The Web contains a lot of information but computers can't do very much with it. We have access to and a need for a lot of information (thanks to pervasive information devices such as mobile phones, PDAs, smart devices, TV, radio...) but we don't have time to find and make associations between information every time we want to. Given the need for quick, intuitive access to information, multimedia presentation is an effective form of communication - different media act as a better means to communicate dependant on the context, and synchronization (organisation of media in space and in time) can express non- verbally relationships between the content (e.g. linear presentation to represent a timeline of events). Appropriately delivering content in the form of synchronized multimedia is a complex task which needs to meet the requirements of the user, device, and actual context. This proves to be too complex to be fulfilled by manually authoring for all possibilities. This has lead to efforts in developing systems for (semi-)automatic multimedia generation. Knowledge representation techniques developed in earlier AI work are being applied to the World Wide Web. Through standards such as RDF and OWL, the so-called "Semantic Web" offers the potential of a large scale distributed knowledge repository built upon the existing Web infrastructure. This makes powerful amounts of knowledge available to Web-based applications as the basis for a new paradigm of Web-oriented services which are intelligent, dynamic, flexible and user-centred. Such services could find the information we need and present it to us in an effective manner. The current situation of Web content discovery and delivery displays significant disorder and inflexibility: natural language is problematically ambiguous and Web content is only adaptive to a limited extent. Using the Semantic Web, intelligent Web clients will be able to deliver the correct information every time by unambiguously understanding the meaning of queries and reasoning on them (through the knowledge available to them on the Web) to come to an answer. Likewise, Web resources will be described with metadata that supports their selection, adaptation and presentation to the needs of the client. Such a paradigm shift in Web-based systems (from content to knowledge-centred) requires a similar paradigm shift in system models, architectures, implementations and operations. This is equally the case for multimedia presentation systems. We propose a framework for a new type of multimedia presentation system in which the multimedia generation process is tightly integrated with the distributed knowledge of the Semantic Web. Unlike previous work in which knowledge is narrowly defined and used by the system, this approach is built with the scale and dynamics of the Web in mind. We name this framework SWeMPs - a Semantic Web-enabled Multimedia Presentation System. The key results of our research are the conceptual model for a multimedia presentation system and the generic rule base which interacts with that model (through querying, reasoning and deriving new knowledge) to realise individual multimedia generation tasks. These form the basis for an implementation of a multimedia presentation system which is fundamentally different from existing multimedia presentation systems in that it operates at the logical or conceptual level rather than the data or syntactic level. This reflects the reality that what users seek is information (knowledge about concepts) and effective communication of that information (respecting the relationships between concepts). It leverages the potential of the Semantic Web as a distributed, large scale, accessible repository of knowledge about the world of the user just as systems today use the Web as a repository of content. The implementation of this proposal serves as a 'proof of concept' and as a basis for the evaluation of the new approach through use cases.
Die Zugänglichkeit und die Nutzung von verteilten multimedialen Ressourcen wird zunehmen, wenn Broadband-Netzwerke die Norm werden und Datenquellen, u.a. Web, Fernsehen und Mobil, überall vorhanden sind. Diese Entwicklung erzeugt neue Probleme und Herausforderungen. Obwohl Multimedia-Präsentationen oft die beste Möglichkeit sind, eine bestimmte Botschaft an den Benutzer zu übermitteln, reicht eine einzige Präsentation für alle Anwendungsfälle nicht mehr. Präsentationen müssen in geeigneter Form die Auswahl, Adaption und Integration von Ressourcen an den aktuellen Kontext der Datenvermittlung und des Informationkonsums anpassen. Das überfordert die Möglichkeiten der manuellen Präsentationserstellung. Es gibt ein Bedürfnis für das automatische Erzeugen von Multimedia-Präsentationen. Im Rahmen früheren Forschungen werden schon strukturelle und syntaktische Lösungen entwickelt. Diese sind aber ungenügend für die Automatisierung und Adaption von Systemen, die auf der Anwendung verteilter heterogener Ressourcen und die Anpassung zum aktuellen Kontext des Benutzers beruhen. Wissensmodellierung und deren Darstellung integrieren sich in die Infrastruktur des Webs. Das ermöglicht neue Entwicklung von Web-basierten Anwendungssystemen, welche wissensbasierten Ansätze verwenden. Diese Dissertation soll den Einsatz von Wissensmodellierung zum Multimedia-Erzeugungsprozeß untersuchen. Obwohl vorhandene Multimedia- Erzeugenssysteme schon wissensbasierte Techniken verwendet haben, um Aspekte des Erzeugenprozesses zu verbessern, befindet sich das nötige Wissen für die Realisation dieses Prozesses immer noch innerhalb der internen Logik des Systems. Die Ergebnisse dieser Forschung sind ein Wissensmodell, das den automatisierten Multimedia-Erzeugungsprozeß repräsentiert, und die Implementierung eines Systems, das dieses Modell verwendet. Demzufolge ist der Erzeugungsprozeß explizit und formell durch eine Wissensbasis, die eine Instantiierung dieses Wissensmodells ist, ausgedrückt. Zwei Szenarien werden vorgestellt, die mit der Implementierung als Proof of Concept realisiert sind, und formen der Basis für die Evaluierung meiner Forschung.