Automatische Handschriftenerkennung in E-Kreide Dokumenten

Abstract

Dieser Bericht ist die Zusammenfassung der gleichnamigen Bachelorarbeit [Theimer04]. Beschrieben wird ein System, das Handschrift aus Vorlesungen, die mit dem elektronischen Tafelsystem E-Kreide aufgezeichnet wurden, zum Zwecke der Indizierung für Internet Suchmaschinen erkennt. Die Umsetzung erfolgt unter Nutzung des Microsoft Tablet PC SDKs und der Google Web API. Die Eingabedaten der Vorlesung werden eingelesen, analysiert und derart aufbereitet, dass nach Möglichkeit nur einzelne Worte und vor allem keine Zeichnungen an den Erkenner weitergegeben werden. Nach dem Erkennungsprozess werden unterschiedliche Methoden zur Selektion falsch erkannter Wörter angewandt. Im Zuge der Umsetzung eines Generators für Webseiten, die den automatisch generierten Index einer E-Kreide Vorlesung beinhalten, wurden zudem Methoden zur Integration der .NET Module mit Java untersucht.