dc.contributor.author
Kölbel, Beatrice
dc.date.accessioned
2018-06-07T17:36:59Z
dc.date.available
2015-12-01T11:28:26.974Z
dc.identifier.uri
https://refubium.fu-berlin.de/handle/fub188/4043
dc.identifier.uri
http://dx.doi.org/10.17169/refubium-8243
dc.description.abstract
Einleitung: Ziel der vorliegenden Arbeit war es, durch die Entwicklung eines
infektionspathologischen CD15-Fokus-Scores eine präzise Quantifizierung von
neutrophilen Granulozyten in nur einem einzigen Gesichtsfeld zu erarbeiten,
welcher eine bakterielle Infektionsdiagnostik in der periprothetischen Membran
ermöglicht. Dadurch wurde es möglich (in Zusammenarbeit mit VMscope-Berlin),
eine Software, den „CD15-Quantifier“, zu entwickeln, welcher automatisch CD15
positive neutrophile Granulozyten quantifiziert. Methoden: 91 intraoperativ im
Rahmen einer Revisionsoperation entnommene periprothetische Membranen aus
Hüfte (n=59) und Knie (n=32) wurden histopathologisch klassifiziert. Die
Identifikation der neutrophilen Granulozyten erfolgte immunhistochemisch
mittels eines CD15-spezifischen monoklonalen Antikörpers. Der quantifizierende
Auswertungsmodus folgte dem Prinzip der fokalen Maximalinfiltration (Fokus)
mit Bewertung eines einzigen Gesichtsfeldes (0,3mm2). Ergebnisse: Die
periprothetischen Membranen der Patienten mit positivem mikrobiologischen
Befund (n=47) weisen signifikant (p<0,001, Mann-Whitney-U-Test) mehr CD15
positive neutrophile Granulozyten pro Fokus auf als bei Patienten mit einem
negativen mikrobiologischen Befund (n=44). Eine signifikant höhere Anzahl an
CD15 positiven neutrophilen Granulozyten wurde in den periprothetischen
Membranen gefunden, die histopathologisch als positiv (n=48) gelten, im
Gegensatz zu denen die histopathologisch negativ (n=43) für eine Infektion
waren. Mit Hilfe einer ROC-Kurve wurden 50 CD15 positive neutrophile
Granulozyten pro Fokus als optimaler Schwellenwert bei der Diagnosestellung
des periprothetischen Gelenkinfektes unter Anwendung des CD15-Fokus-Scores
ermittelt. Wird der mikrobiologische Befund als Goldstandard verwendet,
beträgt die Sensitivität des Diagnostikums 0,83, die Spezifität 0,864.
(Positiv prädikativer Wert (PPV): 0,87; negativ prädikativer Wert (NPV): 0,83;
Accuracy: 0,846; AUC: 0,878.) Werden die histopathologischen Kriterien der
Konsensusklassifikation als Goldstandard verwendet, weist das Diagnostikum
unter Anwendung des festgelegten Schwellenwertes eine Sensitivität von 0,875,
eine Spezifität von 0,93 auf. (PPV: 0,93; NPV: 0,87; Accuracy: 0,901; AUC:
0,944). Bei einer Infektion mit hoch virulenten bakteriellen Erregern (n=14)
sind signifikant mehr CD15 positive neutrophile Granulozyten pro Fokus
vorhanden als bei einer mit niedrig virulenten (n=29). Mit Hilfe einer ROC-
Kurve wurden 100 CD15 positive neutrophile Granulozyten pro Fokus als
optimaler Schwellenwert bei der Diagnosestellung des periprothetischen
Gelenkinfektes ermittelt, verursacht durch einen hoch virulenten bakteriellen
Erreger. Die Sensitivität beträgt 1,0, die Spezifität 0,66. (PPV: 0,587; NPV:
1,0; Accuracy: 0,767; AUC: 0,863.) Die Präparate, die mit Hilfe des
„CD15-Quantifiers“ ausgewertet (n=19) wurden, zeigten keinen signifikanten
Unterschied zur histopathologischen Auswertung unter Anwendung des CD15-Fokus-
Scores. Schlussfolgerung: Der infektionspathologische CD15-Fokus-Score und die
dadurch ermöglichte Anwendung der Software „CD15-Quantifier“ reduziert durch
die Automatisierung den konzentrationsaufwendigen und zeitkonsumierenden
Prozess der mikroskopischen Zellauszählung und leistet somit einen Beitrag zur
Standardisierung der Infektionsdiagnostik des periprothetischen
Gelenkinfektes.
de
dc.description.abstract
Introduction: The aim of this thesis was to devise a precise quantification of
neutrophile granulocytes within a single focal point through the development
of an infective-pathology CD15-Focus-Score which enables bacterial infection
in the periprosthetic interface membrane to be diagnosed. This
immunohistochemical approach made it possible (in collaboration with VMscope-
Berlin) to develop "CD15-quantifier" software which automatically quantifies
CD15-positive neutrophile granulocytes. Methods: 91 periprosthetic membranes
removed during revision surgery from the hip (n=59) and knee (n=32) underwent
histopathological classification. The neutrophile granulocytes were identified
immunohistochemically by means of a CD15-specific monoclonal antibody. The
quantitative evaluation of CD15-positive neutrophile granulocytes used the
principle of maximum focal infiltration (focus) together with an assessment of
a single focal point (0.3mm2). Results: The periprosthetic membranes of
patients with positive microbiological findings (n=47) have significantly more
(p<0.001, Mann-Whitney U test) CD15-positive neutrophile granulocytes per
focal point than patients with negative microbiological findings (n=44). A
significantly higher number of CD15-positive neutrophile granulocytes were
found in those periprosthetic membranes testing positive for histopathological
evidence of infection (n=48) compared with those testing negative (n=43). By
means of a ROC curve, 50 CD15-positive neutrophile granulocytes per focal
point were identified as the optimum threshold value when diagnosing infection
of periprosthetic joints using the CD15-Focus-Score. If the microbiological
findings are used as a 'gold standard' the diagnostic sensitivity is 0.83, the
specificity 0.864. (Positive predictive value (PPV): 0.87; negative predictive
value (NPV): 0.83; accuracy 0.846; AUC: 0.878.) If the histopathological
criteria for the consensus classification are adopted as the gold standard,
the diagnostic procedure using the threshold value achieves a sensitivity of
0.875, a specificity of 0.93. (PPV: 0.93; NPV: 0.87; accuracy: 0.901; AUC:
0.944). Thus significantly more CD15-positive neutrophile granulocytes per
focal point were present in cases of infection with highly virulent
bacteriological pathogens (n=14) than in infections with a low level of
virulence (n=29). By means of a ROC curve, 100 CD15-positive neutrophile
granulocytes per focal point were identified as the optimum threshold value
when diagnosing infection of periprosthetic joints caused by highly virulent
bacteriological pathogens. The sensitivity is 1.0 and the specificity 0.66.
(PPV: 0.587; NPV: 1.0; accuracy: 0.767; AUC: 0.863.) The evaluation findings
for the preparations using the "CD15-quantifier" (n=19) did not differ
significantly from histopathological evaluation findings using the CD15-focus-
score. Conclusion: The infective-pathology CD15-Focus-Score, and the use of
the "CD15-quantifier" software which is thereby made possible, offers an
automated procedure which shortens the mentally tiring and time-consuming
process of microscopic cell-counting and thus makes a contribution towards the
standardisation of tools for diagnosing infection of periprosthetic joints.
en
dc.rights.uri
http://www.fu-berlin.de/sites/refubium/rechtliches/Nutzungsbedingungen
dc.subject
CD15-Focus-Score
dc.subject
periprosthetic joint infection
dc.subject
automated image analysis
dc.subject
SLIM-Consensus-classification
dc.subject.ddc
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften::610 Medizin und Gesundheit::610 Medizin und Gesundheit
dc.title
CD15-Fokus-Score: Ein immunhistochemisch basierter Score sowie die
Mitentwicklung einer morphometrischen Software („CD15-Quantifier“) zur
Infektionsdiagnostik in der periprothetischen Membran
dc.contributor.contact
Beatrice.Koelbel@gmx.de
dc.contributor.firstReferee
N.N.
dc.contributor.furtherReferee
N.N.
dc.date.accepted
2015-12-11
dc.identifier.urn
urn:nbn:de:kobv:188-fudissthesis000000100043-1
dc.title.translated
CD15-Focus-Score: An immunhistochemical score and the co-development of a
morphometric software (“CD15-quantifier”) for diagnosing infection in the
periprosthetic interface membrane
en
refubium.affiliation
Charité - Universitätsmedizin Berlin
de
refubium.mycore.fudocsId
FUDISS_thesis_000000100043
refubium.mycore.derivateId
FUDISS_derivate_000000017639
dcterms.accessRights.dnb
free
dcterms.accessRights.openaire
open access