Ein neues Web-basiertes Verfahren zur Darstellung der Corona-Inzidenzen in Raum und Zeit

Abstract

Die Darstellung der räumlichen und zeitlichen Ausbreitung der Corona-Pandemie ist ein zentrales Anliegen von epidemiologischer Forschung aber auch der öffentlichen Medien. Dieses geschieht meist über Karten, die in vielen Fällen animiert sind. Die hier vorgestellte Web-Applikation benutzt ein alternatives statistisches Konzept zur Darstellung von Corona-Inzidenzen. Statt der üblichen, aber unrealistischen Annahme einer Gleichverteilung über einer Referenzfläche benutzen wir das Verfahren von Groß et al. (2020). Dieses allgemeine statistische Konzept wird hier auf die Schätzung lokaler Corona Inzidenzen angewendet. Es vermeidet die harten Sprünge an den Kreisgrenzen, die bei den üblichen Kartendarstellungen auftreten, durch eine gemeinsame Auswertung benachbarter Kreisgebiete.

Der Fokus der Darstellung liegt hier auf der Realisierung dieses Konzepts über eine frei zugängliche Web-Applikation und ihre Nutzung. Anhand von drei Beispielen wird gezeigt, dass während der zweiten Corona-Welle in Deutschland feste, lokale Cluster existieren, die sich über die Zeit auch ausbreiten und miteinander verschmelzen können.

The representation of the spacial and temporal dispersion of the Corona pandemic is a key issue of epidemiologic research but also of public media. This issue is often realized via maps which are often animated. The web-application which is presented here uses an alternative statistical concept for the display of Corona incidences. Instead of the standard assumption of a uniform distribution over the reference area we use the approach of Gross et al. (2020). This general statistical approach is applied here for the estimation of local Corona incidences. The approach avoids the discontinuities at the borderlines of counties which appear in standard maps by a joint analysis of neighboring counties.

The focus of the presentation is the realization of this concept by a web-application and its use. By three examples we demonstrate that during the second Corona wave there exist in Germany fixed local clusters which may broaden over time and which may also merge.