Insight - HF Studie Telemonitoring externer Sensoren und Home Monitoring bei Herzinsuffizienz-Patienten

Abstract

Die rasch zunehmende Prävalenz und die schlechte Prognose der chronischen Herzinsuffizienz haben die Entwicklung verschiedener Telemonitoring- Technologien angeregt. In dieser Studie analysierten wir die Erhebung und telemetrische Übermittlung von Vitalparametern, zum einen selbstständig durch den Probanden erhoben (Blutdruck und Gewicht), zum anderen vollautomatisch übertragene Daten durch einen implantierbaren Kardioverter-Defibrillator (ICD). Vorrangiges Ziel war die Bestimmung der Korrelationen zwischen den verschiedenen Parametern, welche durch die zwei unterschiedlichen Telemonitoring-Systeme gewonnen wurden. In die Studie wurden Patienten mit einer Indikation zur ICD- oder CRT-Implantation eingeschlossen. In einem sechsmonatigen Nachsorgezeitraum sollten die Patienten täglich selbstständig Blutdruck und Körpergewicht ermitteln und dies telemetrisch übermitteln. Parallel übertrug der ICD vollautomatisch alle 24 Stunden oder bei kardialen Ereignissen die gemessenen Vitalparameter auf eine gesicherte Plattform. Nach ein, drei und sechs Monaten fand zusätzlich ein ambulanter Nachsorgetermin statt. 32 Patienten mit einer chronischen Herzinsuffizienz NYHA-Stadium III wurden 164 ± 48 Tage nach der Implantation eines ICD- oder CRT-Gerätes beobachtet. An 85% der Untersuchungstage wurden von 29 Patienten die Parameter mittlere Herzfrequenz (MHR), Herzfrequenz in Ruhe (RHR), Patientenaktivität (bestimmt durch den ICD) sowie Gewicht und Blutdruck übertragen. Basierend auf etwa 4000 täglichen Messungen gepoolt für alle Patienten, zeigt sich das Körpergewicht invers korreliert mit der Patientenaktivität und mit der Differenz zwischen MHR und RHR (Herzfrequenzsteigerungsfähigkeit). Eine signifikante Korrelation des Blutdrucks zu einem der Parameter konnte nicht nachgewiesen werden. Einzeln betrachtet besteht jedoch Das Körpergewicht, die Patientenaktivität und die Differenz zwischen MHR und RHR zeigen eine wechselseitige Korrelation. Sie können daher zu einem verbesserten Algorithmus zur Vorhersage einer Herzinsuffizienzdekompensation beitragen. Da sowohl die Entstehung als auch die Symptome einer Herzinsuffizienz-Exazerbation komplex sind, sollten die Telemonitoring-Konzepte für Patienten mit Herzinsuffizienz eine kontinuierliche Überwachung mehrerer diagnostischer Parameter beinhalten, anstatt sich auf einen einzigen Parameter zu beziehen.

The rapidly increasing prevalence and poor outcome of congestive heart failure have stimulated the development of different telemonitoring technologies. In this study, we monitored remotely self-measured body weight and blood pressure, in parallel with the data automatically transmitted by implantable cardioverter-defibrillators. Primary study aim was to evaluate the correlation between different parameters screened by these two telemonitoring systems. To be enrolled, patients had to have indications for the implantation of either an ICD or a CRT-Device. In follow up period of six months patients had to daily measure blood pressure and body weight, which was transmitted via mobile network. Diagnostic data were transmitted automatically from the implanted device either time-triggered or event-triggered on a secure webpage for review. The patients were seen at one, three and six months postoperatively. Thirty-two patients in NYHA class III heart failure were followed for 164 ± 48 days after cardioverter-defibrillator implantation. In twenty-nine patients, mean heart rate (MHR), resting heart rate (RHR), and patient activity (determined by implanted devices), weight and blood pressure measurements were received on 85% of all days when remote data transmissions were expected. Based on approximately 4000 daily pairs of measurements pooled for all patients, weight inversely correlated with activity and with the difference between MHR and RHR. By contrast, blood pressure did not correlate with weight, activity, or the difference between MHR and RHR, but it correlated with MHR and RHR individually. Body weight, patient activity, and the difference between MHR and RHR are mutually correlated and may reasonably contribute to an algorithm for predicting heart failure deterioration. As both genesis and symptoms of heart failure exacerbation are non-uniform and complex, the telemonitoring concepts for heart failure patients should employ continuous monitoring of multiple diagnostic parameters, rather than rely on a single parameter.