dc.contributor.author
Lindstrot, Rasmus
dc.date.accessioned
2018-06-08T00:06:31Z
dc.date.available
2009-12-14T12:13:36.288Z
dc.identifier.uri
https://refubium.fu-berlin.de/handle/fub188/11475
dc.identifier.uri
http://dx.doi.org/10.17169/refubium-15673
dc.description.abstract
This work deals with the exploitation of satellite-borne measurements within
the oxygen A absorption band around 0.76 µm for the retrieval of cloud height
and the correction of instrumental stray light in the MERIS instrument onboard
the ENVISAT satellite. It contains extensive studies regarding the sensitivity
of single and multiple channels within the O2 A band to cloud height and other
influencing parameters like cloud optical and geometrical thickness, cloud
microphysics, surface pressure and albedo, the temperature profile and
instrumental calibration accuracy. The information content inherent to O2 A
measurements above clouds is analyzed and discussed with respect to the
channel configuration. A maximum number of three independent pieces of
information derivable from multispectral MERIS-like measurements in the oxygen
A band is found, representing the cloud optical and geometrical thickness and
the cloud height.An algorithm for the retrieval of cloud-top pressure from
MERIS measurements is presented and validated using airborne LIDAR
measurements, revealing an accuracy of 25 hPa in case of low-level, single-
layered clouds. However, large deviations are found for some cases, presumably
situations with cirrus above the observed low-level clouds. Since MERIS
provides only a single channel inside the oxygen absorption band, additional
information is necessary to account for the effect of cirrus. Based on
synergistic measurements of MERIS and AATSR, both mounted on ENVISAT, a new
technique for the retrieval of multilayer cloud height in case of cirrus above
low-level clouds is developed and presented. It is based on the fact that the
cloud height derived from measurements in the thermal infrared spectral
region, as provided by e.g. the 11 µm channel of AATSR, in the vast majority
of cases corresponds to the uppermost cloud layer, even if it is optically
thin. In contrast, the transmission within the O2 A band, as measured by
MERIS, is predominantely influenced by the optical center of the cloud system,
which is close to the lower cloud layer in cases of cirrus above low-level
clouds. By exploiting the split window brightness temperature difference of
the 12 µm and the 11 µm channel of AATSR, cases with optically thin cirrus
above optically thick low clouds are identified. The measurements of AATSR and
MERIS are used for the retrieval of multilayer cloud height for these cases.
The novel and unique methodolgy is demonstrated using the example of two
multilayered cloud systems above the Northern Atlantic. A second focus of this
thesis is on the correction of instrumental stray light within MERIS, caused
by multiple scattering and reflection at optical elements like lenses or
gratings. Since stray light represents one of the main sources of errors of
MERIS measurements within the oxygen A band, empirical correction factors are
determined and applied to MERIS data. Therefore, an algorithm for the
retrieval of land surface pressure is developed and used for the optimization
of derived pressure by adjusting the coefficients of a simple brightness-
dependent stray light model. The operational stray light correction applied
within the MERIS ground segment is found to work improperly in general,
causing a pixel-dependent over- or underestimation of stray light. In case of
previously uncorrected data an amount of 4-7 % of stray light is found in the
oxygen A band channel. The errors of derived surface and cloud-top pressure
are greatly reduced by the empirical stray light correction, as demonstrated
by applying the correction factors to independent cloudy and clear sky
scenes.The measurements of MERIS and AATSR will be continued and extended by
OLCI (Ocean and Land Colour Instrument) and SLSTR (Sea and Land Surface
Temperature Radiometer) onboard the GMES Sentinel-3 satellite, to be launched
in 2012. Prospectively, OLCI will provide measurements in three spectral
channels inside the oxygen A band, involving a gain of information about the
height and vertical extent of clouds, as compared to the measurements of
MERIS. A main focus of OLCI and SLSTR will be on the enhancement of the
synergistic usage of both instruments. Thus, the results found in the frame of
this thesis will help to develop adequate algorithms for the retrieval of
cloud height of single- and dual-layered cloud systems and successfully
exploit the synergy of both instruments.
de
dc.description.abstract
Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Auswertung von
satellitengestützten Messungen innerhalb der Sauerstoff A Absorptionsbande bei
0.76 µm für die Bestimmung der Wolkenhöhe und die Korrektur von Streulicht im
MERIS Instrument an Bord des ENVISAT-Satelliten. Sie enthält ausführliche
Studien zur Sensitivität von sowohl einzelnen als auch mehreren Kanälen
innerhalb der O2 A Bande zur Wolkenhöhe sowie weiteren Einflussgrößen wie der
optischen und geometrischen Wolkendicke, der Wolkenmikrophysik, dem Luftdruck
am Boden, der Oberflächenhelligkeit, dem Temperaturprofil und der Genauigkeit
der Instrumentenkalibration. Der Informationsgehalt von Messungen innerhalb
der Sauerstoffbande über Wolken wird in Abhängigkeit der Kanalkonfiguration
analysiert und diskutiert. Bei einer MERIS-ähnlichen spektralen Auflösungen
sind maximal drei unabhängige Größen aus multispektralen Messungen innerhalb
der O2 A Bande ableitbar: die optische und geometrische Wolkendicke sowie die
Wolkenhöhe.Ein Algorithmus für der Bestimmung der Wolkenhöhe aus MERIS-
Messungen wird vorgestellt und mit flugzeuggestützten LIDAR-Messungen
validiert. Für tiefe Einschichtbewölkung ergibt sich für das MERIS-Verfahren
eine Genauigkeit von 25 hPa, wohingegen sich der Fehler für Fälle mit Cirrus-
Bewölkung oberhalb tiefer Wolken deutlich erhöht. Da MERIS innerhalb der O2 A
Bande lediglich Messungen in einem einzelnen Kanal liefert, müssen für die
Berücksichtigung des Effektes von Cirrusbewölkung zusätzliche Informationen
hinzugezogen werden. Basierend auf synergetischen Messungen der Instrumente
MERIS und AATSR, jeweils an Bord von ENVISAT, wird eine neuartige Methode zur
Bestimmung der Höhe zweier übereinander liegender Wolkenschichten vorgestellt.
Sie basiert auf der Tatsache, dass die aus Messungen im thermisch-infraroten
Spektralbereich, wie beispielsweise dem 11 µm-Kanal von AATSR, abgeleitete
Wolkenhöhe in der Regel der Höhe der obersten Wolkenschicht entspricht. Im
Gegensatz dazu wird die von MERIS gemessene Transmission in der O2 A Bande
hauptsächlich vom optischen Zentrum des Wolkensystems bestimmt, das im Fall
von optisch dünnem Cirrus über tiefen Wolken nahe der unteren Wolkenschicht
liegt. Die Auswertung der Helligkeitstemperaturdifferenz zwischen dem 11 µm-
und dem 12 µm-Kanal von AATSR erlaubt die Identifizierung geeigneter Fälle von
optisch dünnem Cirrus über optisch dicken tiefen Wolken. Die Messungen von
MERIS und AATSR werden genutzt um die Höhe beider Wolkenschichten in diesen
Fällen zu bestimmen. Das einzigartige Verfahren wird anhand zweier Fallstudien
von Mehrschichtbewölkung über dem Nordatlantik demonstriert.Ein weiterer Fokus
dieser Arbeit liegt auf der Korrektur von Streulicht innerhalb des MERIS-
Instruments, das durch mehrfache Reflektion und Streuung an optischen
Elementen wie Linsen oder Beugungsgittern entsteht. Da Streulicht eine der
Hauptfehlerquellen für MERIS-Messungen innerhalb der O2 A Bande darstellt,
werden empirische Streulicht-Korrekturkoeffizienten ermittelt. Dies erfordert
die Entwicklung eines Verfahrens zur Bestimmung des Luftdrucks am Boden aus
MERIS-Messungen das im Folgenden für die Angleichung des abgeleiteten
Luftdrucks in ausgewählten MERIS-Szenen durch Optimierung der Koeffizienten
eines einfachen Streulicht-Modells genutzt wird. Das operationelle Verfahren
zur Streulichtkorrektur, das innerhalb des MERIS ground segment zum Einsatz
kommt, stellt sich als unzureichend heraus und führt je nach Blickwinkel zu
Über- bzw. Unterschätzung des Streulichts. In zuvor unkorrigierten Daten wird
ein Streulichtanteil von 4 - 7 % im MERIS O2 A Kanal gefunden. Anhand von
bewölkten und unbewölkten MERIS-Szenen wird gezeigt, dass die Fehler der
abgeleiteten Wolkenhöhe und des Bodendrucks durch die empirische
Streulichtkorrektur deutlich reduziert werden.Mit den Instrumenten OLCI (Ocean
and Land Colour Instrument) and SLSTR (Sea and Land Surface Temperature
Radiometer) an Bord des Sentinel-3 Satelliten werden die Messungen von MERIS
und AATSR ab ca. 2012 fortgesetzt und erweitert. OLCI wird voraussichtlich die
Strahldichte in drei Kanälen innerhalb der O2 A Bande messen, was gegenüber
MERIS einen Informationsgewinn über die Höhe und die vertikale Struktur von
Wolken bedeutet. Ein Hauptaugenmerk der OLCI- und SLSTR-Missionen wird auf dem
Ausbau der synergetischen Nutzung der beiden Instrumente liegen. Die
Ergebnisse der vorliegenden Arbeit werden daher helfen, geeignete Algorithmen
für die Ableitung der Wolkenhöhe von Einschicht- wie Mehrschichtbewölkung zu
entwickeln und die Synergieeffekte der simultanen Messungen auszunutzen.
de
dc.format.extent
IV, 145 S.
dc.rights.uri
http://www.fu-berlin.de/sites/refubium/rechtliches/Nutzungsbedingungen
dc.subject
Remote sensing
dc.subject
Cloud-top pressure
dc.subject
Surface pressure
dc.subject.ddc
500 Naturwissenschaften und Mathematik::550 Geowissenschaften, Geologie
dc.title
Exploitation of the MERIS oxygen A band channel for the retrieval of cloud-top
pressure and the correction of instrumental stray light
dc.contributor.contact
rasmus.lindstrot@wew.fu-berlin.de
dc.contributor.firstReferee
Prof. J. Fischer
dc.contributor.furtherReferee
Prof. R. Bennartz
dc.date.accepted
2009-10-27
dc.identifier.urn
urn:nbn:de:kobv:188-fudissthesis000000014620-9
dc.title.translated
Auswertung von MERIS Messungen innerhalb der Sauerstoff A Bande für die
Bestimmung der Wolkenhöhe und die Korrektur von Streulicht
de
refubium.affiliation
Geowissenschaften
de
refubium.mycore.fudocsId
FUDISS_thesis_000000014620
refubium.mycore.derivateId
FUDISS_derivate_000000006723
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open access