Hintergrund: Das Frailty-Syndrom ist ein aus der Geriatrie bekannter Begriff zur Beschreibung von Gebrechlichkeit. In dieser Arbeit sollen Frailty Scores hinsichtlich ihrer Vorhersagekraft von postoperativen Komplikationen (POC) in der gynäkologisch-onkologischen Chirurgie untersucht werden.
Material und Methodik: Die Daten wurden im Rahmen einer prospektiven Studie („RISC-Gyn trial“) in der Klinik für Gynäkologie der Charité Universitätsmedizin Berlin Campus Virchow Klinikum zwischen 2015 und 2017 erhoben. Es wurden vorrangig Screening-Methoden aus dem geriatrischen Assessment, sowie zusätzliche Testungen durchgeführt, welche mögliche Prädiktoren für ein negatives postoperatives Outcome darstellen könnten. Frailty wurde mithilfe des Fried Frailty Scores, sowie mit einem modifizierten Frailty Index (FI) gemessen. POC wurden nach Clavien-Dindo klassifiziert. Mithilfe logistischer Regressionsanalysen konnten prädiktive Marker von Risikopatientinnen identifiziert werden.
Ergebnisse: Es wurden 226 Patientinnen rekrutiert. Laut Fried Frailty Score betrug die Prävalenz von als “frail“ eingestuften Patientinnen 14.2%, als „prefrail“ wurden 59.4% eingestuft und 26.5% der Patientinnen galten als „robust“. Innerhalb 30 postoperativer Tage starben 9 Patientinnen (3.8%) und 40 (18.3%) erlitten POC ≥ Grad IIIb. „Frail“ eingestufte Patientinnen hatten ein signifikant höheres Risiko, schwere POC zu entwickeln, als robuste Patientinnen (OR: 8.13, 95%CI 2.70-24.41, p<0.001). In der multivariaten Analyse zeigten Übergewicht (OR: 5.37, 95%CI 1.99-14.49, p=0.001), sowie ECOG >1 (OR: 4.32, 95%CI 1.28-1.55, p=0.018) und Albuminspiegel <3.6g/dl (OR: 3.88, 95%CI 1.37-10.98, p=0.011) signifikante Korrelationen zu schweren POC. Der FI wurde in einer Gruppe Studienteilnehmerinnen mit Ovarialkarzinom (n=144) angewendet. Dabei wurden 33% als “frail” eingestuft. In dieser Kohorte erlitten 19% schwere POC und 3 Patientinnen (2%) starben innerhalb 30 postoperativer Tage. Das Risiko der fragilen Patientinnen, schwere POC zu entwickeln, war gegenüber den Robusten mehr als viermal höher (OR 4.47, 95%CI 1.96-11.53, p=0.001). In der multivariaten Analyse zeigte der FI >0.26 (OR 3.64, 95%CI 1.34-9.85, p=0.01) neben ECOG >1 (OR 6.33, 95%CI 1.31-30.51, p=0.02) und einem hohen Surgical Complexity Score (OR 8.86, 95%CI 1.88-41.76, p=0.006) signifikante prädiktive Ergebnisse bezüglich postoperativer Morbidität.
Diskussion: Das Erfassen von Frailty Scores kann Chirurgen helfen, das Risiko postoperativer Morbidität und Mortalität gynäkologischer Krebspatientinnen einzuschätzen. Zudem fanden wir auch weitere Faktoren (ECOG, BMI, Albuminspiegel und komplexe Operationsstrategien), welche in der Lage waren, das Risiko für schwere postoperative Komplikationen unserer Studienteilnehmerinnen einzuschätzen. Dies könnte künftig dabei helfen, noch verlässlichere prognostische Werkzeuge zu kreieren, um Risikopatient*innen zu identifizieren.
Background: Frailty is known as a geriatric syndrome and describes an increased vulnerability and a limited resilience against stressors. Aim of this study is to evaluate Frailty Scores regarding their strength to predict postoperative complications (POC) in patients undergoing gynecologic cancer surgery.
Material and Methods: Data was obtained from a prospective cohort study (“RISC-gyn trial”) at an academic gynecological cancer center (Oct 2015 through Jan 2017). A variety of screening tools and questionnaires predominantly known for their use in geriatric assessments were applied. We classified frailty using the Fried Frailty Score as well as a modified Frailty Index. Surgical complications were graded according Clavien-Dindo criteria. We employed logistic regression analysis to pinpoint predictive clinical variables for postoperative complications (POC).
Results: We enrolled 226 patients (median age 59 years, range 18-87 years). Applying the Fried Frailty Score, the prevalence of “frailty” was 14.2%, the prevalence of a “prefrail” state was 59.4% and 26.5% classified as “robust”. Within 30 days of surgery, nine (3.8%) patients have died and 40 (18.3%) experienced a grade ≥IIIb complication. “Frail” patients had a significant higher risk of developing POC (OR: 8.13, 95% CI 2.70-24.41, p<0.001). In the regression analysis obesity (OR: 5.37, 95% CI 1.99-14.49, p=0.001) as well as ECOG >1 (OR: 4.32, 95% CI 1.28-1.55, p=0.018) and Albumin <3.6g/dl (OR: 3.88, 95% CI 1.37-10.98, p=0.011) emerged as significant predictors of POC. Fried Frailty Score (OR: 2.41, 95% CI 0.91-6.41, p=0.077) showed no additional significant predictive value. Applying the Frailty Index on the group of patients with ovarian cancer (n=144) we found 47 patients (33%) to be classified as “frail”. In this cohort 27 (19%) patients experienced severe POC and 3 (2%) of them died within 30 days of surgery. The risk for POC was more than 4 times higher in “frail” patients than in “non-frail” patients (OR 4.47, 95%CI 1.96-11.53, p=0.001). In the regression analysis the Frailty Index >0.26 (OR 3.64, 95%CI 1.34-9.85, p=0.01) showed significant predictive results next to ECOG >1 (OR 6.33, 95%CI 1.31-30.51, p=0.02) and a high surgical complexity score (OR 8.86, 95%CI 1.88-41.76, p=0.006).
Discussion: Assessment of Frailty Scores may be useful to estimate the risk for POC among patients undergoing gynecologic cancer surgery and to optimize individual deficits preoperatively. Additionally, we found other parameters (preoperatively determined ECOG, BMI, Albumin and complex surgical strategies) to be able to predict severe POC which may lead to future development of even stronger prognostic tools.
