Einfluss computerassistierter Algorithmen bei der Therapie von intensivstationären Patienten mit schwerer Sepsis und septischem Schock

Abstract

Computerassistierte Entscheidungsfindungssysteme (CDSS) konnten bereits Prozesse in der Medizin sowie Patientensicherheit und Therapieergebnisse verbessern. Für Patienten mit schwerer Sepsis und septischem Schock sind die Auswirkungen eines solchen Systems bislang nicht untersucht. Diese Studie untersucht den Einfluss eines CDSS zu infektiologischer Diagnostik und evidenzbasierter, antibiotischer Therapie von intensivstationären Patienten. Primäres Studienziel ist in diesem Zusammenhang die Untersuchung der Konformität mit SOPs zur Antibiotikatherapie. Die prospektive Prä- Postinterventionsstudie wurde auf fünf Intensivstationen an der Charité durchgeführt und 186 erwachsene intensivstationäre Patienten mit schwerer Sepsis oder septischem Schock und einem Aufenthalt von wenigstens 36 Stunden eingeschlossen. Der Datenaufnahme im Kontrollzeitraum [PRE] zwischen Januar und April 2006 schlossen sich die Einführung des CDSS und nachfolgend der Interventionszeitraum [POST] zwischen Februar und Mai 2007 an. Basischarakteristika und Infektionsverteilung der 88 [PRE] und 98 [POST] Patienten waren vergleichbar. Die Konformität mit SOPs zur Antibiotikatherapie war signifikant erhöht (52,3% der Verweiltage [PRE] versus 87,2% der Verweiltage [POST], p<0,001), der Antibiotikagebrauch verringert (1,5 [PRE] versus 1,3 Präparate/ Tag [POST], p=0,048) und verkürzt (18,4 % [PRE] versus 25% [POST] antibiotikafreie Tage, p=0,015) und der erfolgreiche Nachweis von gram-negativen Erregern erhöht (44,3 % [PRE] versus 61,2% [POST] der Patienten, p=0,021). Gleichzeitig stieg die Einhaltung von Sepsis Bundles (67,3 % [PRE] versus 75,0% [POST], p<0,001). Weiterhin fand sich eine reduzierte Sepsisdauer (68,2 % [PRE] versus 62,3 % [POST] der Verweiltage, p=0,067). In der Regressionsanalyse zeigte sich dabei ein signifikanter Zusammenhang von Sepsisdauer zu Studienzeitraum [PRE versus POST] sowie zur Dauer bis zur Antibiotikatherapie. Zusammenfassend lässt sich festhalten, dass bei Patienten mit schwerer Sepsis und septischem Schock die Einführung eines CDSS mit Verbesserungen der Standardkonformität von Antibiotikatherapie und supportiver Sepsistherapie einhergingen. Damit konnte für das intensivstationäre Umfeld das Potential dieser Intervention gezeigt werden.

Computer-assisted decision support systems (CDSS) demonstrated to improved processes in medicine, safety of patients and therapy results. For patients with severe sepsis and septic shock impact of such interventions are not analyzed. This study analyses impact of CDSS for infection diagnostics and evidenced- based antibiotic therapy in intensive care patients. Primary study aim is to analyze the conformity of therapy with standard operating procedures (SOPs) for antibiotic therapy. This prospective, pre- postinterventional study was performed on five intensive care units (ICUs) of the Charité and 186 adult ICU patients with severe sepsis and septic shock and at least 36h ICU stay were included. Data collection for preinterventional period [PRE] from January to April 2006 preceded postintervention [POST] period from February and May 2007. Basic characteristics and distribution of infections of 88 [PRE] and 98 [POST] patients were comparable. Conformity of antibiotic therapy with SOPs was significantly improved (52.3% of all ICU days [PRE] versus 87.2% of all ICU days [POST], p<0.001), consumption of antibiotics reduced (1.5 [PRE] versus 1.3 agents/ day [POST], p=0.048) and shortened (18.4 % [PRE] versus 25% [POST] antibiotic free days , p=0.015) and detection of gram- negative germs was increased (44.3 % [PRE] versus 61.2% [POST] of patients, p=0.021). This was paralleled with improved adherence with Sepsis Bundles (67.3 % [PRE] versus 75.0% [POST], p<0,001). Further on, duration of sepsis was shortened (68.2 % [PRE] versus 62.3 % [POST] of all ICU days, p=0,067). Regression analyses revealed significant associations between duration of sepsis and study period [PRE versus POST] as well as duration of antibiotic therapy. In conclusion, in patients with severe sepsis and septic shock implementation of CDSS was paralleled with improved conformity with SOPs in antibiotic therapy and supportive sepsis therapy. Based on these findings, the potential benefits of this intervention is demonstrated for the ICU setting.