR 2,67; KI95% 1,53-4,67), heart-failure (OR 2,11; KI95% 1,13-3,97), pDDI (OR 3,17; KI95% 1,91-5,26) and PIMPRISCUS (OR 1,79; KI95% 1,13-2,85). A diagnosis of dementia (OR 0,41; KI95% 0,24-0,72) reduced the likelihood of polypharmacy. pDDI likelihood increasing predictors are low care levels (OR 3,70; KI95% 1,83-7,45), polypharmacy (OR 1,89; KI95% 1,61-2,22), cardiovascular (OR 1,30; KI95% 1,10-1,51), neurological diseases (OR 1,45; KI95% 1,04-2,03), number of prescribing specialists (OR 1,44; KI95% 1,04-1,98), neurologist prescriptions (OR 1,39; KI95% 1,03-1,88), general practitioner prescriptions (OR 1,29; KI95% 1,19-1,40) and drugs of ATC-Code-A (OR 1,43; KI95% 1,19-1,73), -C (OR 2,04; KI95% 1,66-2,51) and -M (OR 2,62; KI95% 1,52-4,53). pDDI likelihood decreasing predictors are a PEG (OR 0,19; KI95% 0,04-0,91) and a diagnosis of dementia (OR 0,57; KI95% 0,38-0,86). 41,3% received at least one PIM according to the PRISCUS-list (PIMPRISCUS) and 39,9% according to the Beers-list (PIMBeers-2003). PIMPRISCUS likelihood increasing predictors were polypharmacy (OR 5,26; KI95% 2,74-10,06), pDDI (OR 1,33; KI95% 1,09-1,62), neurologist prescriptions (OR 1,35; KI95% 1,04-1,75), general practitioner prescriptions (OR 1,19; KI95% 1,11-1,28) and drugs of ATC-Code-N05/06 (OR 2,46; KI95% 1,87-3,23), -C (OR 1,34; KI95% 1,13-1,58) and -M (OR 1,70; KI95% 1,05-2,76). Conclusion: Cumulatively involved in pDDI-combinations are diuretics (24,4%, especially with digitals glycosides), betablockers (20,2%), NSAR (16,1%), antipsychotics (9,5%) und antidepressants (7,0%). The most frequently PIMPRISCUS were 22,0% sedatives/anxiolytics (esp. long-acting benzodiazepines), 18,6% antidepressants (esp. amitriptylines), 16,1% cardiovascular drugs (esp. short-acting nifedipine) und 11,0% neuroleptics (esp. haloperidol). Prescriptions from neurologists (ATC-code N drugs) and general practitioner (high quantitiy of all prescriptions) are cumulatively involved in pDDIs und PIMs. Thus the general practitioner has a tremendous responsibility in the coordination of all specialist prescriptions in respect of patient-individualized risk-benefit considerations.