dc.contributor.author
Chakroborty, Neloy Kumar
dc.date.accessioned
2018-06-07T17:08:48Z
dc.date.available
2012-09-26T09:52:23.683Z
dc.identifier.uri
https://refubium.fu-berlin.de/handle/fub188/3468
dc.identifier.uri
http://dx.doi.org/10.17169/refubium-7668
dc.description.abstract
Honeybees have superior abilities to learn and discriminate between enormous
number of odors with different carbon chain length and functional group. They
learn odors outside the colony during foraging as well as inside the colony
while communicating with the hive comrades. Bees can be trained to learn odors
in the laboratory in simple and complex forms of learning assays using the
popular conditioning paradigm namely, the olfactory conditioning of proboscis
extension reflex (PER). I used the same olfactory PER conditioning assay and
investigated the influences of different learning and memory related features
on the overall performance of bees in complex form of olfactory learning. In
addition, I recorded physiological responses from the olfactory neurons in
honeybee brain to understand the olfactory coding in presence of the complex
background odor used for adaptation. In the first chapter of this dissertation
I investigated the role of olfaction in honeybees to detect the presence of
pathogenic Varroa mite inside the brood cells. Results showed that bees with
higher resistance against the Varroa mitewere able to distinguish between the
odors of the healthy and infected brood better than the less resistant bees.
This strongly indicated that resistant bees possibly detect the Varroa
parasitized brood through recognizing their abnormal odors in the colony. This
also indicated that honeybees can possibly learn the odors associated with the
Varroa infection in presence of the adapting background odor of the honeybee
colony. In the second chapter a cumulative form (complex form) of olfactory
conditioning assay was used to train bees to identify and understand the
behavioral characteristics of the different types of learning related
performer classes present in the population of honeybee. I found that speed of
odor learning and odor discriminability were the two most important features
that strongly influenced the overall performances of all types of performer
classes in honeybee. Furthermore, in the third chapter I used the popular
neurophysiological technique of in vivo calcium imaging and investigated the
effects of olfactory adaptation on the odor coding of the antennal lobe
glomeruli. My results showed that adaptation with the background of complex
odor stimuli changed the response strengths and representation patterns of
odor in the glomeruli which together confirmed the change in odor coding
scheme of the glomerular coding space. These results altogether contributed
further to the understanding of neural coding and behavioral learning of odor
information in honeybee.
de
dc.description.abstract
Honigbienen besitzen die Fähigkeit eine Vielzahl von Düften anhand von
unterschiedlich langen Kohlenstoffketten und unterschiedlichen funktionalen
Gruppen zu unterscheiden. Düfte sind für diese Tiere während der Futtersuche
und im Stock zur Kommunikation von höchster Wichtigkeit. Bienen lernen Düfte
im Labor in unterschiedlich komplexen Lernexperimenten. Hierfür bedient man
sich der olfaktorischen Konditionierung des Proboscisstreckungsreflexes (PER).
Mit Hilfe solcher Konditionierungsexperimente untersuchte ich die Einflüsse
von verschiedenen Lern- und Gedächtniseigenschaften auf die Performance von
Bienen in komplexen Formen olfaktorischen Lernens. Zusätzlich habe ich
(opto-)physiologische Messungen an olfaktorischen Neuronen im Bienengehirn
vorgenommen, um den olfaktorischen Code in Gegenwart von komplexen
Hintergrunddüften zu untersuchen. Im ersten Kapitel dieser Dissertation
untersuchte ich die Rolle von Olfaktion bei der Aufspürung der pathogenen
Milbe Varroa in den Brutzellen von Honigbienen. Die Ergebnisse zeigen, dass
Bienen mit einer höheren Resistenz gegen Varroa-Milben besser zwischen den
Düften von gesunder und infizierter Brut unterscheiden konnten. Dies deutet
stark darauf hin, dass resistente Bienen von Varroa parasitierte Brut durch
olfaktorische Merkmale erkennen können. Im zweiten Kapitel wurden die Bienen
mit Hilfe einer kumulativen (komplexen) Form der olfaktorischen
Konditionierung trainiert um die Ergebnisse der verschiedenen Typen von
lernbezogenen Performerklassen interpretieren zu können. Ich fand heraus, dass
die Geschwindigkeit des Duftlernens und Duftunterscheidbarkeit die beiden
Eigenschaften sind, die die Performance von allen Typen von Performerklassen
am meisten beeinflussen. Im letzten Kapitel untersuchte ich unter Anwendung
der opto-physiologischen Technik in vivo Calcium Imaging die Effekte von
olfaktorischer Adaption auf den Duftcode im Antennallobus. Meine Ergebnisse
zeigen, dass Adaption an einen komplexen Hintergrundduft die Antwortstärke
erhöht und das glomerulare Aktivitätsmuster von zusätzlich präsentierten
Einzeldüften verändert. Diese Ergebnisse tragen dazu bei, die Rolle von
Hintergrunddüften in der Umgebung beim neuronalen Coding und das Lernverhalten
von Duftinformation in der Honigbiene besser zu verstehen.
de
dc.rights.uri
http://www.fu-berlin.de/sites/refubium/rechtliches/Nutzungsbedingungen
dc.subject
Hygienic behavior
dc.subject
Cumulative conditioning assay
dc.subject
Performer classes
dc.subject.ddc
500 Naturwissenschaften und Mathematik::570 Biowissenschaften; Biologie
dc.title
Olfactory learning and coding in honeybee
dc.contributor.contact
neloykumar@gmail.com
dc.contributor.firstReferee
Prof. Dr. Dr. h.c. Randolf Menzel
dc.contributor.furtherReferee
Prof. Dr. Dr. h.c. Randolf Menzel, Prof. Dr. Dorothea Eisenhardt
dc.date.accepted
2012-09-18
dc.identifier.urn
urn:nbn:de:kobv:188-fudissthesis000000039366-5
dc.title.subtitle
behavioral and physiological evidences
dc.title.translated
Erlernen und Kodieren olfaktorischer Information im Bienenhirn
de
dc.title.translatedsubtitle
Hinweise anhand Verhaltens- und physiologischen Experimenten
de
refubium.affiliation
Biologie, Chemie, Pharmazie
de
refubium.mycore.fudocsId
FUDISS_thesis_000000039366
refubium.mycore.derivateId
FUDISS_derivate_000000012140
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free
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open access