Hintergrund: Das akute Nierenversagen (ANV) ist eine bedeutende perioperative Komplikation. Es mangelt jedoch an verlässlichen Prädiktoren, die eine frühe Diagnose ermöglichen. Ziel der Arbeit war die Evaluation des Neutrophilen Gelatinase-assoziierten Lipocalins (NGAL) und der intraoperativen Diurese zur Vorhersage des postoperativen ANV. Methoden: Diese Arbeit ist eine post-hoc- Analyse einer randomisierten kontrollierten klinischen Studie bei 48 Patientinnen mit metastasiertem Ovarial-Karzinom zur Tumor- Reduktionsoperation, die intraoperativ unterschiedliche Infusionslösungen innerhalb eines zielgerichteten Hämodynamikalgorithmus erhielten. In dieser Arbeit wurde die intraoperative Diureserate sowie die Plasma-NGAL- Konzentration im Plasma eine Stunde postoperativ hinsichtlich der Prädiktivität für ein ANV sechs Stunden postoperativ (ANV6h) und drei Tage postoperativ (ANV-POD3) untersucht. Als ANV wurde gemäß der Acute Kidney Injury Network (AKIN) Kreatininkriterien das Stadium 1 oder höher definiert. Zur statistischen Analyse wurden Receiver Operating Characteristic (ROC) Kurven und Reklassifizierungsmodelle angewendet. Ergebnisse: Bei 29,2 % der Patientinnen trat ein postoperatives ANV auf. Die intraoperative Diureserate hatte eine mäßige Prädiktivität (AUC-ROC6h 0,742 (0,581-0,871, p=0,019) und die NGAL-Konzentration eine gute Prädiktivität (AUC-ROC-6h 0,832 (0,621-0,976), p<0,001) für ein ANV bis sechs Stunden postoperativ. Zur Prädiktion des ANV bis zum dritten postoperativen Tag war die intraoperative Diureserate nicht geeignet (AUC-ROC-POD3 0,661 (0,495-0,808), p=0,081), wohingegen die NGAL-Konzentration eine moderate Prädiktivität zeigte (AUC-ROC- POD3 0,710 (0,526-0,894), p<0,023). Wurde eine auf der intraoperativen Diureserate beruhende Risikostratifizierung einem Prädiktionsmodell für das postoperative ANV hinzugefügt, konnte bezüglich des ANV6h für die Nicht-ANV- Gruppe eine Reklassifizierungsverbesserung erreicht werden (p=0,045), für die ANV-Gruppe jedoch nicht (p=0,115). Durch eine auf der NGAL-Konzentration beruhenden Risikostratifizierung konnte für das ANV6h eine signifikante Verbesserung der Reklassifizierung sowohl in der ANV-Gruppe (p=0,002) als auch in der Nicht-ANV-Gruppe (p<0,001) erreicht werden. Für das ANV-POD3 wurde nur in der Nicht-ANV-Gruppe eine signifikante Verbesserung der Reklassifizierung erreicht (p=0,002). Schlussfolgerung: Zur Prädiktion des ANV6h war die intraoperative Diureserate nicht gut geeignet. Die NGAL-Konzentration wies eine gute Prädiktivität auf. Zur Prädiktion des ANV-POD3 war die intraoperative Diureserate ungeeignet. Die NGAL-Konzentration wies hier eine moderate Prädiktivität auf.
Background: Acute kidney injury (AKI) is a major complication in postoperative care. There is a lack of reliable predictors to allow early diagnosis. This paper aimed to evaluate neutrophil gelatinase-associated lipocalin (NGAL) and intraoperative diuresis with regarding prediction of postoperative AKI. Methods: This paper is a retrospective analysis of a randomized controlled trial in 48 patients. The patients with diagnosis of metastatic ovarian cancer underwent cytoreductive surgery. Infusion therapy during surgery was goal- directed. Plasma NGAL and intraoperative diuresis were investigated concerning their predictive efficiency of AKI six hours after surgery (AKI-6h) and postoperative day 3 (AKI-POD3). AKI was defined applying creatinine criteria by Acute Kidney Injury Network (AKIN) stage 1 or higher. Receiver operating Characteristic (ROC) curves and reclassification models were assessed. Results: After surgery the incidence of AKI was 29.2 %. Diuresis during surgery had a moderate predictive value (AUC-ROC-6h 0.742 (0.581-0.871), p=0.019) and NGAL had a good predictive value (AUC-ROC6h 0.832 (0.621-0.976), p<0.001) concerning AKI-6h. Diuresis during surgery was not appropriate to predict AKI up to POD 3 after surgery (AUC-ROC-POD3 0.661 (0.495-0.808), p=0.081) but NGAL was (AUC-ROC-POD3 0.710 (0.526-0.894), p<0.023). Adding risk stratification based upon intraoperative diuresis to a risk prediction model could achieve an improved reclassification for AKI6h in non AKI group (p=0.045) but not in AKI group (p=0.115). Risk stratification for AKI-6h based upon NGAL could improve reclassification in both AKI group (p=0.002) and non AKI group (p<0.001). Improvement of reclassification for AKI-POD3 was only achieved in non AKI group (p=0.002). Conclusions: Diuresis during surgery was not a good predictor for AKI-6h but NGAL is. To predict AKI-POD3 diuresis is inappropriate. NGAL is a moderate predictor for AKI-POD3.
