dc.contributor.author
Jann, Henning
dc.date.accessioned
2018-06-08T01:40:52Z
dc.date.available
2016-11-17T09:44:13.229Z
dc.identifier.uri
https://refubium.fu-berlin.de/handle/fub188/13706
dc.identifier.uri
http://dx.doi.org/10.17169/refubium-17904
dc.description.abstract
Einleitung Neuroendokrine Neoplasmen des gastroenteropankreatischen Systems
(GEP-NEN) sind selten und weisen eine hohe Heterogenität auf. Dies stellt
insbesondere hinsichtlich der prognostischen und therapeutischen
Stratifizierung eine Herausforderung dar. Im Jahr 2006 wurde durch die
European Neuroendocrine Tumor Society (ENETS) erstmals ein
Klassifikationssystem nach TNM-Kriterien, inklusive eines Grading-Systems, für
GEP-NEN vorgeschlagen. Im Jahr 2009 legten auch die Union Internationale
Contre le Cancer (UICC) und das American Joint Cancer Committee (AJCC) eine
eigenständige und z.T. differente TNM-Klassifikation für GEP-NEN vor. Methodik
In unserer ersten Publikation wurde die prognostische Validität der von ENETS
vorgeschlagenen Klassifikationssysteme für die GEP-NEN des Proenterons anhand
von retrospektiven Daten überprüft. Hierzu wurden die klinischen Daten von 202
Patienten unserer Klinik mit histologisch gesicherten NEN des Proenterons
mittels univariater Überlebenszeitanalyse und Cox-Regression verglichen. Im
Rahmen unserer zweiten Publikation erfolgte ein Vergleich hinsichtlich der
Überlegenheit eines der beiden Klassifikationssysteme. Hierzu wurde eine
retrospektive Analyse der klinischen Daten von insgesamt 1072 Patienten mit
histologisch gesicherten pankreatischen NEN (pNEN) verschiedener europäischer
Zentren durchgeführt. Insbesondere die Genauigkeit der prognostischen
Stratifizierung beider TNM-Systeme wurde mittels univariater und multivariater
Überlebenszeitanalyse untersucht. In unserer dritten Publikation wurden die
nunmehr in die World Health Organization Classification of Tumours of the
Digestive System 2010 (WHO 2010) integrierten Klassifikationssysteme
hinsichtlich der Genauigkeit der therapeutischen Stratifizierung analysiert.
Hierzu wurden klinische Daten von 43 Patienten unserer Klinik mit histologisch
gesicherten pNEN und Somatostatinanaloga (SSA) als Erstlinientherapie
retrospektiv einer Überlebenszeitanalyse mittels Kaplan-Meier unterzogen.
Primärer Endpunkt war die Progression der malignen Grunderkrankung bzw. Tod
aufgrund selbiger. Sekundärer Endpunkt war das Gesamtüberleben. Ergebnisse In
unserer ersten Publikation ergaben sich statistisch signifikante Unterschiede
zwischen den verschiedenen Subgruppen des Staging- und Grading-Systems, die
die Validität der von ENETS vorgeschlagenen Klassifikationssysteme belegen. In
unserer zweiten Publikation waren beide Klassifikationssysteme in der Cox
Regression statistisch signifikante Prädiktoren des Überlebens. Jedoch waren
die 95%-Konfidenzintervalle der von UICC/AJCC vorgeschlagenen
Klassifikationssysteme in den multivariaten Modellen deutlich breiter, und
somit ungenauer, als die der ENETS-Klassifikation. In unserer dritten
Publikation ergab sich eine mediane time to progression (TTP) von 13 Monaten
unter SSA-Therapie, während das mediane Gesamtüberleben bei 98 Monaten lag.
Hinsichtlich der Genauigkeit der therapeutischen Stratifizierung war
insbesondere das Grading-System von hohem prädiktivem Wert bezüglich des
Therapieansprechens. Es ergab sich eine statistisch signifikant höhere mediane
TTP für Fälle mit Ki67 > 10% gegenüber Ki67< 5% (p=0.009) oder Ki67 5-10%
(p=0.036). Schlussfolgerung Zusammenfassend gelang in den hier vorliegenden
Publikationen erstmals eine Validierung der von ENETS 2006 vorgeschlagenen
Klassifikationssysteme für GEP-NEN des Proenterons hinsichtlich prognostischer
und therapeutischer Stratifizierung.
de
dc.description.abstract
Background Neuroendocrine neoplasms (NEN) comprise a rare and heterogenous
group of malignant neoplasms of the gastroenteropancreatic (GEP) system. In
2006, a new TNM-classification system was proposed for staging and grading of
foregut GEP-NEN by the European Neuroendocrine Tumor Society (ENETS). In 2009,
the American Joint Cancer Committee (AJCC) and the International Union for
Cancer Control (UICC) proposed an independent and partially different TNM
staging system for GEP-NEN. Methods In our first publication, the prognostic
relevance of the TNM-classification system proposed by ENETS for foregut NEN
was retrospectively analyzed in 202 patients from our department with
histologically proven foregut NEN. Cases were classified according to the new
staging and grading system, survival data were acquired and statistical
analyses using Kaplan-Meier, log-rank and Cox regression testing were
performed. In the second publication, 1072 cases of pancreatic NEN (pNEN) from
several European referral centers were retrospectively classified according to
the two TNM staging systems and the performance of both was compared by Cox
regression and multivariate analyses. In our third publication, we focused on
therapeutic stratification based on the abovementioned classification systems,
which by then had been integrated into the World Health Organization
Classification of Tumours of the Digestive System 2010 (WHO 2010). We
retrospectively analyzed records of 43 patients with pNEN treated at our
clinic with somatostatin analogues (SSA) as first-line therapy. Primary
endpoint was time to progression (TTP), secondary endpoint was overall
survival (OS). Statistical analyses included Kaplan-Meier and log-rank
testing. Results In our first publication, the TNM-classification according to
ENETS was able to differentiate significantly between tumor stages and
cellular proliferation rate according to Ki67-labelling, thereby validating
the proposed classification systems. The second publication showed that both
classifications were independent predictors of survival on Cox regression
analysis. However, on multivariate modeling the UICC/AJCC TNM stages showed
very large 95% confidence intervals for each stage, indicating an inaccurate
predictive ability. In our third publication a median overall survival of 98
months was observed, median TTP was 13 months. Analysis of grading showed a
statistically significant influence on TTP when comparing the median TTP for
Ki67 > 10% with Ki67< 5% (p=0.009) and Ki67 5-10% (p=0.036). Conclusion The
aforementioned results from our three publications validate the TNM-
classification system proposed by ENETS for foregut-NEN, regarding both
prognostic and therapeutic stratification.
en
dc.rights.uri
http://www.fu-berlin.de/sites/refubium/rechtliches/Nutzungsbedingungen
dc.subject
neuroendocrine
dc.subject
classification
dc.subject.ddc
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften::610 Medizin und Gesundheit
dc.title
Validierung einer TNM-Klassifikation zur prognostischen und therapeutischen
Stratifizierung gastroenteropankreatischer neuroendokriner Neoplasmen (GEP-
NEN)
dc.contributor.contact
henning.jann@charite.de
dc.contributor.firstReferee
N.N.
dc.contributor.furtherReferee
N.N.
dc.date.accepted
2016-12-09
dc.identifier.urn
urn:nbn:de:kobv:188-fudissthesis000000103481-1
dc.title.translated
Validation of a TNM-classification for prognostic and therapeutic
stratification of gastroentereopancreatic neuroendocrine neoplasms (GEP-NEN)
en
refubium.affiliation
Charité - Universitätsmedizin Berlin
de
refubium.mycore.fudocsId
FUDISS_thesis_000000103481
refubium.mycore.derivateId
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open access