Analyse der Mobilität und nichtadäquaten Selbsteinschätzung des Sturzrisikos älterer Menschen sowie deren Coping-Strategien

Abstract

Hintergrund: Die durch Stürze entstehenden Kosten stellen für Gesundheitssysteme weltweit eine Herausforderung dar. Neue Ansätze wie z. B. innovative Technologien bieten die Möglichkeit Mobilität und Sturzrisiken älterer Menschen unter neuen Perspektiven zu analysieren. Diese Dissertation untersucht neue Ansätze zur Beeinflussung der Sturzinzidenz. Die Ansätze fokussieren auf die valide Skalierung eines in der Praxis eingesetzten Assessments zur Erhebung des Sturzrisikofaktors Sturzangst sowie auf die inadäquate Einschätzung des eigenen Sturzrisikos und auf das, mit der Selbsteinschätzung des Sturzrisikos einhergehende, Coping. Ein weiterer Ansatz prüft die Validität einer Sturzrisiko-App, die von der Adäquatheit der Selbsteinschätzung unabhängig ist. Methode: Die Dissertation schließt drei Publikationen aus zwei Forschungsprojekten ein. Aus dem Forschungsprojekt „GAITRITE“ gehen zwei Publikationen hervor. Für die erste Publikation wurden Daten von 98 Patient*innen eines geriatrischen Krankenhauses analysiert, um den international eingesetzten Sturzangst-Fragebogen Survey of Activities and Fear of Falling in the Elderly (SAFE) auf potenzielle Grenzwerte zu untersuchen. Für die zweite Publikation wurde ein mixed-methods Design gewählt. Mit einer Subgruppe von 16 Patient*innen aus dem Forschungsprojekt „GAITRITE“ wurden leitfadengestützte Interviews zum Thema Sturzrisiko und Coping geführt. Zudem wurde das subjektive Sturzrisiko mit der Activities-specific Balanced Confidence Scale (ABC) und das objektive Sturzrisiko mit dem Assessment de Morton Mobility Index (DEMMI) erhoben und ausgewertet. Die dritte Publikation geht aus dem Forschungsprojekt „Analog vs. Digital“ hervor. Um die Validität einer Sturzrisiko-App, der Lindera Mobilitätsanalyse, zu prüfen, wurden die Mobilität und das Sturzrisiko älterer Menschen untersucht und mit den analogen Assessments Berg-Balance-Scale, Tinetti Test und Timed Up & Go Test, als Referenzstandards, bei 42 Proband*innen ab 65 Jahren eingesetzt. Ergebnisse: Der Sturzangst-Fragebogen (SAFE) weist die Grenzwerte 0,6 und 1,4 auf und identifiziert diese als Grenzen für niedrige, moderate und hohe Sturzangst. Das eigene Sturzrisiko schätzten 62,5% (N=10) inadäquat ein. Diese Personengruppe zeigte ein überwiegend passives/negatives Coping. Die Gruppe der, das eigene Sturzrisiko adäquat einschätzenden Personen, zeigte ein ausschließlich aktives/positives Coping. Die Ergebnisse der Sturzrisiko-App korrelieren moderat bis hoch (rs=-.563, rs=.583, rs=-.611) mit den drei analogen Assessments. Die Sturzrisiko-App zeigt belastbare Einschätzungen des Sturzrisikos. Schlussfolgerung: Die Dissertation bietet mit der Klassifizierung der Sturzangst, mit Erkenntnissen zur Adäquatheit des selbst eingeschätzten Sturzrisikos und dem damit in Zusammenhang stehenden Coping sowie mit der Validität der laienanwendbaren Sturzrisiko-App Ansätze zu Beeinflussung der Sturzinzidenz von Personen ab 65 Jahren.

Background: For health systems it is a great challenge to deal with the costs of falls. New approaches like innovative technologies have the opportunity to analyse older adults mobility and fall risks due to new perspectives. This thesis analyses new approaches to impact mobility and fall risks. The approaches focus both on the valid scaling of an assessment used in practice to determine the fall risk factor of fear of falling. The approaches also focus on the inadequate assessment of one's own fall risk and the coping associated with the self-assessment of the fall risk. Another approach tests the validity of a fall risk app that is independent of the adequacy of self-assessed risk. Methods: This thesis includes three publications from two research projects. Two publications emerge from the first research project “GAITRITE”. For the first publication, data from 98 patients of a geriatric hospital were analyzed detecting cut-off points of the fear of falling assessment Survey of Activities and fear of falling in the Elderly (SAFE) to classify low, moderate and high fear of fallig. The second publication focused on a sub group of total cohort. Based on a mixed-methods approach guided interviews were conducted on the topic of fall risk and fall risk coping.The adequately self-assessed fall risk by captured and evaluated the subjective fall risk on Activities-specific Balanced Confidence Scale (ABC) and the objective fall risk on de Morton Mobility Index (DEMMI). The third publication results from the second research project “Analog vs. Digital”. To test the validity of mobility and fall risk the analogue assessments Berg-Balance-Scale, Tinetti Test (TIN) and Timed Up & Go Test (TUG) were as reference to digital fall risk app performed for 42 participants aged 65 years and older. Results: The fear of falling assessment (SAFE) shows cut-off points of 0.6 and 1.4 and identified these as limits for low, moderate and high fear of falling. In the sub group 62.5% (N=10) inadequately self-assessed the own fall risk. This group predominantly shows passive/negative coping. Adequately self-assessing older adults exclusively shows active/positive coping. The fall risk app correlates moderate to high (rs=-.563, rs=.583, rs=-.611) with the three analogue fall risk assessments. The fall risk app shows robust assessments of fall risk. Conclusion: This thesis provides with the classification of fall risks, the identified adequacy of self-assessed fall risk and coping strategies associated with them and also the validity of non-professional applicable fall risk app approaches to influence fall event incidence of older adults.