Zielsetzung der vorliegenden Arbeit war es, den Einfluss verschiedener prä- und postoperativer Variablen in einem Langzeitnachbeobachtungszeitraum von bis zu 10 Jahren nach laparoskopisch radikaler Prostatektomie auf prognostische Faktoren des onkologischen Therapieerfolges zu identifizieren und diese Daten im Vergleich mit der offenen radikalen Prostatektomie (ORP), der extraperitonealen radikalen Prostatektomie (ELRP) und der Robotter- assistierten laparoskoischen radikalen Prostatektomie (RALP) zu diskutieren. Die demographischen und tumorspezifischen Daten sowie die Informationen zur postoperativen Beobachtungszeit wurden mittels einer Datenbankanalyse und durch Befragung der behandelnden Ärzte und/oder der Patienten ermittelt. Als biochemischer Progress wurden postoperative Werte des prostataspezifischen Antigens (PSA) ≥ 0,2 ng/ml festgelegt. Zunächst erfolgte eine detaillierte Beschreibung des vorliegenden Patientenkollektivs, wobei auf präoperative Daten wie das Alter zum Operationszeitpunkt, den Ausgangs-PSA-Wert, das Prostatavolumen und die PSA-Dichte, den BMI, den Biopsie-Gleason-Score, das cT-Stadium und die Risikoklassifizierung nach D´Amico eingegangen wird. Ebenfalls erfolgte eine Erhebung der intraoperativen Daten wie die Durchführung eines Nerverhalts oder einer pLA sowie der postoperativen Daten wie das pT-Stadium, der Resektionsstatus, der Gleason-Score des Prostatektomiepräparates, der PSA-Progress und die rezidivfreie Überlebenszeit sowie die Mortalität. Folgende Variablen wurden bezüglich der biochemisch rezidivfreien 5-, 8- und 10-Jahres-Überlebensraten untersucht: der PSA-Wert, die Risikoklassifizierung nach D`Amico, der Biopsie-Gleason-Score, die klinischen und pathohistologischen T-Stadien, der Gleason-Score des Prostatektomiepräparates, der Lymphknotenstatus und der Schnittrandstatus. Mit Hilfe der uni- und multivariaten Analysen wurden die einzelnen Variablen auf ihren unabhängigen Einfluss geprüft. In der univariaten Analyse konnten der PSA-Wert ≤10 und >10 ng/ml, die cT-Stadien 1 - 3, der Biopsie-Gleason-Score, der Gleason-Score des Prostatektomiepräparates, die pT-Stadien 2 und 3 sowie der Lymphknotenbefall und der Schnittrandstatus für die biochemische Rezidivrate als Prognosefaktor herangezogen werden. In der multivariaten Analyse (Cox-Regression) ergab sich für folgende Parameter bezogen auf ein biochemisches Rezidiv ein unabhängiger Vorhersagewert für das rezidivfreie Überleben: PSA-Wert 10 - 20 ng/ml, pT-Stadien, Gleason-Score des Prostatektomiepräparates, Lymphknoten- und Schnittrandstatus. Zusammenfassend zeigten diese Ergebnisse anhand von Vergleichen mit anderen LRP-, RALP- und ORP-Studien, dass die biochemisch rezidivfreien Überlebensraten der 1845 Patienten ähnlich bzw. überdurchschnittlich im Vergleich zu den relevanten OP- Reihen sind. Bezogen auf die onkologische Sicherheit ist die LRP auch im Langzeit-Verlauf ein zumindest gleichwertiges Operationsverfahren. Eine Aussage bezüglich des krebsspezifischen Überlebens konnte jedoch nicht getätigt werden, da insgesamt trotz des langen Nachbeobachtungszeitraumes die Anzahl der krebsspezifischen Todesfälle zu gering war, um zuverlässige statistische Analysen zu tätigen.
The intention of the following paper is to figure out the influence of different pre- and postoperative variables on prognostic factors of the oncological therapy. After a laparoscopic radical prostatectomy the variables have been followed up to ten years. The results have been compared to the information of the open radical prostatectomy (ORP), the extraperitoneal radical prostatectomy (ELRP) and the robotic assisted laparoscopic radical prostatectomy (RALP). With the aid of an analysis of a data bank and interviews of doctors and/or patients the demographic and tumor-specific information as well as the data of postoperative observation have been determined. The postoperative values of prostate-specific antigen (PSA) â ¥ 0,2 ng/ml have been stated. First there is a detailed description of the patients with the preoperative information like age in time of operation, basic value of PSA, volume of prostate and density of PSA, BMI, Biopsy- Gleason-Score, cT-stadium and the risk classification according to D'Amico. Furthermore there is an evaluationof the operative data plus a description of the preservation of a nerve or a pLA as well as postoperative information like the pT-stadium, the status of resection, the Gleason-Score of preparation of prostatectomy, the PSA-progress, the relapse-free survival time and the mortality. Relating to the biochemical relapse-free survival rate of five, eight and ten years the following variables have been under examination: the value of PSA, the risk classification according to D'Amico, the Biopsy- Gleason-Score, the clinic and pathohistological T-stadiums, the Gleason-Score of preparation of prostatectomy, the stadium of lymph nodes and the stadium of crop margin. With the aid of an uni- and multivariate analysis the different variables have been inspected on their independent influence. Within the univariate analysis the value of PSA â € 10 and > 10 ng/ml, the cT-stadiums 1 â 3, the Biopsy-Gleason-Score, the Gleason-Score of preparation of prostatectomy, the pT-stadiums 2 and 3 as well as the involvement of lymph nodes and the stadium of corp margin could be used for the biochemical rate of relapse as factor of prognosis. The multivariate analysis (cox regression) results for the following parameter according to a biochemical relapse in an independent predictive value for the relapse-free survival: value of PSA 10 â 20 ng/ml, pT-stadiums, Gleason-Score of preparation of prostatectomy, stadiums of lymph nodes and corp margins. All in all the results show in comparison to other LRP-, RALP- and ORP-studies that the biochemical relapse- free survival rate of the 1845 patients is similar or above-average to the relevant operations. According to the oncological security the LRP is also in long-term process an equal operative method. A statement relating to the cancer specific survival could not be made because the number of cancer specific cases of death has been too low within the observation time to give an authentic statistical analysis.
