dc.contributor.author
Seelow, Dominik
dc.date.accessioned
2018-06-07T19:20:49Z
dc.date.available
2010-01-06T12:13:33.659Z
dc.identifier.uri
https://refubium.fu-berlin.de/handle/fub188/6011
dc.identifier.uri
http://dx.doi.org/10.17169/refubium-10210
dc.description.abstract
Diese Publikationspromotion umfasst sechs publizierte Arbeiten, die sich mit
der Suche nach krankheitsverursachenden Genmutationen insbesondere in
konsanguinen Familien befassen. Hierfür habe ich eine Reihe von
Computerprogrammen entwickelt, die es den Wissenschaftlern ermöglichen,
schneller und einfacher als bisher in Frage kommende chromosomale Regionen zu
identifizieren, vielversprechende Kandidatengene auszusuchen und gefundene
Mutationen auf ihr krankheitsverursachendes Potential zu untersuchen. Dazu
habe ich eine Datenbank erstellt, in der zahlreiche genspezifische Daten
integriert sind. Diese Datenbank wird von sämtlichen Applikationen genutzt.
Mit HomozygosityMapper (http://www.homozygositymapper.org) habe ich ein neues
Verfahren zur Homozygotiekartierung implementiert, das teilweise um mehrere
Größenordnungen schneller arbeitet als klassische Verfahren. GeneDistiller
(http://www.genedistiller.org) ist eine Suchmaschine für Kandidatengene, die
umfangreiche genetische Daten übersichtlich zusammenfasst und die Forscher
intuitiv und interaktiv bei der Auswahl von Kandidatengenen unterstützt.
HomozygosityMapper und GeneDistiller sind miteinander vernetzt, so dass
ausgewählte Gene auf Homozygotie untersucht und aussichtsreiche Gene in
homozygoten Regionen bestimmt werden können. Diese Applikationen werden
erweitert durch AssociationDB
(http://compbio.charite.de/genetik/AssociationDB/), eine Datenbank für
Assoziationsstudien, sowie durch FragIdent
(http://compbio.charite.de/genetik/FragIdent/), ein Programm, welches cDNA
Sequenzen Genen zuordnen kann und mit weiteren Informationen wie z.B.
Proteindomänen ergänzt. Zusätzlich zu den hier genannten Computerprogrammen
konnte in einer Studie gezeigt werden, dass das Verfahren der
Homozygotiekartierung auch für nicht-konsanguine Familien mit rezessiven
Erkrankungen eingesetzt werden kann.
de
dc.description.abstract
This thesis comprises 6 published articles in the field of human genetics,
with a focus on the search for disease genes. I developed several computer
applications which facilitate the identification of disease-linked chromosomal
regions and eventually the prioritisation of promising candidate genes. As a
basis for all applications, I created a database, into which comprehensive
gene-specific information was integrated. With HomozygosityMapper
(http://www.homozygositymapper.org), I developed a new approach for
homozygosity mapping which is by several orders of magnitude faster than
conventional methods. GeneDistiller (http://www.genedistiller.org) is a
candidate gene search engine that presents genetic data in a user-friendly and
intuitive interface and gives interactive aid in the selection of candidate
genes. HomozygosityMapper and GeneDistiller are linked and allow hence either
the prioritisation of genes in homozygous regions or the search for
homozygosity in candidate genes. These applications are extended by
AssociationDB (http://compbio.charite.de/genetik/AssociationDB/) and by
FragIdent (http://compbio.charite.de/genetik/FragIdent/). AssociationDB is a
database for association studies while FragIdent is a computer program that
maps cDNA sequences to genes and includes further relevant data such as
protein domains in the output. In addition to the applications, we could
demonstrate in a study that homozygosity mapping can also be applied to
recessive diseases in non-consanguineous families.
en
dc.rights.uri
http://www.fu-berlin.de/sites/refubium/rechtliches/Nutzungsbedingungen
dc.subject.ddc
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften::610 Medizin und Gesundheit
dc.title
Erstellung eines computergestützten Verfahrens zur Suche nach Kandidatengenen
für rezessiv vererbte Krankheiten in konsanguinen Familien
dc.contributor.firstReferee
Prof. Dr. Markus Schülke
dc.contributor.furtherReferee
Prof. Dr. Karl Sperling
dc.contributor.furtherReferee
Prof. Dr. André Reis
dc.date.accepted
2009-12-04
dc.identifier.urn
urn:nbn:de:kobv:188-fudissthesis000000014760-9
dc.title.translated
Computer-aided identification of disease genes in consanguineous families
en
refubium.affiliation
Charité - Universitätsmedizin Berlin
de
refubium.mycore.fudocsId
FUDISS_thesis_000000014760
refubium.mycore.derivateId
FUDISS_derivate_000000006763
dcterms.accessRights.dnb
free
dcterms.accessRights.openaire
open access