dc.contributor.author
Erdmann, Carsten
dc.date.accessioned
2018-06-07T15:37:44Z
dc.date.available
2012-07-02T11:54:16.708Z
dc.identifier.uri
https://refubium.fu-berlin.de/handle/fub188/1361
dc.identifier.uri
http://dx.doi.org/10.17169/refubium-5563
dc.description.abstract
The variability of the neuronal spike initiation points (SIP) contradicts the
classical concept of a simple voltage threshold for spike initiation.
Mathematically such a phenomenon is an indicator for the state space missing
(one or more) state variables. Because neurons can be, however, depolarized
clearly above their firing threshold if this is done slowly enough, the first
time derivative of the membrane voltage, dU/dt, is introduced as the second
state variable. Within this 2D state space the spike generator can be
interpreted as a dynamical system with two attractors (resting potential and
spike maximum). They are separated by a separatrix that is defined by the SIPs
of all spikes. Within the 2D state space the SIPs are phenomenologically
characterized by a sharp kink of the trajectories where the spike nearly
vertically emerges from the sub-threshold activity. An algorithm has been
developed that is able to detect the SIPs reliably, precise and robustly. This
procedure is verified on Hodgkin-Huxley (HH) models whose real SIPs were
additionally determined by successively shortening the stimulus ramps. In this
context we could show that most HH models show an unphysiologically shallow
spike onset. For models with a fast spike onset the found SIP was in good
accordance with the real SIPs. However, the shallower the model's spike onset,
the later the found SIPs appeared. As all measured cells showed a very abrupt
spike onset it can be assumed that the algorithm is able to detect the SIPs
correctly within neurons. Both neurons and models were now tested with ramps
of different slopes in order to test the dU/dt dependence of the threshold.
For the first spikes induced by these ramps the SIP finder algorithm was used
to determine the SIPs. To these SIPs a function was fitted within the U-dU/dt
state space resembling the cells' or models' separatrix. It could be shown
that all cells exhibit a separatrix. All possible orientations have been
observed: vertical (voltage threshold), horizontal (dU/dt threshold) and their
combinations (slash-type and backslash-type). HH models only showed slash-type
separatrices. Pre-defined separatrices that were built into spiking leaky
integrate-and-fire models could be precisely reproduced by SIP finder
algorithm. Neural separatrices showed a high sensitivity for small changes of
cellular state parameters. Pharmacological experiments did not show a
systematic effect within this experimental setup. Already the application of a
synaptic block cocktail necessary for the prevention of epileptiform activity
changed the separatrix clearly before the actual potassium channel block was
applied.
de
dc.description.abstract
Die Variabilität der neuronalen Spikeinitiationspunkte (SIPs) widerspricht
dem klassischen Konzept einer einfachen Spannungsschwelle der Spikeentstehung.
Aus mathematischer Sicht ist ein solches Phänomen ein Zeichen für einen
unterdimensionierten Zustandsraum. Da Zellen andererseits deutlich über ihre
Spannungsschwelle depolarisierbar sind, ohne einen Spike zu induzieren, wenn
dies nur langsam genug geschieht, wurde die erste Ableitung der
Membranspannung nach der Zeit, dU/dt, als zweite Zustandsvariable eingeführt.
In diesem 2D-Zustandsraum kann der Spikegenerator als dynamisches System
aufgefasst werden, in dem sich zwei Attraktoren - Ruhepotential und
Spikemaximum - befinden, die von einer durch die SIPs aller Spikes definierten
Separatrix voneinander getrennt sind. Phänomenologisch sind die SIPs in dem
2D-Zustandsraum durch einen scharfen Knick in den Trajektorien gekennzeichnet,
in dem der Spike sich abrupt nahezu senkrecht aus der unterschwelligen
Aktivität erhebt. Es wurde ein Algorithmus entwickelt, der diesen SIP
zuverlässig, präzise und robust finden kann. Dieses Verfahren wurde an
Hodgkin-Huxley(HH)-Modellen verifiziert, in denen zusätzlich die echten SIPs
durch sukzessive Stimulusverkürzung bestimmt wurden. Dabei wurde deutlich, das
die meisten HH-Modelle im Gegensatz zu Zellen einen unphysiologisch flachen
Spikebeginn besitzen. Während bei Modellen mit schnellem Spikebeginn der
gefundene Spikeinitiationspunkt gut mit dem echten übereinstimmt, wird er bei
den anderen um so später detektiert, je flacher der Spike beginnt. Da die
gemessenen Zellen alle über einen abrupten Spikebeginn verfügen, kann davon
ausgegangen werden, dass der Algorithmus die Spikeinitiationspunkte präzise
detektiert. Zellen und Modelle wurden nun mit verschieden steilen Rampen
stimuliert, um die Abhängigkeit der Schwelle von dU/dt zu testen. Für die
ersten so induzierten Spikes wurden nun mittels des beschriebenen Algorithmus
die SIPs bestimmt. An die so gefundenen Punkte wurde im U-dU/dt-Zustandsraum
eine Funktion gefittet, die die Separatrix für die jeweilige Zelle bzw. das
jeweilige Modell darstellt. Es konnte gezeigt werden, dass alle Zellen eine
Separatrix besitzen. Es wurden alle Orientierungen beobachtet: senkrecht
(Spannungsschwelle), waagerecht (dU/dt-Schwelle) sowie ihre Kombinationen
(slash-Typ und backslash-Typ). Hodgkin-Huxley-Modelle zeigten nur eine slash-
Typ-Separatrix. In spikende Leaky Integrate-and-Fire-Modelle eingebaute
Schwellseparatrices konnten von den vorgestellten Algorithmen präzise
reproduziert werden konnten. Die neuronalen Separatrices zeigten eine hohe
Sensitivität bereits für kleine Änderungen zellulärer Zustandsparameter.
Pharmakologische Experimente mit A-Kanal-Blockern zeigten keinen
systematischen Effekt, da bereits die Gabe des zur Vermeidung epileptiformer
Aktivitäten notwendigen Block-Cocktail die Separatrix veränderte, bevor der A
-Kanal-Block zugegeben wurde.
de
dc.rights.uri
http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/
dc.subject
action potential
dc.subject
voltage threshold
dc.subject
firing threshold
dc.subject
spike initiation
dc.subject.ddc
500 Naturwissenschaften und Mathematik
dc.subject.ddc
500 Naturwissenschaften und Mathematik::570 Biowissenschaften; Biologie
dc.subject.ddc
500 Naturwissenschaften und Mathematik::570 Biowissenschaften; Biologie::573 Einzelne physiologische Systeme bei Tieren
dc.title
Investigations of the neural firing threshold
dc.contributor.contact
carsten.erdmann@email.de
dc.contributor.firstReferee
Prof. R. Menzel
dc.contributor.furtherReferee
Prof. U. Heinemann
dc.date.accepted
2012-04-17
dc.identifier.urn
urn:nbn:de:kobv:188-fudissthesis000000037732-0
dc.title.translated
Untersuchungen zur neuronalen Feuerschwelle
de
refubium.affiliation
Biologie, Chemie, Pharmazie
de
refubium.mycore.fudocsId
FUDISS_thesis_000000037732
refubium.mycore.derivateId
FUDISS_derivate_000000011153
dcterms.accessRights.dnb
free
dcterms.accessRights.openaire
open access