dc.contributor.author
Eymann, Torsten
dc.contributor.author
Fürstenau, Daniel
dc.contributor.author
Gersch, Martin
dc.contributor.author
Kauffmann, Anna Lina
dc.contributor.author
Neubauer, Maria
dc.contributor.author
Schick, Doreen
dc.contributor.author
Schlömer, Nina
dc.contributor.author
Schulte-Althoff, Matthias
dc.contributor.author
Stark, Jeannette
dc.contributor.author
Welczeck, Laura von
dc.date.accessioned
2024-10-17T12:29:24Z
dc.date.available
2024-10-17T12:29:24Z
dc.identifier.uri
https://refubium.fu-berlin.de/handle/fub188/45305
dc.identifier.uri
http://dx.doi.org/10.17169/refubium-45017
dc.description.abstract
Die COVID-19-Krise verdeutlichte die Schlüsselrolle des Öffentlichen Gesundheitsdienstes (ÖGD) mit den rund 375 kommunalen Gesundheitsämtern in der Pandemiebekämpfung. Dabei stellte neben fehlenden personellen Ressourcen auch die unzureichende digitale Reife vieler Gesundheitsämter eine Hürde für die effektive und skalierbare Infektionsmeldung und Kontaktnachverfolgung dar. In diesem Artikel stellen wir das Reifegradmodell (RGM) für die Digitalisierung von Gesundheitsämtern vor, dessen Erarbeitung im Zeitraum Januar 2021 bis Februar 2022 stattfand und durch das Bundesministerium für Gesundheit gefördert wurde. Es findet seit Anfang 2022 Anwendung mit dem Ziel der Stärkung der Digitalisierung des ÖGD. Das RGM zielt darauf ab, Gesundheitsämter Schritt für Schritt anzuleiten, ihre digitale Reife zu erhöhen, um so für zukünftige Herausforderungen gerüstet zu sein. Entwickelt und evaluiert wurde das RGM anhand qualitativer Interviews mit Mitarbeitenden der Gesundheitsämter und weiteren Expert*innen des ÖGD sowie in Workshops und im Rahmen einer quantitativen Umfrage. Das RGM erlaubt die Messung der digitalen Reife in 8 Dimensionen, welche jeweils in 2–5 Subdimensionen untergliedert sind. Innerhalb der Subdimensionen erfolgt eine Einstufung auf 5 verschiedenen Reifegradstufen. Derzeit dient das RGM neben der Erfassung der digitalen Reife der einzelnen Gesundheitsämter auch als Management-Tool für die Planung von Digitalisierungsprojekten. Ziel ist es, auf Basis des RGM eine zielgerichtete Kommunikation zwischen den Gesundheitsämtern zu fördern, um Best Practices für die einzelnen Dimensionen auszutauschen.
de
dc.description.abstract
The COVID 19 crisis has highlighted the key role of the public health service (PHS), with its approximately 375 municipal health offices involved in the pandemic response. Here, in addition to a lack of human resources, the insufficient digital maturity of many public health departments posed a hurdle to effective and scalable infection reporting and contact tracing. In this article, we present the maturity model (MM) for the digitization of health offices, the development of which took place between January 2021 and February 2022 and was funded by the German Federal Ministry of Health. It has been applied since the beginning of 2022 with the aim of strengthening the digitization of the PHS. The MM aims to guide public health departments step by step to increase their digital maturity to be prepared for future challenges. The MM was developed and evaluated based on qualitative interviews with employees of public health departments and other experts in the public health sector as well as in workshops and with a quantitative survey. The MM allows the measurement of digital maturity in eight dimensions, each of which is subdivided into two to five subdimensions. Within the subdimensions a classification is made on five different maturity levels. Currently, in addition to recording the digital maturity of individual health departments, the MM also serves as a management tool for planning digitization projects. The aim is to use the MM as a basis for promoting targeted communication between the health departments to exchange best practices for the different dimensions.
en
dc.format.extent
7 Seiten
dc.rights
This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subject
Digitale Kompetenzen
de
dc.subject
Digitalisierung
de
dc.subject
E-Government
de
dc.subject
Digitale Reife
de
dc.subject
Öffentlicher Gesundheitsdienst
de
dc.subject
Digital competencies
en
dc.subject
Digital maturity
en
dc.subject
Public health service
en
dc.subject.ddc
000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke::000 Informatik, Wissen, Systeme::004 Datenverarbeitung; Informatik
dc.title
Das Reifegradmodell für den Öffentlichen Gesundheitsdienst – Ein Instrument zur Erfassung und Verbesserung des digitalen Reifegrades von deutschen Gesundheitsämtern
dc.type
Wissenschaftlicher Artikel
dc.date.updated
2024-10-16T08:06:42Z
dc.title.translated
The maturity model for the public health service—a tool for assessing and improving the digital maturity level of German public health agencies
en
dcterms.bibliographicCitation.doi
10.1007/s00103-022-03643-7
dcterms.bibliographicCitation.journaltitle
Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz
dcterms.bibliographicCitation.number
2
dcterms.bibliographicCitation.pagestart
136
dcterms.bibliographicCitation.pageend
142
dcterms.bibliographicCitation.volume
66
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https://doi.org/10.1007/s00103-022-03643-7
refubium.affiliation
Wirtschaftswissenschaft
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Betriebswirtschaftslehre / Department Wirtschaftsinformatik
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no
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open access
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1436-9990
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1437-1588
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DeepGreen