dc.contributor.author
Stellbrink, Elke
dc.date.accessioned
2018-06-07T19:07:18Z
dc.date.available
2010-02-03T09:41:02.100Z
dc.identifier.uri
https://refubium.fu-berlin.de/handle/fub188/5764
dc.identifier.uri
http://dx.doi.org/10.17169/refubium-9963
dc.description.abstract
Dosis- Wirkungsmodelle nehmen im Rahmen von quantitativen mikrobiologischen
Risikobewertungen eine zentrale Rolle ein. Die für den betrachteten
Krankheitserreger unterstellte Dosis- Wirkungsbeziehung stellt dabei insofern
einen kritischen Punkt dar, da die vorgenommenen Schätzungen der
Erkrankungswahrscheinlichkeiten bei durch Lebensmittel bedingten Erkrankungen
mit erheblichen Unsicherheiten belastet sind. Diese Unsicherheiten ergeben
sich zum einen aufgrund der eingeschränkten Menge, Qualität und
Verlässlichkeit der zur Verfügung stehenden Daten. Zum anderen werden auf
Grundlage einer Datenbasis verschiedene Modellansätze für die Schätzung der
Dosis-Wirkungsbeziehung herangezogen, die zu sehr unterschiedlichen
Ergebnissen hinsichtlich der geschätzten Erkrankungswahrscheinlichkeit führen.
Die auf Grundlage der verwendeten Dosis-Wirkungsmodelle geschätzten
Erkrankungswahrscheinlichkeiten bedingen entscheidend das Ergebnis der
quantitativen mikrobiologischen Risikobewertung insgesamt und damit auch die
daraus abgeleiteten Risikomanagementmaßnahmen. In dieser Arbeit wird die
Bedeutung des Faktors Unsicherheit bei den berechneten (Erkrankungs-)
Wahrscheinlichkeiten sowie dessen Auswirkungen auf die Risikocharakterisierung
und das Risikomanagement am Beispiel des Erregers Campylobacter untersucht.
Campylobacter spp. kommt weltweit, und insbesondere auch in Deutschland, eine
herausragende Bedeutung als Verursacher von lebensmittelassoziierten
Gastroenteritiden zu. Verschiedene quantitative Risikobewertungen und
Risikoschätzungen aus unterschiedlichen Ländern liegen bereits vor. Auf
Grundlage von bekannten Dosis-Wirkungsmodellen für Campylobacter wurden eigene
Berechnungen auf Basis einer fiktiv angenommenen Expositionsverteilung für
verschiedene Szenarien mit veränderten Streuungs- und Lageparametern
durchgeführt. Die Risikoschätzungen, die für verschiedene Dosis-
Wirkungsmodelle in dieser Arbeit berechnet wurden, führen zu heterogen
Ergebnissen hinsichtlich der berechneten Erkrankungswahrscheinlichkeiten.
Ebenso konnte gezeigt werden, dass die Parameterveränderungen, die das
Ergebnis von Managementmaßnahmen widerspiegeln, je nach betrachtetem
Modellansatz unterschiedlich großen Einfluss auf die berechneten
Wahrscheinlichkeiten haben.
de
dc.description.abstract
Dose-response models play an important role in quantitative microbiological
risk assessments. The assumed dose-response relationship for certain pathogen
forms a crucial part of such assessments because the estimated probabilities
of illness for food borne diseases are combined with uncertainties. The
restricted quantity, quality and reliability of the available data determine
the uncertainty. Furthermore the probability of illness estimated on the same
data base using alternative dose-response models leads to very different risk
assessments. The estimated probability of illness that has been estimated with
a certain dose-response model has an essential impact on the result of the
quantitative microbiological risk assessment and the deviated risk management
actions. Within this dissertation the impact of uncertainties of the
calculated probabilities and their effects on the risk assessment and risk
management are determined at the example of the pathogen Campylobacter. All
over the world and especially in Germany Campylobacter spp. plays a
significant role as origin of foodborne gastroenteritis. Several projects
dealing with the assessment of campylobacteriosis risks for consumers for
different countries are available. Based on established dose-response models
for Campylobacter own calculations for different scenarios with variable
location and distribution parameters were performed on basis of a fictitious
exposition distribution. Risk assessments that have been undertaken in this
work for several dose models show heterogeneous results concerning the
calculated illness probabilities. Further could be shown that the performed
alterations of the location and distribution parameters, that reflect the
effect of management actions, have a different influence on the calculated
probabilities depending on the chosen model.
en
dc.format.extent
IX, 188 S.
dc.rights.uri
http://www.fu-berlin.de/sites/refubium/rechtliches/Nutzungsbedingungen
dc.subject
risk assessment
dc.subject
quantitative analysis
dc.subject
models, statistical
dc.subject.ddc
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften::630 Landwirtschaft
dc.title
Die Rolle von Dosis-Wirkungsmodellen im Rahmen von quantitativen
mikrobiologischen Risikobewertungen am Beispiel des Erregers Campylobacter
dc.contributor.firstReferee
Prof. Dr. Hartmut Weiß
dc.contributor.furtherReferee
Univ.-Prof. Dr. Goetz Hildebrandt
dc.contributor.furtherReferee
Uni.-Prof. Dr. Lothar Kreienbrock
dc.date.accepted
2009-09-25
dc.identifier.urn
urn:nbn:de:kobv:188-fudissthesis000000015465-4
dc.title.translated
The role of dose-response models in quantitative microbiological risk
assessments at the example of Campylobacter
en
refubium.affiliation
Veterinärmedizin
de
refubium.mycore.fudocsId
FUDISS_thesis_000000015465
refubium.note.author
Mensch und Buch Verlag; ISBN: 978-3-86664-695-7
refubium.mycore.derivateId
FUDISS_derivate_000000006937
dcterms.accessRights.dnb
free
dcterms.accessRights.openaire
open access