dc.contributor.author
Bendels, Michael Hans Karl
dc.date.accessioned
2018-06-07T15:58:16Z
dc.date.available
2012-01-24T10:56:11.185Z
dc.identifier.uri
https://refubium.fu-berlin.de/handle/fub188/1872
dc.identifier.uri
http://dx.doi.org/10.17169/refubium-6074
dc.description.abstract
Die Scanning-Photostimulation stellt eine etablierte Methode zur Analyse der
funktionellen monosynaptischen Konnektivität in akuten Hirnschnitten dar.
Licht-induzierte synaptische Signale dienen hierbei als Indikatoren für die
überschwellige Aktivierung präsynaptischer Neurone. Ein solcher Ansatz
erfordert die eindeutige Unterscheidung zwischen photo-induzierten und
spontanen synaptischen Signalen. In dieser Arbeit wird ein neuartiger
Algorithmus zur reliablen Detektion präsynaptischer Neurone vorgestellt,
ungeachtet einer hohen synaptischen Hintergrundaktivität von bis zu 10 Hz. Auf
Basis einer amplitudenfreien, binären Afferenzkarte, die die Existenz
photoinduzierter Potentiale dokumentiert, identifiziert der Algorithmus anhand
räumlicher Korrelationen all jene Regionen, in denen mit hoher statistischer
Signifikanz mindestens ein präsynaptisches Soma lokalisiert ist (Hit-Points).
Das Besondere an dem Algorithmus ist die Tatsache, dass er auf Basis eines
Single-Trial-Ansatzes trotz eines niedrigen Signal-Rausch-Abstandes reliable
Ergebnisse liefert. Die Reliabilität der Detektion wird durch die Analyse der
Intertrial-Variabilität und durch TTX-Experimente dokumentiert. Ausgehend von
den Hit-Punkten wird nachfolgend unter Zuhilfenahme eines Bayes-Schätzers die
Anzahl der zugrundeliegenden präsynaptischen Neurone geschätzt. Für die
Sternzelle des entorhinalen Cortex findet sich eine intralaminäre Schicht-II-
Konnektivität von rund 34 Zellen/mm2. Nach diesem 'Proof-of-methods' der
Datenanalyse wurden die grundlegenden intrinsischen Konnektivitätsprinzipien
der beiden Hauptzellen des medialen entorhinalen Cortex, der Sternzelle und
der Schicht-II- und -III-Pyramidenzellen des medialen entorhinalen Cortex
bestimmt. Hierbei zeigte sich eine Zelltyp-spezifische Organisation des
ascendierenden interlaminären Eingangs: Die räumliche Ausdehnung des Eingangs
ist für Sternzellen signifikant kleiner (210 µm) als für Pyramidenzellen (470
µm); darüber hinaus zeigten ausschließlich die Afferenzen zur Schicht-III-
Pyramidenzellen einen zur vertikalen Zellachse orientierten asymmetrischen
Offset. Abschließend wird ein Ausblick auf das Potential der Photostimulation
in Kombination mit anderen Technologien, insbesondere optogenetischer
Verfahren, zur Analyse der dynamischen Interaktion neuronaler
Mikroschaltkreise und damit der zugrundeliegenden verteilten Algorithmen
gegeben.
de
dc.description.abstract
Scanning photostimulation is a well-established method for studying the
functional microcircuitry in brain slices. Light-evoked responses are thereby
taken as an indicator for a connected presynaptic partner. Such an approach
thus requires a clear distinction between the photo-evoked and the spontaneous
responses. Here we show that, for a data set from entorhinal cortex layer II
with high spontaneous synaptic rates of up to 10 Hz, it is possible to
identify presynaptic sites. The underlying detection algorithm is based on the
finding that a presynaptic cell has several neighboring activation sites,
resulting in the clustered appearance of specific photo-evoked inputs. The
main idea behind this approach is to identify 'hit' locations at which the
number of intracellularly recorded synaptic events is signifcantly larger as
expected from the hypothesis of statistical independence. The algorithm works
without making use of amplitude information of the synaptic signals and for
single trials, i.e., each site is stimulated only once. As a proof-of-methods
the hit maps are tested upon reliability by repeated stimulations and by
blocking synaptically mediated responses via TTX. Furthermore, based on the
hit density of surrogate data, we devise a Bayesian formalism to estimate the
number of presynaptic partners. In these simulations we find good agreement
between estimated and real number of input cells, which shows that the hit
density can be used as a reliable measure for afferent connectivity. The
combination of both, photostimulation and detection algorithm enables use to
investigate the functional microcircuitry of two main cell types of the medial
entorhinale cortex, the stellate and pyramidal cells. We found cell-type-
specific intralaminar and ascending interlaminar feedback inputs. The
ascending interlaminar inputs display distinct organizational principles
depending on the cell-type and its position within the superficial lamina: the
spatial spread of inputs for stellate cells is narrower than for pyramidal
cells, while inputs to pyramidal cells in layer 3, but not in layer 2, exhibit
an asymmetric offset to the medial side of the cell's main axis. Finally, we
will review the current and future capabilities of photostimulation in
combination with other techniques such as optogenetics for studying neuronal
microcircuits and the underlying distributed logical algorithms.
en
dc.format.extent
XVI, 89 S.
dc.rights.uri
http://www.fu-berlin.de/sites/refubium/rechtliches/Nutzungsbedingungen
dc.subject
Photostimulation
dc.subject
entorhinal cortex
dc.subject
functional anatomy
dc.subject.ddc
500 Naturwissenschaften und Mathematik::570 Biowissenschaften; Biologie
dc.title
Methodik und Anwendung der Scanning Photostimulation zur Analyse der
neuronalen Konnektivität im medialen entorhinalen Cortex
dc.contributor.firstReferee
Professor Dr. Martin Nawrot
dc.contributor.furtherReferee
Professor Dr. Christian Leibold
dc.date.accepted
2012-01-17
dc.identifier.urn
urn:nbn:de:kobv:188-fudissthesis000000035906-1
dc.title.translated
Principles and application of scanning photostimulation for analyzing the
neuronal connectivity in the medial entorhinal cortex
en
refubium.affiliation
Biologie, Chemie, Pharmazie
de
refubium.mycore.fudocsId
FUDISS_thesis_000000035906
refubium.note.author
Aus Copyright-Gründen werden die Zeitschriftenartikel hier nicht online
veröffentlicht.
refubium.mycore.derivateId
FUDISS_derivate_000000010614
dcterms.accessRights.dnb
free
dcterms.accessRights.openaire
open access