dc.contributor.author
Lucchese, Guglielmo
dc.date.accessioned
2018-06-22T07:13:14Z
dc.date.available
2018-06-22T07:13:14Z
dc.identifier.uri
https://refubium.fu-berlin.de/handle/fub188/22217
dc.identifier.uri
http://dx.doi.org/10.17169/refubium-53
dc.description.abstract
Language sets humans apart from other animals. The human brain can learn and
store a vast number of arbitrary meaningful symbols and combine them into a
virtually infinite number of possible sequences. Recent neurophysiological
research on language processing offers new insights into biological mechanisms
underpinning storage and combination in the brain and recent linguistic
approaches, like construction grammar, assume that language is the result of
human cognitive abilities. Joining the two approaches, the neuroscientific and
the constructionist one, may contribute to a better understanding of human
language. On this basis, the present work addresses processing of
constructions, defined as form-meaning pairs of varying degrees of complexity,
including beyond single-word level, by way of electrophysiological methods and
techniques (electroencephalography, EEG; Event related potentials, ERPs; time-
frequency analysis of oscillatory brain activity). The neurobiological
background is the cell assembly theory of language, which provides an
explanation at the cellular level for electrophysiological evidence on
language processing and is consistent with the emergence of constructions in
the brain as a result of cognitive principles underpinning language. Assuming
that linguistic information is stored and combined in the brain in form of
groups of neurons bound together by links of different strength leads to some
key predictions. The first is that retrieval of stored information and
combination thereof must occur from the very beginning of language
understanding in a parallel and highly integrated fashion. The second is that
changes in construction processing in the brain as indexed by
electrophysiological methods, i.e. ERPs, must be evident in case of cell
assembly consolidation, like, for instance, during effective treatment of
patients suffering from post stroke aphasia. The third is that brain patterns
of activity which reflect language processing in the human brain must be
replicated in biologically realistic computational models of language networks
implementing the same biological principles that allow for cell assembly
formation, and thus possibly for the emergence of constructions as well. These
predictions were tested here in three different studies. In the first study,
ERPs were recorded from healthy subjects presented with two-word constructions
that were either 1) well-formed; 2) “unstored”, if they contained a pseudo-
morpheme, thus appearing partly senseless like “jabberwocky” speech; 3) “ill-
combined”, if violated subject-verb agreement rules; or 4) double violations,
if they included both types of errors. The mismatch negativity (MMN), an early
automatic language-related ERP component, showed interactions of storage-
related and combinatorial deviance by 70 to 210 ms after the onset of the
phrase-final syllable that disambiguated the strings. These results support
early, simultaneous, and interactive retrieval and combination of linguistic
information in construction processing, the matching the first of the three
predictions formulated above. In the second study, MMN responses to two-word
constructions were recorded before and after intensive language therapy in
patients with chronic post stroke aphasia (PSA). Constructions were in this
case either well-formed and meaningful, or ill-combined, if they violated
pronoun-verb agreement, or ‘jabberwocky’ constructions, if they included an
unstored pseudoword. Clinical language testing with the Aachen Aphasia Test
(AAT) showed behavioural improvement of the language function, which was
accompanied neurophysiologically by enhanced MMN responses. MMNs to
combinatorially correct and stored-item-containing mini-constructions and to
“jabberwocky” sentences significantly increased after therapy. In contrast, no
therapy-related changes in MMN responses to ill-combined constructions
violating agreement were found. The MMN increases can be explained with
neuroplastic changes related to consolidation of the cell assembly
representations of constructions, also for ‘jabberwocky’ sentences, whose
combinatorial structure was intact. These results indicate the restitution of
construction processing in the brain by way of cell assembly consolidation
thanks to therapeutic approaches driven by neurobiological principles of
functioning of the human cortex. They also indicate, together with pre-
existing evidence, that combinatorial mechanisms underlying morphosyntax are
more resistant to neurorehabilitation efforts. In the third study, data from a
neural-network architecture that replicated physiological (i.e. associative
hebbian and anti-hebbian learning) and anatomical (i.e. connectivity) features
of primary, secondary and associative frontal, temporal, and occipital areas
of the human cortex were analysed with Morlet wavelet time-frequency analysis.
The instances of the network were previously successfully trained for
simulating learning of simple constructions and the responses to the
presentation of learned and novel, unfamiliar items were subsequently
compared. The results revealed stronger high-frequency spectral power for the
learned constructions, closely reflecting electrophysiological results from
human studies. For the first time high-frequency oscillatory phenomena which
index construction processing emerged in a biologically realistic,
neurocomputational model of the cortical areas known to be relevant for
language. The main findings (i) that the behaviour of the neuronal network,
and, in particular, its patterns of oscillations emerging to stimulus words,
replicated earlier experimental results and (ii) the observed patterns of
oscillations in the network were mechanistically related to the action of
distributed cell assemblies, provide strong support for the cell assembly
theory of language. Taken together, the results of the three different studies
presented here draw a coherent picture joining constructionist approaches with
neuroscientific evidence on language processing and indicate that
constructions are grounded in the brain in form of cell assemblies that arise
thanks to storage-related and combinatorial mechanisms, which appear to serve
fundamental and distinct functions.
de
dc.description.abstract
Sprache unterscheidet den Mensch von anderen Tieren. Das menschliche Gehirn
kann eine große Menge willkürlicher sinnvoller Symbole erlernen, speichern und
zu einer nahezu unbegrenzten Anzahl möglicher Sequenzen kombinieren.
Elektrophysiologische Forschung zur Sprachverarbeitung liefert neue Einblicke
in die biologischen Mechanismen, die Speicherung und Kombination sprachlicher
Inhalte unterstützen. Zugleich beruhen moderne linguistische Ansätze – wie
etwa die Construction Grammar (Konstruktionsgrammatik) – auf der Annahme,
Sprache sei das Ergebnis menschlicher kognitiver Fähigkeiten. Die Integration
dieser neurowissenschaftlichen und konstruktivistischen Ansätze kann dazu
beitragen, ein besseres Verständnis der menschlichen Sprache zu entwickeln.
Die vorliegende Arbeit befasst sich mittels elektrophysiologischer Methoden
(Elektroenzephalographie, EEG; ereigniskorrelierte Potentiale, EKP; Zeit-
Frequenz-Analyse der oszillatorischen Hirnaktivität) mit der neuronalen
Verarbeitung von Konstruktionen, die als Paare von Form und Bedeutung
verschiedener Komplexitätsgrade auch über die Einzelwortebene definiert sind.
Der neurobiologische Hintergrund ist die sogenannte Cell-Assembly-Theorie, die
eine Erklärung auf zellulärer Ebene für elektrophysiologische Evidenz zur
Sprachverarbeitung anbietet. Die Theorie ist darüber hinaus auch konsistent
mit der Entstehung von Konstruktionen aus kognitiven Grundsätzen, die Sprache
ermöglichen. Unter der Annahme, dass linguistische Informationen gespeichert
und kombiniert werden durch Gruppen von Neuronen, die wiederum durch
Verbindungen unterschiedlicher Stärke miteinander im Austausch sind, führt
dies zu drei wesentlichen Vorhersagen. Erstens: Der Abruf gespeicherter
Informationen und ihre Kombination aus dem Beginn des Sprachverstehens müssen
parallel und hochintegriert erfolgen. Zweitens: Änderungen in der
Konstruktionsverarbeitung, die sich in Ergebnissen elektrophysiologischer
Untersuchungen wie EKPs widerspiegeln, müssen mit einer Konsolidierung der
Zellzusammensetzung einhergehen, so etwa bei der wirksamen Behandlung von
Patienten mit Aphasie nach einem Schlaganfall. Drittens: Muster neuronaler
Aktivität, die der Sprachverarbeitung im menschlichen Gehirn zugrunde liegen,
müssen in biologisch-realistisch Computermodellen von Sprachnetzwerken
repliziert werden können; dabei werden die gleichen biologischen Prinzipien
implementiert, die eine Bildung von Zellverbänden und damit gegebenenfalls
auch die Entstehung von Konstruktionen ermöglichen. Diese Vorhersagen wurden
in drei verschiedenen Studien getestet. In der ersten Studie wurden EKPs
gesunder Probanden auf der Grundlage von Zweiwortkonstruktionen untersucht;
diese waren entweder (1) richtig gebildet, (2) „ungespeichert“, wenn ein
Pseudomorphem enthalten war, (3) „falsch kombiniert“, wenn die Subjekt-Verb-
Kongruenz verletzt wurde, oder (4) „doppelt inkonsistent“, wenn beide Arten
von Fehlern vorlagen. Die Mismatch Negativity (MMN), eine frühe und
automatische sprachrelevante ERP-Komponente, zeigte zwischen 70 und 210 ms
nach dem Einsetzen der Phrasenendsilbe, die eine Konstruktion eindeutig
machte, eine Interaktion der speicherbezogenen und kombinatorischen
Abweichung. Diese Ergebnisse stützen die Hypothese, dass der Abruf und die
Kombination sprachlicher Informationen in der Konstruktionsverarbeitung früh,
parallel und interaktiv geschehen; die Daten stimmen folglich überein mit der
ersten der drei oben formulierten Vorhersagen. In der zweiten Studie wurden
MMN-Korrelate bei Zweiwortkonstruktionen vor und nach intensiver
Sprachtherapie bei Personen mit chronischer Aphasie nach einem Schlaganfall
aufgezeichnet. Die Konstruktionen waren entweder (1) richtig gebildet und
bedeutungsvoll, (2) falsch kombiniert, wenn sie die Pronomen-Verb-Kongruenz
verletzten, oder (3) sinnfreie Konstruktionen, wenn sie ein „ungespeichertes“
Pseudowort enthielten. Eine klinische Verlaufsdiagnostik mit dem Aachener
Aphasietest (AAT) zeigte eine Verbesserung der Sprachfunktionen, die
neurophysiologisch mit gesteigerten MMN-Antworten einherging. MMN-Korrelate
bei Konstruktionen, die kombinatorisch korrekt waren und „gespeicherte“ Wörter
enthielten oder die aus sinnfreien Konstruktionen bestanden, erhöhten sich
nach der Therapie signifikant. Im Gegensatz dazu wurden bei falsch
kombinierten Konstruktionen keine therapiebezogenen Veränderungen der MMN-
Antworten beobachtet. Die MMN-Zunahmen lassen sich mit neuroplastischen
Veränderungen im Zusammenhang mit der Konsolidierung der Cell-Assembly-
Repräsentation von Konstruktionen im menschlichen Kortex erklären; dies gilt
auch für sinnfreie Sätze, deren kombinatorische Struktur intakt war. Die
Ergebnisse der zweiten Studie belegen die Wiederherstellbarkeit der
Konstruktionsverarbeitung durch therapeutische Ansätze im Einklang mit
neurobiologischen Funktionsprinzipien des menschlichen Kortex. In der dritten
Studie wurden Daten aus einem modellierten neuronalen Netzwerk mit Morlet-
Wavelet-Zeit-Frequenz-Analyse ausgewertet. Das Netzwerk replizierte dabei
Eigenschaften primärer, sekundärer und assoziativer frontaler, temporaler und
okzipitaler Areale des menschlichen Kortex. Zu diesen Eigenschaften zählen
sowohl physiologische (assoziatives hebbsches und anti-hebbsches Lernen) als
auch neuroanatomische (Konnektivität). Die Instanzen des neuronalen Netzwerks
wurden erst trainiert, um das Lernens einfacher Konstruktionen zu simulieren.
Daraufhin wurde die Netzwerkaktivität abhängig von der Präsentation gelernter
oder nichtgelernter simulierter Konstruktionen verglichen. Die Ergebnisse
zeigten eine stärkere oszillatorische Hochfrequenzaktivität für gelernte
Konstruktionen und waren deckungsgleich mit elektrophysiologischen
Forschungsdaten am Menschen. Erstmalig ließen sich in einem biologisch-
realistischen neuronalen Computermodell sprachrelevanter Hirnareale
oszillatorische Phänomene beobachten, die auf Konstruktionsverfahren beruhen.
Insgesamt zeichnen die Ergebnisse der hier vorgestellten drei Studien ein
kohärentes Bild, das neurowissenschaftliche und konstruktivistische Ansätze
zur Sprachverarbeitung verbindet. Zudem bekräftigen die Daten die Annahme,
dass Konstruktionen durch speicherbezogene und kombinatorische Mechanismen
neuronaler Zellverbände entstehen, die jeweils grundlegende und
unterschiedliche Funktionen erfüllen.
de
dc.format.extent
200 Seiten
dc.rights.uri
http://www.fu-berlin.de/sites/refubium/rechtliches/Nutzungsbedingungen
dc.subject
construction grammar
dc.subject
mismatch negativity
dc.subject
computational models
dc.subject.ddc
100 Philosophie und Psychologie::150 Psychologie
dc.subject.ddc
400 Sprache::410 Linguistik
dc.subject.ddc
500 Naturwissenschaften und Mathematik::570 Biowissenschaften; Biologie::571 Physiologie und verwandte Themen
dc.subject.ddc
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften::610 Medizin und Gesundheit::612 Humanphysiologie
dc.subject.ddc
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften::610 Medizin und Gesundheit::616 Krankheiten
dc.title
An electrophysiological investigation of construction processing in the
healthy, aphasic, and modelled human brain
dc.contributor.firstReferee
Prof. Dr. Dr. Friedemann Pulvermüller
dc.contributor.furtherReferee
Prof. Dr. Yury Shtyrov
dc.date.accepted
2018-04-27
dc.identifier.urn
urn:nbn:de:kobv:188-refubium-22217-5
dc.title.translated
Elektrophysiologische Untersuchung der Konstruktionsverarbeitung im gesunden,
aphasischen und simulierten menschlichen Gehirn
de
refubium.affiliation
Philosophie und Geisteswissenschaften
de
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FUDISS_thesis_000000107346
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dcterms.accessRights.openaire
open access