Zur Messqualität des Beck-Depressionsinventars (BDI-II) in unterschiedlichen klinischen Stichproben: Eine Item-Response-Theorie Analyse

Abstract

Theoretischer Hintergrund: Das BDI-II ist ein Selbstbeurteilungsinstrument zur Erfassung des Schweregrads einer Depression. Es liegen kaum Analysen mit Modellen aus der Item-Response-Theorie (IRT) vor. Fragestellung: Wie hoch ist die Messgenauigkeit des BDI-II über die unterschiedlichen Ausprägungen des latenten Traits (Depressivität) hinweg und sind die Kategorien der Items jeweils aufsteigend geordnet? Methode: Anhand von sechs großen Datensätzen aus verschiedenen klinischen Bereichen wurden psychometrische Analysen mit dem Graded Response Model durchgeführt. Ergebnisse: In allen Stichproben fand sich eine hohe interne Konsistenz. Die Schwellenwerte waren mit Ausnahme von Item 6 („Bestrafungsgefühle“) geordnet. Gemäß Testinformationsfunktion misst das BDI-II im mittleren bis hohen Depressionsbereich sehr gut (Reliabilität > .90) und im unteren Bereich gut. Schlussfolgerung: Für das BDI-II ergibt sich eine hohe und relativ gleichbleibende Messpräzision über einen weiten Bereich des latenten Traits, weshalb es insbesondere im klinischen, aber auch im nicht klinisch relevanten Wertebereich zur Erhebung des Schweregrades einer Depression gut geeignet ist.

Background: The Beck Depression Inventory (BDI-II) is a self-report instrument for assessing the severity of depression. To date, publications on psychometric properties based on item response theory (IRT) are largely missing. Objective: To determine how high the measurement precision is across the latent trait and whether the item categories are in ascending order. Methods: Using six large data sets from different clinical settings, we performed psychometric analyses using the graded response model. Results: We identified high internal consistencies in all samples. Apart from item 6 (“penalty feelings”), all categories were ordered. According to the Test Information Function, the BDI-II shows very good measurement precision (reliability > .90) in the moderate to high depression range, and good precision in the lower range. Conclusions: Our data revealed high and relatively stable measurement precision across a broad range of the depression construct. We consider the BDI-II to be well suited for assessing depression severity levels, particularly in clinical but also in nonclinical settings.