dc.contributor.author
Kufner, Anna
dc.date.accessioned
2018-06-07T22:51:53Z
dc.date.available
2018-06-01T09:41:34.807Z
dc.identifier.uri
https://refubium.fu-berlin.de/handle/fub188/9744
dc.identifier.uri
http://dx.doi.org/10.17169/refubium-13942
dc.description.abstract
Background: Tissue plasminogen activator remains the only licensed
pharmaceutical treatment available for acute ischemic stroke. However due to
the narrow therapeutic time window, overall rates of thrombolytic intervention
are low. Currently, treatment decision is based primarily on time, however
studies show that infarction rate is highly variable among patients depending
on individual stroke pathology. Therefore, there is a continued search for
parameters that may predict response to treatment. An enhanced understanding
of the individual stroke at hand may aid in making more personalized treatment
decisions. Here we investigate (i) whether a rapid diameter-based method for
estimating lesion volume can be applied to guide treatment (ii) whether
presence of FLAIR hyperintense vessels (FHVs) carries diagnostic and
prognostic value in terms of collateral status, and (iii) whether
cerebrovascular risk factors influence treatment efficacy in patients
suffering from ischemic stroke. Methods: All investigations were retrospective
cohort analyses of data from three large studies registered under
www.clinicaltrial.gov: a multicenter randomized trial (AXIS-2; NCT00927836), a
multicenter observational study (PRE-FLAR; NCT01021319), and a single center
observational study (1000Plus; NCT00715533). Results: (i) Diameter-based
measurement of lesion volume on diffusion-weighted-imaging (DWI) accurately
estimates lesion size; 1-axis cut-off of 3.5cm predicts lesion of ≥15mL with
98% sensitivity and 51% specificity, analogously a 2-axis orthogonal and a
3-axis ABC/2 method predicts a lesion >70mL with high sensitivity and
specificity (89% and 93%, and 94% and 86%, respectively). (ii) FHVs predict
vessel occlusion with 86% specificity and 76% sensitivity and are associated
with severe hypoperfusion and larger infarct growth following treatment. (iii)
In multivariable analysis, smoking had an odds ratio of 4 (95% confidence
interval 1-16; p=0.03) for recanalization and 6 (95% CI 1-30; p=0.05) for
reperfusion. Smokers had a better outcome (modified Rankin Score 0-2) compared
to non-smokers (77% vs. 55%; p=0.05). Conclusion: Here we (i) demonstrated
that diameter-based volumetric methods can estimate DWI lesion size with high
specificity and sensitivity, (ii) showed that FHVs can predict vessel
occlusion with high diagnostic accuracy and most likely represent severe
ischemia resulting in larger infarct growth, and (iii) found that smoking
leads to enhanced treatment efficacy in terms of recanalization and
reperfusion rates. Based on these results, we see that selected MR imaging
criteria (DWI lesion volume and FHVs), as well as knowledge of clinical risk
factors (smoking) can aid in the assessment of individual stroke severity, and
take us one step closer to making more personalized treatment decisions.
de
dc.description.abstract
Einleitung: Die Verwendung von Gewebeplasminogenaktivator (tPA) stellt zurzeit
das einzige lizensierte Arzneimittel zur Behandlung von akuten ischämischen
Schlaganfällen dar. Wegen des engen therapeutischen Zeitfensters kommt tPA nur
in wenigen Fällen zur Anwendung. Derzeit wird die Therapieentscheidung primär
vom Zeitfaktor abhängig gemacht. Studien zeigen jedoch, dass
Infarktprogression stark variieren kann. Die Identifizierung klinischer
Parameter, die einen Therapieerfolg prognostizieren, ist deswegen von großem
Interesse. Ein genaueres Verständnis über die Pathophysiologie des einzelnen
Schlaganfalls könnte es ermöglichen personalisierte Behandlungsentscheidungen
zu treffen. Das Ziel unserer Untersuchungen war es deshalb herauszufinden, (i)
ob eine schnelle Methode zur Bestimmung des Läsionsvolumens eine
Behandlungsentscheidung stützen kann, (ii) ob das Vorhandensein von
hyperintensen Gefäßen auf FLAIR-Sequenzen (FHVs) diagnostische Informationen
über den Status der Kollateralen liefern kann und (iii) ob zerebrovaskuläre
Risikofaktoren die Effizienz von Behandlungen beeinflussen. Methoden: Alle
Untersuchungen waren retroperspektive Kohortenanalysen ausgewählter Studien
(registriert unter www.clinicaltrial.gov): eine randomisierte multizentrische
Studie (AXIS-2; NCT00927836), eine multizentrische Beobachtungsstudie (PRE-
FLAR; NCT01021319) und eine monozentrische Beobachtungsstudie (1000Plus;
NCT00715533). Ergebnisse: (i) Messungen mittels Diffusions-Tensor-Bildgebung
(DWI) können das Volumen der Läsion mit hoher Sensitivität und Spezifität
abschätzen: uniaxialer Querschnitt von 3.5cm (98% und 51% für Läsionen ≥15mL),
eine 2-axis orthogonal Methode (89% und 93% für Läsionen >70mL) und eine
3-axis ABC/2 Methode (94% und 86% für Läsionen >70mL). (ii) FHVs detektieren
Gefäßverschlüsse mit hoher Spezifität (86%) und Sensitivität (76%) und sind
mit einer schwerwiegenden Hypoperfusion und einer größeren Infarktentwicklung
assoziiert. (iii) Eine multivariate Analyse konnte zeigen, dass Raucher
signifikant höhere Raten an Rekanalisierung (Odds Ratio [OR] 4
[95%-Konfidenzintervall: 1-16; p=0.03]) und Reperfusion aufweisen (OR 6 [95%
KI: 1-30; p=0.05]). Raucher wiesen verglichen mit Nichtrauchern einen höheren
Behandlungserfolg auf (Modifizierte Rankin Skala 0-2; 77% vs. 55%; p=0.05).
Schlussfolgerung: Wir konnten zeigen, dass (i) durchmesserbasierte
volumetrische Methoden Läsionsgrößen mit hoher Genauigkeit abschätzen können,
(ii) dass FHVs in der Lage sind, Gefäßverschlüsse zu erkennen und mit
schwerwiegender Hypoperfusion und anschließenden größeren Infarkten
einhergehen. Des Weiteren konnten wir zeigen dass (iii) Rauchen zu einer
erhöhten Behandlungseffizienz führt. Aufgrund dieser Ergebnisse sind wir der
Ansicht, dass ausgewählte MRT-Methoden (DWI Läsionsvolumen und FHVs), und ein
Verständnis über klinische Risikofaktoren (z.B. Rauchen), helfen können
personalisierte Behandlungsentscheidungen zu treffen.
de
dc.rights.uri
http://www.fu-berlin.de/sites/refubium/rechtliches/Nutzungsbedingungen
dc.subject
magnetic-resonance-imaging
dc.subject
diffusion-weighted-imaging
dc.subject
perfusion-weighted-imaging
dc.subject.ddc
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften::610 Medizin und Gesundheit
dc.title
PREDICT-STROKE: predicting response to thrombolysis in acute ischemic stroke
patients using multiparametric MRI
dc.contributor.contact
aekufner@gmail.com
dc.contributor.firstReferee
N.N.
dc.contributor.furtherReferee
N.N.
dc.date.accepted
2018-06-16
dc.identifier.urn
urn:nbn:de:kobv:188-fudissthesis000000102916-1
dc.title.translated
PREDICT-STROKE: predicting response to thrombolysis in acute ischemic stroke
patients using multiparametric MRI
de
refubium.affiliation
Charité - Universitätsmedizin Berlin
de
refubium.mycore.fudocsId
FUDISS_thesis_000000102916
refubium.mycore.derivateId
FUDISS_derivate_000000023954
dcterms.accessRights.dnb
free
dcterms.accessRights.openaire
open access